技能配置

更新时间：2021-07-29

Hi 您好，本文档主要介绍EM-BOX各技能配置项。

1 技能配置项

1.1 电子围栏

字段名	类型	备注
skillId	Long	技能Id，固定值
skillVersion	Long	技能版本，固定值
faceSet	JSON	人脸组信息
+groupIds	List	人脸组id，因为电子围栏人脸不是必须的，所以可为空
modelThresholds	JSON	模型阈值
+faceScoreThreshold	JSON	人脸相似度阈值
++lowerLimit	Int	人脸相似度阈值，0-100，默认80
+faceQualityControl	Int	人脸质量要求，无：0，低：1，中：2，高：3
+bodyProbabilityThreshold	JSON	人体阈值
++lowerLimit	Int	人体置信度，0-1，默认0.3
alarmSetting	JSON	告警设置
+bodyFrameAlarmControl	Int	人体框边界告警设置，默认0 0：基于人体框全部边界，当监控区域与人体框有重叠就告警 1：基于人体框底部边界，当监控区域与人体框底部边界有重叠就告警

示例：

{
    "skillId":10,
    "skillVersion":1,
    "faceSet":{
		"groupIds":["student","teacher"]
    },
    "modelThresholds":{
        "faceScoreThreshold":{
            "lowerLimit":80
        },
        "faceQualityControl":0,
        "bodyProbabilityThreshold":{
            "lowerLimit":0.3
        }
    },
    "alarmSetting":{
        "bodyFrameAlarmControl":0
    }
}

1.2 陌生人识别

字段名	类型	备注
skillId	Long	技能Id，固定值
skillVersion	Long	技能版本，固定值
faceSet	JSON	人脸组信息
+groupIds	List	人脸组id
modelThresholds	JSON	模型阈值
+faceScoreThreshold	JSON	人脸相似度阈值
++lowerLimit	Int	人脸相似度阈值，0-100，默认80
+faceQualityControl	Int	人脸质量要求，无：0，低：1，中：2，高：3
+bodyProbabilityThreshold	JSON	人体阈值
++lowerLimit	Double	人体置信度，0-1，默认0.3

示例：

{
    "skillId":12,
    "skillVersion":1,
    "faceSet":{
     	"groupIds":["student","teacher"]
    },
    "modelThresholds":{
        "faceScoreThreshold":{
            "lowerLimit":80
        },
        "faceQualityControl":0,
        "bodyProbabilityThreshold":{
            "lowerLimit":0.3
        }
    }
}

1.3 攀高检测

字段名	类型	备注
skillId	Long	技能id，固定值
skillVersion	Long	技能版本，固定值
modelThresholds	JSON	模型阈值
+bodyProbabilityThreshold	JSON	人体阈值
++lowerLimit	Double	人体置信度，0-1，默认0.3

示例：

{
    "skillId":13,
    "skillVersion":1,
    "modelThresholds":{
        "bodyProbabilityThreshold":{
            "lowerLimit":0.3
        }
    }
}

1.4 easydl物体检测

字段名	类型	备注
skillId	Long	技能id
modelId	Long	使用的easydl的模型id
modelVersionId	Long	使用的easydl的模型版本id
modelName	String	使用的easydl的模型名称
runEnvironment	Int	运行环境，0：私有化服务器，1：edgeboard/embox边缘设备
modelThresholds	JSON	模型各个label的阈值，参考下文示例dog/cat等
alarmSetting	JSON	告警配置
+mode	Int	告警模式，0：瞬时告警，1：周期告警
+cycleTime	Int	周期长度，单位秒
+threshold	Int	周期告警阈值，0-100
+condition	Int	告警条件： 0：所有标签存在告警 1：任一标签存在 2：所有标签不存在 3：任一标签不存在
renderSetting	JSON	标签渲染设置，参考示例中dog/cat 颜色: 0：#ff0000 1：#ff9a08 2：#23ac39 3：#ff1798 4：#e600ff 5：#24e3f3 6：#03c0b9

示例：（其中dog和cat为标签，每个模型的标签会不同，是用户自己训练时设置的）

{
    "skillId":68,
    "modelId":1,
    "modelName":"猫狗",
    "modelVersionId":1,
    "runEnvironment":1,
    "modelThresholds":{
        "dog":{
            "lowerLimit":48
        },
        "cat":{
            "lowerLimit":47
        }
    },
    "alarmSetting":{
        "mode":0,
        "cycleTime":0,
        "threshold":0,
        "condition":1
    },
    "renderSetting":{
        "dog":2,
        "cat":0
    }
}

