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百度倾力出品|《神经网络机器翻译技术及产业应用》正式上线
发布日期:2023-05-31 16:00浏览量:398次

 

随着经济社会的国际交流合作日益密切,人们迫切需要高质量、高效率的跨语言信息获取和传播工具。《神经网络机器翻译技术及产业应用》以产业需求为牵引,分析了新时期机器翻译的产业需求特点和挑战,介绍了神经网络翻译的基本理论、前沿技术以及面向产业应用的实用系统开发方法。


《神经网络机器翻译技术及产业应用》主要面向相关领域的学生、科研人员、技术开发人员以及语言服务行业的从业人员。读者可以通过本书厘清机器翻译技术的发展脉络,快速了解和掌握最新方法,还可以根据书中的讲解,在开源平台上快速搭建实用的机器翻译系统。

 

《神经网络机器翻译技术及产业应用》共九章,由浅入深地为读者讲解神经网络机器翻译的前世今生。

第1章 绪论

结合时代背景,简要概述机器翻译的发展历程,分析机器翻译的产业需求特点及技术挑战

第2章 翻译语料获取与译文质量评价

探讨机器翻译语料获取技术和机器翻译常用的评价方法

第3章 神经网络机器翻译

介绍目前主流的机器翻译方法——神经网络机器翻译,包括基本原理、主要模型结构,以及如何利用开源工具搭建神经网络机器翻译系统

第4章 高性能机器翻译

结合产业化实践,分析高性能机器翻译系统,包括模型结构优化、模型压缩、系统部署等

第5章 多语言机器翻译

讲述多语言机器翻译,针对资源稀缺、语言数量多、部署难度大等技术挑战,从数据增强、多语言翻译统一建模、多语言预训练等方面展开分析,并结合多家知名企业的实践经验,介绍大规模多语言机器翻译系统

第6章 领域自适应

探讨领域自适应技术,介绍如何通过数据增强、优化训练、术语翻译、记忆库等,进一步提升翻译模型在具体领域上的翻译质量,以满足不同场景的实际需求

第7章 机器同声传译

分析机器同声传译,包括机器同传的主要挑战、发展现状、主流技术、开放数据集、评价方式等,并介绍如何使用开源工具搭建机器同传系统

第8章 机器翻译产业化应用

介绍机器翻译丰富的产品形式和广泛的产业应用

第9章 总结与展望

总结全书,展望机器翻译未来的发展趋势

本书特色

  • 权威性:顶级专家共同执笔
  • 专业性:介绍机器翻译领域的多种技术,面向产业应用和领域主流技术
  • 实践性:结合国内外知名企业的产业实践,提供多种机器翻译系统的搭建指南
  • 可读性:内含大量插图、示例、伪代码,便于阅读理解

作者简介

王海峰,百度首席技术官,深度学习技术及应用国家工程研究中心主任。国际计算语言学学会(ACL)首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow、IEEE Fellow、CAAI Fellow。长期从事机器翻译、自然语言处理、深度学习等人工智能技术的研究及产业化工作。以第一完成人身份获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖、中国专利金奖、北京市科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖,获光华工程科技奖、全国创新争先奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖等。
何中军,百度人工智能技术委员会主席。长期从事机器翻译研究与开发,并致力于推动机器翻译大规模产业化应用。曾获国家科技进步二等奖、北京市科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、中国专利银奖等多项奖励。被评为“中国电子学会优秀科技工作者”“北京青年榜样”等。
吴华,百度技术委员会主席。长期从事机器翻译、自然语言处理、机器学习等技术的研究及产业化工作。曾获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖、中国专利金奖、北京市科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖。被评为“杰出工程师”“青年北京学者”等。
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