资讯 社区 文档
智能对话文本语义匹配
【短文本相似度】适用于信息检索、智能客户、新闻推荐等应用场景
第一步:创建模型
第二步:准备数据
第三步:训练模型
第四步:部署应用
场景价值
文本相似度模型可实现对两个文本进行相似度的比较计算,可用于信息检索、新闻推荐、智能客服等多种应用场景。以常见的智能客服为例,当用户用户输入一个问题时,自动为用户寻找相似的问题和答案
第一步:创建模型
创建模型
完善模型信息
填写模型名称(本次实操模型名称为:智能对话文本语义匹配),企业开发者请选择公司并填写公司全称,完善行业和应用场景,补充邮箱、联系方式及功能描述,最后点击完成即可成功创建模型
第二步:准备数据
准备数据
标注数据
准备数据
创建数据集
完成创建模型后,如图点击“创建”并填写数据集名称后点击“完成”
导入数据集
点击导入,选择未标注信息,本地导入,并上传下载好的数据集。
数据集链接
点击查看详情进行下载(需转为excel格式) 查看详情
第三步:训练模型
训练模型
训练配置
选择公有云部署方式,常规训练,根据自身诉求选择算法(例如高性能“/添加上传后的数据集,训练环境配置(P4卡免费)
开始训练(含训练注意事项)
点击开始训练,请保持网络畅通,可设置短信提示,本次训练预计30分钟
第四步:部署应用
部署应用
部署流程
训练成功后,选择申请发布/服务名称和接口地址可以自行填写,然后点击提交申请/点击左侧菜单栏-公有云服务,等待发布,等待几分钟刷新即可。
应用流程
进入创建应用(马上创建)/填写应用信息;点击权限管理,将已发布的模型添加至创建的应用中,调用AK、SK即可
部署文档链接
开始体验
技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术