中文DNN语言模型
依托全网海量优质数据和深度神经网络技术，判断一句话是否符合语言表达习惯，帮助您实现文本分析、纠错、对话等多种语义应用
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应用场景
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功能介绍
基于条件概率
该技术通过计算给定词组成的句子的概率，从而判断所组成的句子是否符合客观语言表达习惯
应用场景广泛
可用于机器翻译、拼写纠错、语音识别、问答系统、词性标注、句法分析和信息检索等
应用场景
拼写纠错
对话系统
机器翻译
拼写纠错
基于句子上下文，计算纠错候选的语言模型概率。用于拼写纠错，提升用户体验
合作案例
技术特色
精准度高
基于超大规模的网页数据进行训练，使得模型具备较高的准确度
泛化能力强
基于词向量和深度学习技术，可解决传统方法中的数据稀疏问题和维度灾难问题，模型泛化能力强，效果优
产品定价
免费版
适用个人开发者和企业测试阶段
免费调用量
调用量
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50万次/累计
企业认证
50万次/每天
QPS配置
2-5QPS限额
客服响应
5工作日内
价格
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付费版
适用于需灵活付费的中大型企业
免费调用量
50万次/天
付费调用量
无限
QPS配置
并发数20
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支持在线开通付费服务，按次结算，也可预购次数包进行次数抵扣。次数包规格越大，单价越低，次数包可叠加购买，每个次数包的有效期为一年
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文字识别：1055623827
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