数据资产是数字经济发展的关键生产要素，随着人工智能等新一代信息技术的发展，数据迎来爆发式增长。在国家大数据战略引领下，提高数据安全保护水平，保证数据依法合理有效利用，实现大数据规范、高质量发展，真正发挥对经济社会的促进作用，成为各行业与领域数据应用的创新方向。
近日，百度智能云发布的《“云智一体”技术与应用解析系列白皮书——智能大数据篇》，系统解读大数据发展新形势下，企业该如何运用云智技术打造安全可靠的数据基础设施与智能挖掘平台、发挥数字资产的核心价值。
白皮书深入分析了数字经济从数字化转型到智能化升级过程中遇到的问题，就智能大数据的未来趋势、平台构建原则、数据价值如何挖掘、行业案例等展开了深入探讨，并详述了云智一体的百度智能云大数据产品架构全景图，为企业数字化转型和智能化升级提供了新的借鉴。
数据要素，数字经济时代的新战略资源
全球正进入数字经济时代。数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。
在数字经济中，数据要素是数字经济时代的新战略资源。2020年，国务院发布了关于要素市场化配置的指导意见，明确把“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素。
白皮书中提到，数据要素作为经济增长的重要引擎，除了自身可以创造价值，此外可以放大其他生产要素的价值。一方面，数据要素直接驱动了很多经济新模式、经济新形态、新产业，带来经济的高速增长。另一方面，数据要素和资本、土地、劳动力、技术等其他生产要素协同，发挥乘数作用，解决供需优化、创新价值链流转方式等问题，放大其他要素价值。
事实上，大数据已经驱动零售、城市治理、金融、制造业、教育、医疗等很多行业，进行了数字化转型或业务创新的尝试与实践。数字经济在社会生产的占比越来越高。
比如，在零售行业，开店选址对最终业务成功非常关键，结合大数据技术和目标客群定位，实现精准智能选址，从源头降低经营的不确定性和风险；在制造业，以前设备交付给用户后，还面临着维护售后等运营问题，结合大数据和物联网技术，可以及时了解设备状态，实现预测性维护，大大提升制造业的服务效率和用户体验；在视频行业，长、短视频等信息载体已经实现了个性化推荐，这背后也是基于大数据技术，提升用户体验，创造新的增长空间。
根据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书（2021）》显示，2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，占 GDP 比重为38.6%，保持9.7%的高位增长速度，成为稳定经济增长的关键动力。
在“十四五”规划纲要中，更是将“数字经济核心产业增加值占 GDP 比重”作为创新驱动的关键指标之一，并预期“数字经济核心产业增加值占 GDP 比重”将从2020年的7.8%上升到2025年的10%。
不难看出，大数据将成为驱动未来数字经济发展的强大推动力，推动 GDP 增长的强劲引擎。
云智一体，让大数据发挥大价值
大数据的重要性毋庸置疑，但是从大数据到大价值，不是一蹴而就的，既需要规划满足当下和未来数据及业务发展变化的数据基础设施，又需要数据治理和应用方法论和实践经验支撑价值落地。
白皮书中提到，随着大数据应用、物联网、人工智能等的不断落地，数字化转型的更加深入，大数据产业表现出如下几个特点：
- 4V 特性更凸显，表现为三高一低，数据规模指数增长、数据类型繁杂多样、数据处理要求更实时、数据价值密度低。
- 大数据应用与 AI 深度融合，大数据为 AI 应用提供数据基础，AI 驱动大数据深度价值挖掘 。
- 数据安全问题更被广泛关注，如何即保护数据安全和隐私，又能够推动数据价值发挥成为重要研究课题。
