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公开课:冰淇淋质检智能化系统方案解析
发布日期:2022-05-31 04:12浏览量:569次

对于技术基础薄弱、缺乏支持的中小企业来说,零门槛 AI 开发平台的出现,可以助力其在智能化上实现从无到有的跨越;对于大型企业乃至某一行业来说,AI 推动的智能化升级又能带来怎样的变革?

2021年年初,某世界500强企业食品工厂的冰淇淋生产车间对外出题,寻求全新的质检解决方案。原来,1个冰淇淋需要经过十几道生产和质检工序才能出厂,工厂采用的是人工质检方式,只能肉眼观察塑封盖是否正常覆盖到冰淇淋上面,而且一条流水线至少需要3个工人轮班倒,每人得坚持8小时目不转睛。质检漏洞多、人力成本高、存在安全风险……随之而来的是多起消费者的投诉,让该食品工厂非常头疼。

冰激凌质检缺陷举例

令人惊讶的是,最终 PK 掉多个竞争对手、拿下一这单的是一家成立不到2年的初创企业——上海哲元科技。哲元科技联合创始人张强介绍,当时面临项目时间紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极高等棘手问题,团队尝试了传统机器学习解决方法,但效果完全无法满足实际应用要求。他想起了之前有过接触的百度技术团队,便尝试选择飞桨 EasyDL 进行探索。


事实证明,他的选择是对的。通过 EasyDL 开发的这套模型无需更换原产线,只增设了几个普通摄像头,便完成了全流程几十种缺陷的高精度智能识别,机器1秒可检测近百个产品,24小时检测不疲劳,实现了“快、全、省、安、优”的整体效果提升。EasyDL 还提供了 AI 自主优化能力,实现新产品缺陷快速适配,持续保障系统可靠运行。凭借这整套方案,哲元科技脱颖而出,一举拿下与厂商的长期合作。


智能检验模型很快在客户工厂产线落地并收获好评,甚至助力客户在江苏的工厂成为全球首个冰淇淋行业的“灯塔工厂”!这也让哲元科技看到了更多前景:沿着产业链上下游拓展,可以应用到蛋卷皮、包装纸等原材料的质检上;从整个工业视觉来看,可以从生产环节的产品质检延伸到安全环节的行为监控上;从行业相似性来看,快消品之外的日化、制药等行业也有广阔的落地可能。质检环节上产生的小变革,或许就会撬动这些大行业的市场“巨震”。

6月1日,AI打造全球冰淇淋行业的「灯塔工厂」案例分享课程将邀请产业专家,为大家深度分析食品智能质检背后的产业思考

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