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技术沙龙·Apollo平台解析在线报名
发布日期:2017-07-18 16:18:42浏览量:1779次
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活动介绍

       75日百度在首届AI开发者大会宣布开放Apollo自动驾驶平台以来,受到了社会各界的广泛关注, 更是在自动驾驶开发者群体中引发了热烈反响。很多开发者非常期待可以深入了解Apollo平台的开放内容,以便更充分高效的利用Apollo平台, 研究并落地自己对于自动驾驶的诸多想法。为此,本届百度沙龙特地组织了Apollo自动驾驶平台专场。

       本次沙龙将从三个方面与大家分享Apollo平台。 首先分享的是Apollo代码开放框架, 这部分将告诉大家如何获取Apollo代码框架,并应用开发;第二部分是介绍Apollo数据平台,大家将了解如何使用Apollo平台训练算法模型; 第三部分是如何设计并实现一整套自动驾驶方案,本次介绍的是基于深度学习的End to End自动驾驶方案。

 

主题一:Apollo代码开放框架—ROS在百度自动驾驶的探索和实践

何玮:百度自动驾驶资深架构师,专注于百度自动驾驶车载计算框架相关工作。

演讲概要:本次将分享百度自动驾驶团队对ROS框架在自动驾驶场景使用中的一些实践和探索,以及在系统稳定性、通信效率和数据兼容性方面的改进。

主题二:Apollo数据平台使用介绍

杨凡:数据平台专家,百度自动驾驶事业部资深架构师,专注海量数据体系、数据平台建设和Apollo云端产品架构设计。

演讲概要:Apollo平台,如何通过开放能力让广大开发者利用百度的海量数据?相关业务如何无缝接入?能给业务合作方带来哪些价值及收益? 分享中将会结合具体的案例进行阐述和回答。

主题三:基于深度学习的End to End自动驾驶方案

郁浩:百度智能驾驶事业部资深架构师,无人驾驶算法方向,重点关注基于深度学习的无人驾驶系统,从算法到工程再到项目落地,拥有丰富的经验。

演讲概要:基于深度学习(以End to End为主)的自动驾驶方兴未艾。百度拥有超大规模的训练数据,同时也在CES Asia上首次实车展示了这种自动驾驶。 那么它与传统的规则式自动驾驶驾驶相比,有哪些区别和优劣势?未来的发展将会如何?百度在这个方向都有哪些实践?

 

活动日程

 

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