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【邀测】「手写作文识别(多模态)」上线:作文批改进入多模态时代!告别繁琐校对,还原真实卷面
发布日期:2025-09-12 06:11浏览量:328次
当前教育场景中,手写作文识别始终是机器阅卷的痛点。传统 OCR 在作文识别场景中屡屡 “失灵”—— 错漏的文字、混乱的段落、难辨的涂抹痕迹,让机器阅卷陷入 “识别难、校对繁、分析慢” 的困境;更难以满足字数线识别、卷面整洁度判定等精细化需求。
 

 

针对此痛点,百度推出「手写作文识别(多模态)」接口,整合多模态大模型-视觉理解技术,精准识别手写作文笔迹,识别后段落自动合并,输出易于处理的结构化文本,无缝对接后续批改流程。现已正式上线邀测,欢迎申请使用体验!
 
 
识别手写作文识别(多模态)示意图
识别手写作文识别(多模态)示意图
 
 

特色优势:

  • 文字识别更精准:针对手写场景专项优化,提升基础识别效率,有效减少因识别误差导致的二次修正工作。
  • 复杂场景更适配:面对图片中常见的阴影、涂抹痕迹、拍照角度倾斜,以及卷面存在的大量无效信息,仍能稳定输出清晰识别结果,无需额外调整拍摄条件。
  • 结果整理更高效:识别后自动完成段落合并,直接生成结构化文本,省去人工手动拼接段落的繁琐步骤,可快速对接后续批改分析。
 
如需调用测试,请提交合作咨询提交工单申请开通测试权限
详情参考API技术文档:https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/rmfakwqod
 
 
百度OCR现已推出通用场景文字识别卡证文字识别财务票据文字识别交通场景文字识别教育场景文字识别医疗票据文字识别iOCR自定义模板文字识别其他场景文字识别等80+款产品,满足各种场景的文字识别需求。提供在线APIHTTP SDK离线SDK私有化部署、一体机等多种部署方式,接入便捷、稳定可靠。

 

 
技术能力
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