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图像智能标注

使用智能标注功能可降低数据的标注成本,物体检测、图像分割、文本分类数据集支持您使用智能标注功能。其中,物体检测、图像分割数据提供两种智能标注方式供您选择:主动学习、指定模型。

主动学习即指基于您的数据集训练专有智能标注底层模型,通过多轮次筛选难例,帮助您持续提升标注效果。启动后,系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下,只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比,模型效果几乎等同。流程如下图: image.png

指定模型即指基于您的数据集推荐已有的可复⽤智能标注底层模型,帮助您快速完成智能标注,流程如下图: image.png

整体流程以物体检测的智能标注流程为例:

创建智能标注任务

启动物体检测数据集的智能标注前,请先检查一下是否已满足以下条件:

  • 所有需要识别的标签都已创建
  • 每个标签的标注框数不少于10个
  • 所有需要标注的图片都已加入数据集,且所有不相关的图片都已删除
  • 针对主动学习任务,由于系统筛选图片需一定时间,该功能将在未标图片数大于100且每个标签的标注框数都达到10个时方可启动
  • 针对指定模型任务,该功能将在未标图片数大于0时方可启动

若已满足,即可从导航栏进入「数据服务」-「智能标注」,创建智能标注任务,系统会基于您选择数据类型及数据量级,自动预估任务运行时长

选择主动学习任务

系统筛选难例

系统会分批筛选出最关键需标注的图片,即难例图片。

Tips:难例筛选需要一定时间,在此起见您可以正常进行其他未标注图片的标注

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用户确认难例

智能标注任务启动后,系统为您自动筛选难例,您可以通过总览页查看进度按钮查看当前难例筛选进度,同时,进度图中也会全局展示您处于难例筛选的具体哪一环节,以便您的操作后续。 筛选难例完成后,绿色进度条会进展到确认难例阶段,您可以点击【确认难例】完成对预标注结果的人工确认。

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我们为您的人工确认提供两种模式:单张确认,在该模式下支持您对预标注结果进行修正后点击保存;一键保存所有标注,为提升您的确认效率,默认您对难例的预标注结果全部满意,即可进入下一阶段。

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标注难例的预训练模型,也会对您无标注信息下的图片进行预标注结果的展示,您有余力的情况下,可以完成标注确认,确认后该张图片将升级为已标状态,该环节并非是您进入智能标注下一阶段的必备要求。 image.png

评估难例效果,完成任务

当您对难例完成确认后,您可以根据本轮次预标注的结果是否满意,判断您是否还需要进入下一轮难例筛选阶段,如果满意本轮难例的预标注效果,系统将自动为您系统其他的未标图片打标签。 image.png

选择指定模型任务

选择模型

支持选择来自EasyDL/BML训练完成的模型,可通过列表页查看该模型名称、ID、版本、创建时间、模型效果辅助您快速定位需复用模型,列表如下图: image.png

支持您选择已成功运行的智能标注任务生成的底层模型,在数据集相似(标签、应用场景)情况下,您可以选择该类模型,完成对新数据集的快速标注,列表如下图: image.png

查看进度

任务提交后您可点击查看进度,实时了解任务运行详情。 image.png

确认结果

当您的智能标注底层模型复用成功后,可点击确认结果页,对图片所有打上的自动标签进行确认,您可以通过单图确认,也支持您对基本效果满意情况下一键确认。对图片自动打上的标签完成确认后,该张图片将升级为已标图片。

其他操作提示

  • 在智能标注任务中,有任务上限吗?

支持五条智能标注任务同时运行,超过该上限您需要中止其他任务

  • 智能标注中可以增删标签吗?

暂不支持。为了保证系统智能标注的效果,建议在启动功能前就创建好所有需要识别的标签 如果确实需要增删标签,可以先结束智能标注

  • 智能标注中可以增删图片吗?

暂不支持。为了保证系统智能标注的效果,建议在启动功能前上传需要标注的所有图片,并删除不相关的图片。如果确实需要增删图片,可以先结束智能标注

  • 智能标注中可以修改已标注图片的标注框吗?

可以。但为了保证智能标注的效果,建议不要大量改动。如果确实需要修改大量标注,建议先结束智能标注

  • 为什么我已经人工标注了很多图片,但系统预标注依然不准?

系统预标注的结果会受以下因素影响:智能标注期间,对“已标注”图片的标签进行大量改动; 曾结束智能标注,并对标签、图片进行增删

  • 多个数据集是否可以同时启动智能标注?

目前每个账号同一时间仅支持对一个数据集启动智能标注

  • 共享中的数据集是否可以启动智能标注?

暂不支持。智能标注中的数据集也暂不支持共享

  • 智能标注失败了怎么办?

可以先尝试稍后重新启动

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