文档导览
更新时间：2023-04-13
欢迎使用百度自然语言处理技术。
本文档主要针对初次接触百度自然语言处理技术的开发者，为了让您能够更方便快速地找到产品说明，我们准备了一份导览文档，请您查看
快速入门
产品定价
自然语言处理共有21项能力可在平台按需自助购买：
语言生成技术： 文章标签、文章分类、新闻摘要、智能春联、智能写诗、文章标题生成、祝福语生成。
语言理解技术： 实体分析、中文词向量表示、词义相似度、短文本相似度、中文DNN语言模型、情感倾向分析、依存句法分析、词法分析、文本纠错、文本纠错-高级版、文本信息提取、对话情绪识别、评论观点抽取、地址识别、关键词提取。
API接口文档
鉴权认证机制
百度使用OAuth2.0授权调用开放API，调用API时必须在URL中带上access_token参数，获取Access Token的流程：文档
语言生成技术
- 文章标签：对文章的标题和内容进行深度分析，输出能够反映文章关键信息的主题、话题、实体等多维度标签以及对应的置信度；文档
- 文章分类：根据文章内容类型，对文章进行自动分类；文档
- 文章标题生成：根据文章内容自动生成多个通用类型标题；文档
- 文章主题短语生成：对文章的标题和正文进行深度分析，输出能够反映文章关键信息的主题短语（5-14个字），满足内容分发等对标题长度有所限制的场景诉求；文档
- 新闻摘要：基于深度语义分析模型，自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要；文档
- 同义词推荐：对提供的中文词语或短语，计算并返回多个同义或近义表达，帮助润色内容、启发灵感；文档
- 智能春联：根据用户输入的命题关键词自动生成一副春联，包括上联、下联和横批；文档
- 智能写诗：根据用户输入的命题关键词自动生成一首7言绝句；文档
- 祝福语生成：针对常见节日与节气生成200字以内的祝福语，每次生成3条不同的随机结果，针对每个关键词支持生成上万条不同的结果；文档
语言理解技术
- 情感倾向分析：对只包含单一主体主观信息的文本进行情感极性类别（积极、消极、中性）的判断，并给出相应的置信度；文档
- 多实体情感倾向分析：对包含有多个主体信息的文本，针对每一个系统识别到的主体，做自动情感倾向性判断；文档
- 评论观点抽取：提取评论语句的关注点和评论观点，并输出评论观点标签及评论观点情感属性；文档
- 对话情绪识别：针对用户日常沟通文本背后所蕴含情绪的一种直观检测，可自动识别出当前会话者所表现出的情绪类别及其置信度；文档
- 文本纠错：识别输入文本中有错误的片段，提示错误并给出正确的建议文本内容；文档
- 地址识别：精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息，通过自然语言处理辅助地址识别做自动补充和纠正，生成标准规范的结构化信息；文档
- 词法分析：提供分词、词性标注、专名识别三大功能；文档
- 短文本相似度：用于判断两个给定文本的相似度得分；文档
- 词义相似度：计算两个给定词语的词义相似度结果；文档
- 中文词向量表示：提供中文词汇的词向量查询功能，实现文本的可计算；文档
- 中文DNN语言模型：用于输出切词结果并给出每个词在句子中的概率值，判断一句话是否符合语言表达习惯；文档
- 依存句法分析：自动分析文本中的依存句法结构信息，利用句子中词与词之间的依存关系来表示词语的句法结构信息（如“主谓”、“动宾”、“定中”等结构关系），并用树状结构来表示整句的结构（如“主谓宾”、“定状补”等）；文档
- 实体分析：结合上下文，识别文本中的实体并将其关联到百科知识库中的唯一实体对象；文档
- 关键词提取：从文本中自动提取出若干个反映文本主题、话题、实体等方面的关键词或短语；文档
- 文本信息提取：能够根据用户输入的短语或问题，自动提取出包括但不限于实体、关系、事件论元、事件描述等文本信息，帮助用户快速理解文本核心内容；文档