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【案例】云孚科技:NLP助力打造智能舆情监测
发布日期:2018-07-02 14:31:41浏览量:334次

客户简介

云孚科技是业内领先的智能语义技术服务商,致力于用顶级的语义技术助推企业实现智能升级。

 

核心诉求

云孚的客户中有些是新的自媒体平台,需要关注各自媒体平台视频的播放量、评论舆论方向、各大新闻平台最新新闻的舆论导向,及时处理负面新闻,维护和提高艺人形象。传统的信息收集方式为人工获取,存在效率低、易遗漏、实时性不高等问题,需要一套高效智能的系统来完成信息采集和分析的工作。

 

 解决方案

应对用户的需求,云孚科技首先搭建了数据采集平台,实时获取最新的新闻数据及评论。数据采集完成后,借助于百度AI开放平台语言处理基础技术进行智能分析:

  • 短文本相似度:消除重复度高的新闻和评论,提高分析数据的质量。
  • 情感倾向分析:各平台评论信息的情感倾向是一项重要的参考指标,有助于分析艺人或作者是否受欢迎,了解新作品的反响,帮助艺人或作者提高后续作品的质量。特别是对消极中立级别的新闻和评论的监控,可以及时将负面消息通知给客户。
  • 评论观点抽取:提取评论的观点,汇总统计后得到对艺人评价的核心观点。

百度AI开放平台接口响应速度快,分析结果准确可靠,减少了云孚科技公司语义处理部分开发时间,更加快速高效的为用户搭建起了完整的娱乐舆情监控分析系统。

合作成果

接入百度自然语言处理技术的短文本相似度、评论观点抽取、情感倾向分析等接口后,能实时分析采集到的文本数据,输出多维度可视化数据,使客户公司由原来每天6人负责手工收集、分析总计2万条新闻评论的低效工作,提高到每天只需1人使用系统即可收集、分析约10万条评论内容,大幅提高了信息采集与分析的效率、精确度。

 

客户感言

张文斌,云孚科技创始人/CEO

百度AI开放平台提供的众多能力,使我们可以高效地开发各种智能应用。我公司进一步加强与百度人工智能的合作,利用人工智能尤其是自然语言处理的技术,帮助我们的客户创造更多的价值。

 

本案例中使用产品:语言处理基础技术-短文本相似度情感倾向分析评论观点抽取

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