开放能力
开发平台
行业应用
生态合作
开发与教学
资讯 社区 控制台
技术能力
语音技术
图像技术
文字识别
人脸与人体识别
视频技术
AR与VR
自然语言处理
知识图谱
数据智能
场景方案
部署方案
行业应用
智能教育
智能医疗
智能零售
智能工业
企业服务
智能政务
智能农业
信息服务
智能园区
智能硬件
语言处理技术

    评论观点抽取

    评论观点抽取接口(可定制)

    接口描述

    评论观点抽取接口(通用版):提取评论句子的关注点和评论观点,并输出评论观点标签及评论观点极性。

    评论观点抽取接口(定制版):用户可以在控制台中的【个性化定制】中选择【评论观点抽取定制】,在通用版效果基础之上,支持上传13个行业垂类的自定义评论词表,有效提高评论抽取的精度和召回,同时支持用户自定义评论的“归一化标签”。

    定制版接口的详细使用教程您可以查看链接:定制版配置使用说明帖

    在线调试

    您可以在API Explorer中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

    请求说明

    请求示例

    HTTP方法: POST

    • (通用版)请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v2/comment_tag
    • (定制版)请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v2/comment_tag_custom
    • URL参数:
    参数
    access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

    Header如下:

    参数
    Content-Type application/json

    Body请求示例:

    {
        "text":"三星电脑电池不给力",
        "type":13
    }

    请求格式

    POST方式调用

    注意:要求使用JSON格式的结构体来描述一个请求的具体内容。

    body整体文本内容可以支持GBK和UTF-8两种格式的编码。

    1、GBK支持:默认按GBK进行编码,输入内容为GBK编码,输出内容为GBK编码,否则会接口报错编码错误

    2、UTF-8支持:若文本需要使用UTF-8编码,请在url参数中添加charset=UTF-8 (大小写敏感) 例如 https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer?charset=UTF-8&access_token=24.f9ba9c5241b67688bb4adbed8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

    请求参数

    参数 是否必选 类型 描述
    text 必选 string 评论内容,最大10240字节
    type 可选 int 评论行业类型,默认为4(餐饮美食)

    其中type包含13个类别,具体取值说明如下:

    type参数 说明 实例
    1 酒店 『酒店设备齐全、干净卫生』->『酒店设备齐全』、『干净卫生』
    2 KTV 『环境一般般把,音响设备也一般,隔音太差』->『环境一般』、『音响设备一般』、『隔音差』
    3 丽人 『手法专业,重要的是效果很棒』->『手法专业』、『效果不错』
    4 美食餐饮 『但是味道太好啦,舍不得剩下』->『味道不错』
    5 旅游 『景区交通方便,是不错的旅游景点』->『交通方便』、『旅游景点不错』
    6 健康 『环境很棒,技师服务热情』->『环境不错』、『服务热情』
    7 教育 『教学质量不错,老师很有经验』->『教学质量不错』、『老师有经验』
    8 商业 『该公司服务好,收费低,效率高』->『服务好』、『收费低』、『效率高』
    9 房产 『该房周围设施齐全、出行十分方便』->『设施齐全』、『出行方便』
    10 汽车 『路宝的优点就是安全性能高、空间大』->『安全性能高』、『空间大』
    11 生活 『速度挺快、服务态度也不错』->『速度快』、『服务好』
    12 购物 『他家的东西还是挺贵的』->『消费贵』
    13 3C 『手机待机时间长』->『待机时间长』

    返回格式

    JSON格式

    默认返回内容为GBK编码

    若用户指定输入为UTF-8编码(通过指定charset参数),则返回内容为UTF-8编码

    返回参数

    参数 类型 描述
    log_id uint64 请求唯一标识码
    prop string 匹配上的属性词
    adj string 匹配上的描述词
    sentiment int 该情感搭配的极性(0表示消极,1表示中性,2表示积极)
    begin_pos int 该情感搭配在句子中的开始位置
    end_pos int 该情感搭配在句子中的结束位置
    abstract string 对应于该情感搭配的短句摘要

    返回示例

    {
    	"items": [
    		{
    	    "prop":"电池",  
            "adj": "不给力",
            "sentiment": 0,
            "begin_pos": 8,
            "end_pos": 18,
    		"abstract":"三星电脑<span>电池不给力</span>"
    	    }
        ]
    }
    上一篇
    新闻摘要
    下一篇
    情感倾向分析