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实体识别
提供业界领先的中文命名实体识别技术，从非结构化的文本中抽取命名实体，进而应用于文本理解、意图理解、舆情分析、对话NLU等任务
实体链接
基于百科知识库，将实体链接到知识库中的实体，可用于搜索、推荐、广告、对话等多种场景下的知识解析任务，进而更好的解决应用问题
功能演示
应用场景
文本理解
知识抽取
文本理解
结合百科知识库及文本上下文语境，可将文本中的实体关联到百科知识库中唯一的实体对象，达到对文本中知识消歧的作用，辅助文本理解。如："李娜网球"，会将"李娜"标注"李娜[中国女子网球名将]"
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技术特色
弱语境歧义消解
构建基于知识图谱的知识表示及实体上下文的语境搭配预测，解决弱语境下歧义消解问题
标注目标更全面
对所有类型的通用实体，进行统一实体标注，标注目标类型相比业界更广泛
算法效果领先
基于大规模知识图谱数据为海量的背景知识，结合DNN深度神经网络技术，算法效果优于已公开主流算法
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