EasyDL定制NLP开发平台-百度AI开放平台

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相关推荐

模型类型介绍

定制文本分类

支持对长文本及短文本定制分类标签，预置 BOW、CNN、GRU、TextCNN、LSTM、BiLSTM等经典网络，满足不同业务场景所需

定制短文本匹配

支持定制模型判断短文本之间的相似度，专业版支持选择SimNet（BOW、CNN、GRU、LSTM）、FC等预置网络进行模型训练

定制序列标注

通过定制标签，实现对一串文本中的每个序列单元进行分类标注。平台专业版支持CRF网络进行模型训练

使用方式

EasyDL经典版

适合AI零基础或追求高效率开发的企业用户或个人开发者，无需了解算法细节，最快5分钟上手。可快速定制CV及NLP多种模型类型，目前在NLP方向支持定制文本分类模型

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技术文档

EasyDL专业版

适用于AI初学者及AI专业工程师，可训练视觉及自然语言处理两类任务。内置丰富的预置算法，可在少量训练数据上达到更优的训练效果，目前在NLP方向支持定制文本分类、短文本匹配、序列化标注模型

立即使用

技术文档

应用场景

新闻媒体

智能客服

金融服务

智能医疗

搜索业务

新闻媒体

通过使用文本分类任务自动判断媒体文章的内容类别，例如区分军事、体育、娱乐版块的内容；通过使用短文本匹配任务根据用户的检索内容匹配文章标题，进行信息流推荐、内容标题去重等。对于用户产生的内容，可以通过文本分类的模型，判断是否存在涉黄、涉政的敏感内容，降低平台的人力成本并提升审核效率

合作案例

技术优势

强大的预训练模型ERNIE

ERNIE是百度自研的预训练模型，充分利用了百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势，创新地融合大数据及知识，显著提升NLP各类任务效果

丰富的NLP预置网络

支持全面丰富的中文处理任务，涵盖多种任务方向，并预置了多个经典神经网络结构，可根据业务需求快速选择并配置网络进行训练

可视化便捷操作

通过可视化操作，简单三步即可完成NLP训练任务配置，并为预置网络代码提供清晰注释，更易初学者上手

高效的训练框架

基于百度先进的PaddlePaddle深度学习框架，支持分布式训练，训练速度更快。

使用流程

三步使用EasyDL完成NLP任务的训练部署

01

创建数据集

在EasyDL平台上传并标注训练数据

02

创建模型并配置训练任务

根据页面提示配置网络或部署方式，启动模型训练

03

模型部署

将已完成训练的模型部署为公有云服务

技术能力

查看全部AI能力

合作咨询

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智能诊断，快速解决使用问题

更多咨询，请拨打400-920-8999 转 1

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