多机分离部署

多机分离部署

一、鉴权服务部署

硬件要求（物理机）

• CPU架构：AMD 64/x86_64
• 内存：>=32G（推荐,不强制）
• 硬盘：>=512G （推荐）
• 网络环境：机器需要在局域网内，且能获取到ip地址

操作系统要求

• 基于安全的角度考虑，虚拟机部署需与百度工作人员单独沟通申请，包括但不限于Virtual Box、VMware等。
• 支持的Linux发行版列表 Ubuntu: 14、16、18， CentOS：7.0及以上
• Linux内核要求 >=3.10
• GLIBC >=2.17
• GLIBCXX >=3.4.19
• Python 2.7 、 Python 3.6

鉴权服务部署流程

鉴权服务支持部署1台或高可用集群部署（3台或5台），请在每台鉴权机器上执行如下操作：

1、获取部署包安装文件下载链接，下载部署包。

下载完成的文件示例如下：609859F08F4B4FB782948D669EE3CFE3.tar.gz；

2、执行以下命令解压部署包

tar zxvf 609859F08F4B4FB782948D669EE3CFE3.tar.gz

3、解压后进入original目录执行bash download.sh命令获取全部安装文件，执行脚本后会自动下载以下安装文件：鉴权服务安装包、人脸服务安装包以及docker安装包等基础依赖环境。

bash download.sh

4、将带有全部安装文件的original文件夹上传到待部署的服务器中。

5、进入以下文件路径；

cd original/package/Install/

6、执行以下命令完成鉴权服务的安装。

python install.py in c-offline-security-server                                 

7、安装过程中会自动进行环境检查，如果安装进程停住并提示"Environment checking failed! Please fix them before installation."表明环境检查失败,请先排查失败的环境检查项，再重新执行安装，或者输入continue强制继续安装；

8、安装过程中会提示输入auth server cluster's ip，请输入鉴权服务集群的IP列表，以逗号分隔，若为单台机器输入IP即可。

9、鉴权服务默认的http端口为8443，通过netstat -apn | grep 8443可以看端口是否已经被监听

二、应用服务部署

部署环境需求

应用服务部署流程

单机部署 1、获取部署包安装文件下载链接，下载部署包。

下载完成的文件示例如下：609859F08F4B4FB782948D669EE3CFE3.tar.gz；

2、执行以下命令解压部署包

tar zxvf 609859F08F4B4FB782948D669EE3CFE3.tar.gz

3、解压后进入original目录执行bash download.sh命令获取全部安装文件，执行脚本后会自动下载以下安装文件：鉴权服务安装包、人脸服务安装包以及docker安装包等基础依赖环境。

bash download.sh

4、将带有全部安装文件的original文件夹上传到待部署的服务器中。

5、进入以下文件路径；

cd original/package/Install

6、查看可用模块，

python install.py se

7、查看已安装模块；

python install.py li 

8、安装应用服务（xxx为服务名）；

python install.py in xxx

9、若是部署gpu算子，则需输入gpu算子的显卡序号：“enter value for gpu index numbers used by this application,separated by comma,e.g. 0,1,2:”， 显卡序号获取，可以通过nvidia-smi查看，显卡ID从0开始计算，一块显卡就输入0。

10、提示安装成功后，可检查服务是否启动

docker ps

11、如果服务没有启动，可以使用docker ps -a, 查看容器id；

单实例启动后，默认的http端口请参考对应技术方向的接口文档

12、参考服务的接口文档，开始调用接口服务。

多机部署

多机部署方式即在多台机器上重复单机部署的操作流程。部署方法参考单机部署方法。