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依存句法分析
自动分析文本中的依存句法结构信息,实现对自然语言的精准理解
功能介绍
利用句子中词与词之间的依存关系来表示词语的句法结构信息(如主谓、动宾、定中等结构关系)
并用树状结构来表示整句的的结构(如主谓宾、定状补等)
应用场景
语言理解
通过分析用户Query的依存句法结构信息,抽取其中的语义主干及相关语义成分,帮助智能产品实现对用户意图的精准理解

合作案例: 度秘
知识发掘
对大规模非结构化文本数据进行句法结构分析,从中抽取实体、概念、语义关系等信息,帮助构建领域知识或世界知识

合作案例: 百度知识图谱
语言结构匹配
基于语言对(Query-WebTitle)之间的句法结构信息进行语言的匹配计算,帮助提升语义匹配计算的准确率

合作案例: 百度搜索
技术特色
算法通用性强
句法结构的描述体系简洁通用,适用于分析搜索Query、口语Query、网页Title
网页正文等各种类型的语言形式
基于语义的结构消歧
在大规模人工标注的树库的基础上,借助海量知识与弱标记数据等语义信息训练,有效缓解语言分析中的结构歧义问题
基于Attention机制的解码框架
利用待分析词与其他所有词之间的依存强度,选择与其最相关的上下文信息,解决了分析算法局部最优的问题
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