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实体标注
结合上下文,识别文本中的实体并将其关联到百科知识库中的唯一实体对象,同时输出实体在当前上下文最合适的上位概念,以达到对文本中的实体进行辨别的作用
功能介绍
应用场景
特色优势
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功能介绍
实体识别
提供业界领先的中文命名实体识别技术,从非结构化的文本中抽取命名实体,进而应用于文本理解、意图理解、舆情分析、对话NLU等任务
实体链接
基于百科知识库,将实体链接到知识库中的实体,可用于搜索、推荐、广告、对话等多种场景下的知识解析任务,进而更好的解决应用问题
应用场景
文本理解
知识抽取
文本理解
结合百科知识库及文本上下文语境,可将文本中的实体关联到百科知识库中唯一的实体对象,达到对文本中知识消歧的作用,辅助文本理解。如:"李娜网球",会将"李娜"标注"李娜[中国女子网球名将]"
合作案例
百度搜索
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特色优势
弱语境歧义消解
基于深度神经网络技术,构建基于知识图谱的知识表示及实体上下文语境搭配预测,解决弱语境下歧义消解问题
标注目标更全面
对所有类型的通用实体,进行统一实体标注,标注目标类型相比业界更广泛(业界通常只标注实例类的实体)
算法效果领先
大规模知识图谱数据为实体标注提供海量的背景知识,结合DNN(深度神经网络)技术,算法效果优于已公开的主流算法
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