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百度大脑EasyDL深度学习实战营第二课预告来袭!扫码即刻报名
发布日期:2020-02-17 07:23浏览量:787次

最近,新型冠状病毒肺炎疫情牵动着我们的心。在这个不出门就是为国家做贡献的特殊时期,去超市、下楼倒垃圾成为我们的日常“娱乐”活动。站在分类垃圾桶前的你,一定也需要一个为你自动分类的智能垃圾箱,真正地开启智能生活!

近年来大家的环保意识逐步提高,但对垃圾分类投递意识还相对薄弱。城市垃圾处理粗放,大量可回收垃圾不能得到有效循环利用,造成社会资源的大量浪费;同时,不可回收垃圾对人类居住环境造成严重破坏,成为摆在城市管理者面前的一道难题。

山形科技在这样的大背景下,结合当下迫切需要解决的垃圾分类难点及市场需求,引入百度大脑多项 AI 技术推出了“稽山垃圾分类智能 AI 机器人”的微信小程序,有效地解决了用户“垃圾分类难”的问题。只要一部手机就能轻松解决垃圾分类的难题。

通过接入百度 EasyDL 定制化图像识别,小程序能够根据用户上传的垃圾图片自动识别垃圾所属分类,同时通过接入百度智能对话定制于服务平台 UNIT,进一步实现机器对话的形式解答用户的垃圾分类问题。上线仅4个月就完成了7万多次的用户问答,极大提高了用户问题的解决效率。

不仅如此,还有很多企业基于 EasyDL 在垃圾分类场景实现创新应用,如北京分形科技基于 EasyDL 实现了国内首批支持自动分类的智能垃圾箱,并成功落地海淀公园。

为了帮助更多开发者能够获得模型训练与应用的技能, 百度大脑推出“EasyDL 深度学习实战营”系列直播课!我们希望和更多开发者一起“让科技为生活更好”!从2月12日开始老师们手把手带领大家转型 AI 工程师。第一节课程上线当天,开发者破千热情满满!小伙伴们纷纷上线打卡听课!

第二节课即将开始!2月19日周三晚8点,新手必学2《快速定制高精度计算机视觉 CV 模型》头发茂密的帅气百度高级研发工程师等你来听课!并将现场为大家解析智能垃圾分类检测模型的训练开发全流程。

课程安排:学习图像分类、物体检测、图像分割、视频分类四类经典 CV 模型的定制,并现场演示数据准备、模型训练和 AI 服务部署的全流程,一气呵成掌握训练视觉模型的基本原理及实现方式。

课堂实验:物体检测、图像分割模型在垃圾分类、工业质检无序分拣中的应用实践。

课程直播地址:http://live.bilibili.com/21863531

前期课程回看:http://abcxueyuan.cloud.baidu.com/#/course_detail?id=15167&courseId=15167

 

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