宁德时代、广东电网电科院、机科院等等巨头都在用的 AI 算法开发神器 PaddleX 又升级了！它不仅为产业开发者提供面向实践的 AI 算法训练及部署方式，使开发者无需数学基础，即可快速训练AI算法并投产应用，而且此次新版本的 PaddleX 中新增了 RESTful API 模块，使开发者可以自由搭建定制化的 AI 开发软件。简直是猜透了产业开发者的心~
下面就让我们详细看看这个在短短几个月的时间里，两次登上 Github Daily 全球趋势榜，迅速获得1.1k Star 的项目，它到底有什么过人之处呢？
它包含通用图像分类、目标检测、语义分割、实例分割的高性能算法及预训练模型，且可以满足移动端，服务端等对模型轻量化、高精度、高推理速度的诉求
▲ 图像分类
▲ 目标检测
▲ 语义分割
▲ 实例分割
提供工业、遥感、互联网等行业的完整项目示例，包括从数据集处理到部署的端到端流程，以及从多模型串联到可视化推理等实用方案级别的讲解说明，简直是保姆级指南！
支持可视化界面，无代码完成 AI 算法训练！也太神奇了吧！
支持使用面向实践的极简 API 接口直接开发。最少4个 API 即可完成深度学习算法训练，真香！
不仅覆盖数据标注、模型训练、模型部署，还提供模型量化压缩、模型加密部署等功能。
可一键下载图形化界面，也可直接 pip install 安装后通过 API 开发，并且 RESTful API 更可以帮助开发者自主定制 AI 开发平台或无缝集成原有系统。为了使开发者方便开发参考，PaddleX 还提供了 RESTful API Demo 示例代码覆盖开发全流程，简直太贴心了！
既适配业界常用 CPU、GPU，还提供针对 NVIDIA Jetson、树莓派、Android、OpenVINO 平台/系统的完善部署方式及对应文档说明。
无比良心的文档制作。Read the Docs 的专业文档格式，带来更好的阅读体验。
还有，还有，还有！飞桨社区开发者还基于 PaddleX 贡献了适用于 Windows 系统部署的“工业相机实时目标检测 GUI”。部署后可直接调用一个或多个相机，并通过提供的可视化界面直接查看检测结果。
PaddleX 还被业界巨头广泛认可，被预装在了英特尔 ®️NUC 硬件上。并经过完善测试，获得了产品兼容性证明。业界开发者可以参照这样的形式，将 PaddleX 快速部署在工控机、服务器上，快速完成 AI 算法的产业应用开发！
拥有这样牛气的神器，仿佛坐拥几十个亿！！！
不论你是 AI 算法开发者、软件系统工程师、硬件工程师还是学生, 都可以应用 PaddleX 提供的深度学习算法快速进行模型开发，并在实际的硬件、系统上部署上线。
企业工程师更可以应用 PaddleX 提供的 RESTful API，搭建符合自己产业应用场景的 AI 开发平台或无缝集成原有系统，并实现私有化部署，满足公司级工程化算法开发需求。
还不 Star 等什么？这么优秀的项目不值得支持一下嘛？
项目链接：
