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EasyDL定制NLP开发平台
一站式定制开发NLP模型,平台预置十几个灵活易用的常见NLP模型网络,内置中文效果领先的预训练模型ERNIE 2.0,实现低成本获取高精度NLP服务。
模型类型介绍
使用方式
应用场景
技术优势
使用流程
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模型类型介绍
定制文本分类
支持对长文本及短文本定制分类标签,预置 BOW、CNN、GRU、TextCNN、LSTM、BiLSTM等经典网络,满足不同业务场景所需
定制短文本匹配
支持定制模型判断短文本之间的相似度,专业版支持选择SimNet(BOW、CNN、GRU、LSTM)、FC等预置网络进行模型训练
定制序列标注
通过定制标签,实现对一串文本中的每个序列单元进行分类标注。平台专业版支持CRF网络进行模型训练
使用方式
EasyDL经典版
适合AI零基础或追求高效率开发的企业用户或个人开发者,无需了解算法细节,最快5分钟上手。可快速定制CV及NLP多种模型类型,目前在NLP方向支持定制文本分类模型
EasyDL专业版
适用于AI初学者及AI专业工程师,可训练视觉及自然语言处理两类任务。内置丰富的预置算法,可在少量训练数据上达到更优的训练效果,目前在NLP方向支持定制文本分类、短文本匹配、序列化标注模型
应用场景
新闻媒体
智能客服
金融服务
智能医疗
搜索业务
新闻媒体
通过使用文本分类任务自动判断媒体文章的内容类别,例如区分军事、体育、娱乐版块的内容;通过使用短文本匹配任务根据用户的检索内容匹配文章标题,进行信息流推荐、内容标题去重等。对于用户产生的内容,可以通过文本分类的模型,判断是否存在涉黄、涉政的敏感内容,降低平台的人力成本并提升审核效率
合作案例
技术优势
强大的预训练模型ERNIE
ERNIE是百度自研的预训练模型,充分利用了百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,创新地融合大数据及知识,显著提升NLP各类任务效果
丰富的NLP预置网络
支持全面丰富的中文处理任务,涵盖多种任务方向,并预置了多个经典神经网络结构,可根据业务需求快速选择并配置网络进行训练
可视化便捷操作
通过可视化操作,简单三步即可完成NLP训练任务配置,并为预置网络代码提供清晰注释,更易初学者上手
高效的训练框架
基于百度先进的PaddlePaddle深度学习框架,支持分布式训练,训练速度更快。
使用流程
三步使用EasyDL完成NLP任务的训练部署
01
创建数据集
在EasyDL平台上传并标注训练数据
02
创建模型并配置训练任务
根据页面提示配置网络或部署方式,启动模型训练
03
模型部署
将已完成训练的模型部署为公有云服务
技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术