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第一步：创建模型

第二步：准备数据

第三步：训练模型

第四步：部署应用

场景价值

根据客户历史数据获得数据挖掘模型，从而生成客户流失预测列表，为市场营销策略提供有价值的业务洞察力。

第一步：创建模型

创建模型

完善模型信息

填写模型名称（本次实操模型名称为：银行客户流失预测），企业开发者请选择公司并填写公司全称，完善行业和应用场景，补充邮箱、联系方式及功能描述，最后点击完成即可成功创建模型

第二步：准备数据

准备数据

创建数据集

完成创建模型后，如图点击“创建”并填写数据集名称后点击“完成”

导入数据集

点击导入，选择"上传CSV文件"，并上传已下载好的数据集

标注数据

本数据集已完成标注，可以直接进行训练

数据集链接

点击查看详情进行下载查看详情

第三步：训练模型

训练模型

训练配置

点击训练，选择对应的模型和数据集，目标列选择“Exited”，然后开始训练

开始训练

点击开始训练，请保持网络畅通，可设置短信提示，本次训练预计30分钟

第四步：部署应用

部署应用

查看评估结果

训练完成后，点击完整评估结果可以查看

模型校验

查看完毕后，回到模型界面，点击"校验按钮"，点击"启动模型校验服务"，稍等一会就完成模型校验

部署文档链接

查看详情

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