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情感倾向分析
自动对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断,为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持,同时支持用户自行定制模型效果调优
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功能介绍
情感分析通用版
基于深度学习技术和百度大数据,针对带有主观描述的中文文本,自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。情感极性分为积极、消极、中性
情感分析定制版
基于迁移学习技术,支持用户使用适合自身应用场景的情感极性标注语料,在通用模型基础上进行优化训练,满足专属场景的更高准确率要求
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评论分析与决策
通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析,给用户提供该产品全方位的评价,方便用户进行决策
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特色优势
整体精度高
基于深度学习训练,自动学习深层次的语义及句法特征,具备较高泛化能力,在相对长的句子上仍然能保持较高的效果
定制能力强
业内首创的定制能力。您无需任何开发成本,仅需提供语料,即可完成模型优化,实现各场景下的效果提升,以满足细分业务的需求
垂类效果优
在多个垂类上(汽车、餐饮、酒店等)情感倾向性分析准确率达到95%以上,已应用于实际电商产品销售分析中
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对话情绪识别
自动检测对话文本中蕴含的情绪特征,帮助企业全面把握产品体验、监控客户服务质量
评论观点抽取
自动抽取和分析评论观点,帮助您实现舆情分析、用户理解,支持产品优化和营销决策
短文本相似度
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