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知识图谱Schema
定义知识图谱数据模型及用以描述物理世界的词汇体系
规范结构化数据的表达
功能介绍
百度的知识图谱Schema对W3C RDF/RDFS进行封装,提供支持类继承、属性多态的面向对象描述体系,在此之上,以schema.org为基础修改、扩展定义适合中文环境的的词汇体系。该Schema目前主要用来规范百度内外部合作方的结构化数据交换,以及作为百度知识图谱构建、知识计算的核心数据结构
应用场景
结构化数据交换
根据搜索产品需求定制遵循Schema规范的XML或JSON-LD模板,从生态参与方接入结构化数据,根据规范处理后特型展现,提升对参与方的导流

合作案例: 百度搜索
知识计算
对提交至知识图谱的数据转换为遵循Schema的实体对象,并进行统一的数据清洗、对齐、融合、关联等知识计算,完成图谱的构建

合作案例: 百度知识图谱
知识推理
基于Schema中类间继承、属性类型及约束、关系推理规则,用于知识冲突检测、推断补全等各类推理计算

合作案例: 百度搜索
技术特色
优良的兼容性
核心数据模型基于W3C RDF/RDFS封装并扩展,符合linked data/RDF的语义;词汇体系基于schema.org进行修正扩展,与工业界实践标准对齐
面向对象的词汇体系
除了基本的类间继承关系,引入属性多态及重载机制,解决同语义属性绑定不同类时约束不一致问题