本文讲解飞桨框架的基本使用方法:第1部分介绍神经网络的构建;第2部分讲解神经网络训练过程;第3部分介绍模型权重的保存和加载神经网络构建 使用飞桨框架构建神经网络的流程如下: 导入paddle库; 定义继承自paddle.nn.Layer下面两种网络构建方式是等同的: import paddle
# 构建方法一:使用飞桨框架内置封装好的子层神经网络训练 使用飞桨框架训练神经网络的流程如下: 实例化模型对象model; 使用model.eval,计算loss关于模型参数的梯度; 使用opt.step()更新一次模型参数; 使用opt.clear_grad