由河北科技大学许云峰老师团队打造和分享，线下深度学习实验环境镜像(PaddlePaddle Fluid 1.1.0版+Python3.5)+零基础入门实验手册，12月12日正式发布。该平台提供了完善的深度学习入门所需资源，降低了深度学习起步门槛。

平台介绍：

1. 线下深度学习环境一键部署，实现“无痛”开练

正常情况下，完成部署一个可用于深度学习的环境，需要从各处海外下载点下载资源+安装+配置，不出错一次成功的情况下需要1-2天时间，现实情况中往往还要经历多次出错返工。很多新手往往还未开始正式学习，就被环境部署的难题挡在门外，最终放弃。

许云峰老师提供的实验环境镜像，将一个完整可用的线下环境集成到虚拟机，并搬运到百度网盘，极大降低下载时间的同时，还能跳过前期大量复杂操作，帮助新手快速进入学习阶段。

2. 十余套实验连学带练，平滑过渡“新手期”

与线下环境配套的，还提供了一份包含十多套实验的指导手册，从基本操作到模型实现，手把手一步步教会各种“基本功”，即使是0基础的小白，也能通过这一系列实验学会用PaddlePaddle独立完成“房价预测”、“鲍鱼年龄检测”等应用模型的训练。

 

3. “老司机”贴心领路，倾情传授“避坑”经验

在实验课程中，还穿插了许云峰老师从实验中积累的宝贵经验，补充了官方文档中未曾提及的知识点和“坑”，帮助新手快速通过“卡点”，少走弯路。

该实验系统对硬件的要求，有下限而无上限，下限是i5CPU，加上4G内存，上限是无限制，内存可以无限大，CPU可以尽量强劲，因此该系统几乎可以满足绝大部分科研实验的数据量的需求，例如，如果你的系统是1T内存，CPU是多个至强，尽可能多的分配给这个虚拟主机，几乎可以跑所有主流的大数据和人工智能的实验。

虚拟机配置

电脑配置

实验镜像

5. 系统“玩法多样”，还有广阔可开发空间

例如在这样的虚拟环境下我们也可以实现分布式计算。该实验系统是可以通过复制加简单配置，成为分布式的spark或者hadoop集群,实验手册中所有的命令,都可以在真正的分布式环境里运行的。期待广大的该实验平台使用者能结合自身实际开发出更多“个性化”的玩法。

6. 高质量算法作baseline,从起点处上“快车道”

该实验系统有十几个主流的大数据和人工智能的算法,可以作为研究生和本科生进行科研的baseline。保证在科研过程中不走弯路不走回头路，在学习的一开始就走在大数据和人工智能的前沿。

7. “无限存档”，开挂式学习

在虚拟机中无论是跑实验还是搭环境，都不会影响我们的实际系统，大家在实验平台里面可以大刀阔斧的进行学习。备份之后想改哪里改哪里，系统崩溃随时恢复重来。一次“读档”只需2~3分钟。不用再担心因为系统环境崩溃而去重装系统了。每一次的“读档”，也必定是一次知识的积累。

8. “平台Free”，人人都有平等学习AI的权力

本实验平台满足各大高校和AI热爱者的需求，该实验镜像发布仅一个月的时间就被点击下载了2000多次，许老师希望借助他和团队的分享和经验，后续能有更多的高校搭建实验平台，帮助老师与学生更好地融入到中国高校人工智能队伍中来，人人都能学习、使用AI。

最后附上许云峰老师团队的声明：

本实验环境免费开放到高校和中学大数据和人工智能教育领域，仅可用作高校、中学等大数据和人工智能教学实验，或个人学习和交流，不能用作任何以营利为目的的经营活动。本团队对因使用该系统引起的人和不良后果，不负任何责任。

如需合作咨询可点击屏幕右下角标志，提交具体咨询信息；或可进入AI开发者社区，进行沟通交流。