北京新桥结合多年积累的桥梁及病害图像数据，分别使用百度EasyDL图像分类、物体检测算法，训练桥梁类型、桥梁部构件类型等多个模型，用于全国日常桥梁维护巡查。实现手机巡查端图像自动分析入库，有效解决了巡查效率低、数据校验成本高、巡检人员专业素质要求高等问题，相较于纯人工采集、录入，巡查效率提升5倍，为提升巡查标准化能力奠定了基础。同时，公司正在加大研发力度，将图像识别技术应用到桥梁定期检查等更复杂的场景中，将在提升桥梁巡检、检查数据质量的同时大大降低工作成本。