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Run in PaddleX 2.0,一站式搞定飞桨精选模型开发全流程!
发布日期:2023-06-20 16:02浏览量:1629次

2020年4月,飞桨推出了 PaddleX 全流程开发工具(以下简称 PaddleX 1.0 系列),其在社区收获了广泛的影响力。PaddleX 1.0 系列采用本地单机版的方式,将深度学习开发全流程从数据准备、模型训练与优化多端部署端到端打通,并提供统一任务API接口图形化开发界面Demo,开发者无需分别安装不同套件,以低代码的形式即可快速完成飞桨全流程开发。

在不断与开发者深入交流的过程中,我们也发现,PaddleX 1.0 系列不能完全满足开发者需求。因此,飞桨进一步研发了 PaddleX 2.0 系列。如下表所示,相比 PaddleX 1.0,PaddleX 2.0 主要有以下优势:

PaddleX 2.0 云端快速开始

为了方便开发者更便捷地体验 PaddleX 2.0,快速跑通从数据校验、模型训练开发到部署的全流程,飞桨在人工智能学习与实训社区 AI Studio 上全新上线了 PaddleX 2.0 的云端版本,只需要在模型库中选择支持 PaddleX 2.0 的模型,创建模型产线,即可通过工具箱模式/开发者模式快速体验模型产线全流程,非常方便易用,欢迎开发者在线体验。

相比于在 AI Studio 创建一个空白项目,Run in Jupyter NoteBook,我们更推荐开发者使用这种全新的开发模式,即Run in PaddleX 2.0。

快速体验地址

https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsoverview
推荐应用场景
相比 PaddleX 1.0,PaddleX 2.0 版本在二次开发方面更具备灵活性,同时比开发套件更易用,我们推荐以下场景可以优先使用 PaddleX 2.0,包括:

刚刚接触AI的学生和初级开发者

PaddleX2.0 的工具箱模式可以快速上手,学习使用;

传统行业转型AI开发的企业中级开发者

PaddleX 2.0 精选优质模型,搭配易用性是 POC 的最优选择;

已经熟练使用飞桨某个方向开发套件的资深开发者

希望扩展更多方向,PaddleX 统一性非常适合提升项目交付效率。
个人学习效率提高、快速项目 POC 问题、高效完成项目交付,Run in PaddleX 2.0,尽可能满足您的场景需求。
PaddleX 2.0 新特性详解
快来解锁 PaddleX 2.0 的特色能力吧!
01 PaddleX 2.0 覆盖丰富且优质的飞桨模型
提供飞桨20+个产业级精选模型,并且持续增加中。
02 高性能训压推全流程开发
支持模型关键环节(数据校验、模型训练、评估测试和模型部署),实现全流程监控。

数据校验

预置多领域公开数据样例,实现数据可视化和验证能力;

模型训练

可在线对模型进行训练微调(Fine-tuning),提供飞桨框架特色能力的灵活配置;

评估测试

模型 check_point 的输出效果和对比指标帮助开发者快速明确测试结果;

模型部署

集成飞桨部署工具 FastDeploy,提供多场景、多硬件、多平台的AI推理部署能力。
03 灵活的高低代码联动开发
工具箱/开发者模式联动开发,打造个性化产线建模新范式;
04 便捷的云上算力快速开始
协同 AI Studio 提供的免费算力,快速体验完整功能。
05 高效的模型对比与管理 
模型结果实时管理与对比,提供模型运行管理、参数配置和可视化评估能力。
招募金牌体验官活动来啦!
目前,PaddleX 2.0 的产品功能还并不完美,我们决定发起飞桨“100位金牌体验官”的招募活动,欢迎大家积极参与和使用 PaddleX 2.0,共建高效易用的 AI 模型开发利器!

活动目的

  • 验证产出成果,发现隐蔽BUG,为开发者提供更易用的产品;
  • 发现产品设计上的优化方向,提出建议,为开发者提供更好用的产品。

面向对象

有实际AI开发需求的开发者均可

参与方式

Step1. 加入内测群
微信添加小助手,回复 “PaddleX”,加入PaddleX体验内测群;
Step2. 体验产品
按照教程文档提示,深度体验 PaddleX 产品;
  • 教程文档:

https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/Zlisojzjs
Step3. 问题反馈
填写问卷,反馈您的使用情况、出现的问题、希望改进的功能等。
  • 问卷链接:

https://paddle.wjx.cn/vm/tnnFjH2.aspx#

我们将会根据有效建议数量和时间进行排序,选出30位金牌体验官送出100元京东卡,欢迎大家积极参与!

PaddleX 2.0 云端体验地址

https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsoverview
技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术