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EasyEdge端与边缘AI服务

    EasyEdge平台介绍

    平台介绍

    欢迎来到百度EasyEdge端与边缘AI服务平台

    EasyEdge是基于百度飞桨轻量化推理框架Paddle Lite研发的端与边缘AI服务平台,能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备端。只需上传模型,最快2分种即可获得适配终端硬件/芯片的模型。

    平台优势

    零门槛

    可视化操作,零代码即可轻松获取适配本地硬件的端/边缘计算模型。平台使用流程仅简单三步:

    高性能

    支持主流深度学习网络在15+主流AI芯片的适配,支持多种操作系统。

    前往网络适配硬件表,可了解具体的加速效果。

    广适配

    深入研究每一款芯片特性,并通过量化裁剪技术,实现不同网络在芯片上的最高性能。平台支持范围简介如下:

    • 上传模型支持6种框架:Caffe (ssd)、PyTorch (1.5) 、TensorFlow (1.13.2)、PaddlePaddle (1.8.3)、MXNet、DarkNet
    • 上传模型支持50+种网络:MobileNet 系列、ResNeXt 系列、DenseNet 系列、Inception/Xception 系列、SSD 系列、YoloV3 系列等
    • 适配10+种AI芯片:通用ARM芯片、通用x86芯片、英伟达GPU、高通Snapdragon GPU/DSP、百度EdgeBoard、英特尔Movidius VPU、华为HiSilicon NPU、华为海思NNIE、苹果A-Bionic等

    易集成

    提供封装完善的本地部署包,提供全套示例工程和Demo,助力快速集成。在纯离线SDK之外,平台还支持便捷的「一键下发」端云协同部署。方便进行端与边缘模型的快速集成应用。

    • 纯离线服务:支持将模型中心的模型发布为离线SDK,在本地进行纯离线服务调用。
    • 端云协同服务:直接便捷地将AI模型的推理能力拓展至应用现场,提供临时离线、低延时的计算服务,实现「云管理,端计算」的端云协同服务

    平台升级记录

    时间 升级说明
    2021.1 EasyEdge推出端云协同服务,支持在云端进行端/边缘的设备管理、服务下发等。
    2020.7 EasyEdge支持在线体验飞桨开源模型,扫二维码即可在手机端体验飞桨丰富的AI识图能力。
    2019.3 EasyEdge的端计算能力集成到EasyDL零门槛AI开发平台中,帮助EasyDL定制AI模型在主流AI硬件的高效适配。
    2018.11 EasyEdge正式发布,支持上传本地深度学习模型,并转换成适配主流AI芯片的端计算模型。

    文档更新记录

    时间 更新说明
    2020.1.7 新增端云协同服务说明文档
    2020.12.23 调整文档结构,新增开源模型使用文档
    2020.10.14 补充支持框架、网络模型的范围,更新框架版本
    2020.1.17 新增支持YoloV3等网络、NNIE芯片
    2019.2.21 新增鉴权流程
    2019.1.10 补充支持框架、网络模型的范围,补充针对芯片加速
    2018.12.1 文档创建
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    模型中心管理