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语言处理技术

    文档导览

    欢迎使用百度自然语言处理技术。

    本文档主要针对初次接触百度自然语言处理技术的开发者,为了让您能够更方便快速地找到产品说明,我们准备了一份导览文档,请您查看

    快速入门

    • NLP评论分析案例:文档
    • 案例实现步骤:文档

    产品定价

    自然语言处理共有15项能力可在平台按需自助购买:

    语言处理基础技术: 词法分析、词法分析(定制版)、中文词向量表示、词义相似度、短文本相似度、依存句法分析、中文DNN语言模型。

    语言处理应用技术: 情感倾向分析、情感倾向分析(定制版)、评论观点抽取、评论观点抽取(定制版)、对话情绪识别、文本纠错、文章分类、文章标签、新闻摘要、地址识别。

    API接口文档

    鉴权认证机制

    百度使用OAuth2.0授权调用开放API,调用API时必须在URL中带上access_token参数,获取Access Token的流程:文档

    语言处理基础技术

    • 词法分析:提供分词、词性标注、专名识别三大功能;文档
    • 中文词向量表示:提供中文词汇的词向量查询功能,实现文本的可计算;文档
    • 词义相似度:计算两个给定词语的词义相似度结果;文档
    • 中文DNN语言模型:用于输出切词结果并给出每个词在句子中的概率值,判断一句话是否符合语言表达习惯;文档
    • 依存句法分析:自动分析文本中的依存句法结构信息,利用句子中词与词之间的依存关系来表示词语的句法结构信息(如“主谓”、“动宾”、“定中”等结构关系),并用树状结构来表示整句的结构(如“主谓宾”、“定状补”等);文档
    • 短文本相似度:用于判断两个给定文本的相似度得分;文档

    语言处理应用技术

    • 文章标签:对文章的标题和内容进行深度分析,输出能够反映文章关键信息的主题、话题、实体等多维度标签以及对应的置信度;文档
    • 文章分类:根据文章内容类型,对文章进行自动分类;文档
    • 文本纠错:识别输入文本中有错误的片段,提示错误并给出正确的建议文本内容;文档
    • 新闻摘要:基于深度语义分析模型,自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要;文档
    • 评论观点抽取:提取评论语句的关注点和评论观点,并输出评论观点标签及评论观点情感属性;文档
    • 对话情绪识别:针对用户日常沟通文本背后所蕴含情绪的一种直观检测,可自动识别出当前会话者所表现出的情绪类别及其置信度;文档
    • 情感倾向分析:对只包含单一主体主观信息的文本进行情感极性类别(积极、消极、中性)的判断,并给出相应的置信度;文档
    • 多实体情感倾向分析:对包含有多个主体信息的文本,针对每一个系统识别到的主体,做自动情感倾向性判断;文档
    • 地址识别:精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息,通过自然语言处理辅助地址识别做自动补充和纠正,生成标准规范的结构化信息;文档

    常见问题及排查

    SDK说明

    NLP-JAVA-SDK

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    NLP-PHP-SDK

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