因此，白皮书中提到，构建新型的数据基础设施、进行数据深度挖掘和价值发挥、保障数据安全，是构建企业大数据平台的关键。企业大数据应用的落地需要注重，成效为先、治理为要、安全为本、持续运营的原则。
基于以上原则，百度智能云推出全新云智一体的智能大数据产品架构全景图，致力为更多企业构建云智一体的大数据技术与能力体系，实现对更大规模、更多类型、更多源数据进行处理和应用，全面助推企业数字化转型和智能化升级。
百度智能云大数据产品架构全景图共三层：
- 底层，通过湖仓数据基础设施为企业提供高性价比的海量规模数据存储、计算处理、加工开发能力，并且通过一站式治理开发平台提高数据全生命周期处理效率；
- 中层，数据价值挖掘平台层从数据资产化管理运营、可视化 BI、 数据科学价值深度挖掘提供全方位的平台化能力助力企业数据价值挖掘；
- 顶层，基于行业数据特点和应用场景需求，结合大数据能力，协同生态，形成各行各业细分场景解决方案， 帮助企业落地大数据应用、驱动降本增效和发展创新。
为保护企业数据资产安全，确保不触犯数据安全隐私，百度智能云提供全生命周期数据安全防护体系。如大数据平台支持多租户资源隔离、支持数据行列级别细粒度数据权限管控等确保资产安全；支持数据分级分类、隐私数据自动识别、安全审计等确保不触犯隐私；此外，提供一系列隐私计算技术和方案实现『数据可用不可见』、『数据不动算法动』在保障数据安全的情况下实现数据价值释放。
智能大数据，助力千行百业智能化升级
在工业、能源、金融、政务等行业，已经有很多客户基于百度智能云大数据平台和数据治理与应用解决方案构建了自己的企业级大数据平台，完成了数据治理，形成了数据核心资产，建设了数据资产门户，并且切实基于数据应用优化了企业管理经营效率和开拓了创新思路，覆盖了管理决策、生产、 营销、售后服务等各个环节。
白皮书中以徐工集团工程机械有限公司为例说明，百度智能云量身打造的企业综合经营管理决策驾驶舱解决方案，解决了徐工三大难题：
数据互联互通，通过大数据平台建设，打通产品线、部门藩篱，研、产、供、销、服一张图，管理者全局实时掌控，精准决策。
售后实现就近服务，通过把挖掘及的物联网日志+采购数据+维修数据打通，结合百度地图数据，让挖掘机售后做到就近服务，按资源配置地图分配服务，就近选择资源最丰富、最匹配的维修商，大幅提升维修效率。此外，通过物联网数据，还可对部件进行预测性维护，提前故障预判，大幅提升维修及时性和满意度。
精准评估盈亏平衡点，评估不同区域、每月客户足够还贷款所需的最低工作时长，以此做出进一步决策，比如当客户无法按时还款，可以计算何时锁车拖车，二手挖掘机售价刚好能还贷款。
白皮书中还提到陕西广电融媒体集团，基于百度智能云云智一体的智能大数据平台，陕西广电建设了媒体融合数据资产平台，在数据资产建设的基础上，进一步进行数据分析和价值深度挖掘，实现了实时的多渠道用户综合管理、精准化用户运营，以及舆情智能感知。
类似的案例还有很多，如泉州水务集团有限公司的智慧水务案例、沛县城市数据治理项目、智慧丽江、百信银行、北京大学、中国石油等。
随着人工智能等新一代信息技术的发展，以及数据的爆发式增长，产业加快应用智能技术，从海量数据中发现规律、训练模型、提炼知识，促进产出增加和效率提升，实现企业生产经营的智能化，进而实现整个产业的智能化升级，已是业界共识。
百度智能云大数据产品架构全景图融合多年技术积累、行业经验于一体，为企业迈向智能化提供一站式大数据治理方案，在帮助企业实现数字化转型的同时，助推产业进一步升级。
目前，百度智能云大数据最佳实践已遍布多种行业，作为云智一体的技术引领者，百度智能云将持续对云智技术在各种行业场景的应用经验进行解读与分享，以实际行动践行“用科技让复杂的世界更简单”。
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