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文档导览

欢迎使用百度自然语言处理技术。

本文档主要针对初次接触百度自然语言处理技术的开发者,为了让您能够更方便快速地找到产品说明,我们准备了一份导览文档,请您查看

快速入门

  • NLP评论分析案例:文档
  • 案例实现步骤:文档

产品定价

自然语言处理共有22项能力可在平台按需自助购买:

语言生成技术: 文章标签、文章分类、新闻摘要、智能春联、智能写诗、文章标题生成、祝福语生成。

语言理解技术: 实体分析、中文词向量表示、词义相似度、短文本相似度、中文DNN语言模型、情感倾向分析、情感倾向分析(定制)、依存句法分析、词法分析、词法分析(定制)、文本纠错、对话情绪识别、评论观点抽取、评论观点抽取(定制)、地址识别。

API接口文档

鉴权认证机制

百度使用OAuth2.0授权调用开放API,调用API时必须在URL中带上access_token参数,获取Access Token的流程:文档

语言生成技术

  • 文章标签:对文章的标题和内容进行深度分析,输出能够反映文章关键信息的主题、话题、实体等多维度标签以及对应的置信度;文档
  • 文章分类:根据文章内容类型,对文章进行自动分类;文档
  • 新闻摘要:基于深度语义分析模型,自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要;文档
  • 智能春联:根据用户输入的命题关键词自动生成一副春联,包括上联、下联和横批;文档
  • 智能写诗:根据用户输入的命题关键词自动生成一首7言绝句;文档
  • 文章标题生成:根据文章内容自动生成多个通用类型标题;文档

语言理解技术

  • 情感倾向分析:对只包含单一主体主观信息的文本进行情感极性类别(积极、消极、中性)的判断,并给出相应的置信度;文档
  • 评论观点抽取:提取评论语句的关注点和评论观点,并输出评论观点标签及评论观点情感属性;文档
  • 对话情绪识别:针对用户日常沟通文本背后所蕴含情绪的一种直观检测,可自动识别出当前会话者所表现出的情绪类别及其置信度;文档
  • 文本纠错:识别输入文本中有错误的片段,提示错误并给出正确的建议文本内容;文档
  • 地址识别:精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息,通过自然语言处理辅助地址识别做自动补充和纠正,生成标准规范的结构化信息;文档
  • 词法分析:提供分词、词性标注、专名识别三大功能;文档
  • 短文本相似度:用于判断两个给定文本的相似度得分;文档
  • 词义相似度:计算两个给定词语的词义相似度结果;文档
  • 中文词向量表示:提供中文词汇的词向量查询功能,实现文本的可计算;文档
  • 中文DNN语言模型:用于输出切词结果并给出每个词在句子中的概率值,判断一句话是否符合语言表达习惯;文档
  • 依存句法分析:自动分析文本中的依存句法结构信息,利用句子中词与词之间的依存关系来表示词语的句法结构信息(如“主谓”、“动宾”、“定中”等结构关系),并用树状结构来表示整句的结构(如“主谓宾”、“定状补”等);文档
  • 多实体情感倾向分析:对包含有多个主体信息的文本,针对每一个系统识别到的主体,做自动情感倾向性判断;文档
  • 实体分析:结合上下文,识别文本中的实体并将其关联到百科知识库中的唯一实体对象;文档

常见问题及排查

SDK说明

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