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文档导览

欢迎使用百度自然语言处理技术。

本文档主要针对初次接触百度自然语言处理技术的开发者,为了让您能够更方便快速地找到产品说明,我们准备了一份导览文档,请您查看

快速入门

  • NLP评论分析案例:文档
  • 案例实现步骤:文档

产品定价

自然语言处理共有14项能力可在平台按需自助购买:

语言生成技术: 文章标签、文章分类、新闻摘要、文章标题生成。

语言理解技术: 实体分析、短文本相似度、情感倾向分析、词法分析、文本纠错、文本纠错-高级版、文本信息提取、对话情绪识别、评论观点抽取、地址识别、关键词提取。

API接口文档

鉴权认证机制

百度使用OAuth2.0授权调用开放API,调用API时必须在URL中带上access_token参数,获取Access Token的流程:文档

语言生成技术

  • 文章标签:对文章的标题和内容进行深度分析,输出能够反映文章关键信息的主题、话题、实体等多维度标签以及对应的置信度;文档
  • 文章分类:根据文章内容类型,对文章进行自动分类;文档
  • 文章标题生成:根据文章内容自动生成多个通用类型标题;文档
  • 新闻摘要:基于深度语义分析模型,自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要;文档

语言理解技术

  • 情感倾向分析:对只包含单一主体主观信息的文本进行情感极性类别(积极、消极、中性)的判断,并给出相应的置信度;文档
  • 评论观点抽取:提取评论语句的关注点和评论观点,并输出评论观点标签及评论观点情感属性;文档
  • 对话情绪识别:针对用户日常沟通文本背后所蕴含情绪的一种直观检测,可自动识别出当前会话者所表现出的情绪类别及其置信度;文档
  • 文本纠错:识别输入文本中有错误的片段,提示错误并给出正确的建议文本内容;文档
  • 地址识别:精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息,通过自然语言处理辅助地址识别做自动补充和纠正,生成标准规范的结构化信息;文档
  • 词法分析:提供分词、词性标注、专名识别三大功能;文档
  • 短文本相似度:用于判断两个给定文本的相似度得分;文档
  • 实体分析:结合上下文,识别文本中的实体并将其关联到百科知识库中的唯一实体对象;文档
  • 关键词提取:从文本中自动提取出若干个反映文本主题、话题、实体等方面的关键词或短语;文档
  • 文本信息提取:能够根据用户输入的短语或问题,自动提取出包括但不限于实体、关系、事件论元、事件描述等文本信息,帮助用户快速理解文本核心内容;文档

常见问题及排查

SDK说明

NLP-JAVA-SDK

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NLP-PHP-SDK

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NLP-Cpp-SDK

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NLP-Node-SDK

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