1.5 easydl图像分类

字段名	类型	备注
skillId	Long	技能id
modelId	Long	使用的easydl的模型id
modelVersionId	Long	使用的easydl的模型版本id
modelName	String	使用的easydl的模型名称
runEnvronment	Int	运行环境，0：私有化服务器，1：edgeboard/embox边缘设备
modelThresholds	JSON	模型各个label的阈值，参考下文示例dog/cat等
alarmSetting	JSON	告警配置
+mode	Int	告警模式，0：瞬时告警，1：周期告警
+cycleTime	Int	周期长度，单位秒
+threshold	Int	周期告警阈值，0-100
+condition	Int	告警条件： 0：所有标签存在告警 1：任一标签存在 2：所有标签不存在 3：任一标签不存在

示例：（其中dog和cat为标签，每个模型的标签会不同，是用户自己训练时设置的）

{
    "skillId":68,
    "modelId":1,
    "modelName":"猫狗",
    "modelVersionId":1,
    "runEnvironment":1,
    "modelThresholds":{
        "dog":{
            "lowerLimit":48
        },
        "cat":{
            "lowerLimit":47
        }
    },
    "alarmSetting":{
        "mode":0,
        "cycleTime":0,
        "threshold":0,
        "condition":1
    }
}

1.6 人流过密预警

字段名	类型	备注
skillId	Long	技能Id，固定值
skillVersion	Long	技能版本，固定值
modelThresholds	JSON	模型阈值
+peopleNumThreshold	JSON	人流量阈值
++lowerLimit	Int	人流量阈值

示例：

{
    "skillId":15,
    "skillVersion":1,
    "modelThresholds":{
        "peopleNumThreshold":{
            "lowerLimit":10
        }
    }
}

1.7 安全帽检测

字段名	类型	备注
skillId	Long	技能Id，固定值
skillVersion	Long	技能版本，固定值
modelThresholds	JSON	模型阈值
+bodyProbabilityThreshold	JSON	人体阈值
++lowerLimit	Double	人体阈值
+helmetProbabilityThreshold	JSON	安全帽阈值
++lowerLimit	Double	安全帽阈值
+helmetMatchHeadThreshold	Double	佩戴安全帽置信度
++lowerLimit	Double	佩戴安全帽置信度
advancedSetting	JSON	高级设置
+enableFaceIdentify	Boolean	是否启用人脸
+faceScoreThreshold	JSON	人脸相似度阈值
++lowerLimit	Int	人脸相似度阈值，0-100
+faceQualityControl	Int	人脸质量要求，无：0，低：1，中：2，高：3

示例：

{
    "skillId":18,
    "skillVersion":1,
    "modelThresholds":{
        "bodyProbabilityThreshold":{
            "lowerLimit":0.2
        },
        "helmetProbabilityThreshold":{
            "lowerLimit":0.2
        },
        "helmetMatchHeadThreshold":{
            "lowerLimit":0.8
        }
    },
    "advancedSetting":{
        "enableFaceIdentify":false,
        "faceScoreThreshold":{
            "lowerLimit":80
        },
        "faceQualityControl":0
    }
}

1.8 烟火检测

字段名	类型	备注
skillId	Long	技能Id，固定值
skillVersion	Long	技能版本，固定值
modelThresholds	JSON	模型阈值
+fireProbabilityThreshold	JSON	烟火置信度
++lowerLimit	Double	烟火置信度

示例：

{
    "skillId":19,
    "skillVersion":1,
    "modelThresholds":{
        "fireProbabilityThreshold":{
            "lowerLimit":0.2
        }
    }
}

1.9 工作服检测

字段名	类型	备注
skillId	Long	技能Id，固定值
skillVersion	Long	技能版本，固定值
modelThresholds	JSON	模型阈值
+yesSuitProbabilityThreshold	JSON	yesSuit标签置信度
++lowerLimit	Double
+noSuitProbabilityThreshold	JSON	noSuit标签置信度
++lowerLimit	Double
+otherSuitProbabilityThreshold	JSON	otherSuit标签置信度
++lowerLimit	Double

示例：

{
  "skillId": 31,
  "skillVersion": 1,
  "modelThresholds": {
    "yesSuitProbabilityThreshold": {
      "lowerLimit": 0.4
    },
    "noSuitProbabilityThreshold": {
      "lowerLimit": 0.4
    },
    "otherSuitProbabilityThreshold": {
      "lowerLimit": 0.4
    }
  }
}

1.10 安全带检测

字段名	类型	备注
skillId	Long	技能Id，固定值
skillVersion	Long	技能版本，固定值
modelThresholds	JSON	模型阈值
+yesBeltProbabilityThreshold	JSON	yesBelt标签置信度
++lowerLimit	Double
+noBeltProbabilityThreshold	JSON	noBelt标签置信度
++lowerLimit	Double

示例：

{
  "skillId": 32,
  "skillVersion": 1,
  "modelThresholds": {
    "yesBeltProbabilityThreshold": {
      "lowerLimit": 0.4
    },
    "noBeltProbabilityThreshold": {
      "lowerLimit": 0.4
    }
  }
}

技能介绍

技能执行结果