目标检测是计算机视觉领域的核心问题之一，也广泛应用在图像搜索、安防监控、智慧城市等多个行业。本期实战营，课程将聚焦在“目标检测”的应用及实战。
本次课程由百度AIG的两位明星讲师，给大家带来百度飞桨物体检测库PaddleDetection的技术详解及行业应用，并通过AI识虫的YOLO v3实验现场感受技术硬实力。
课程时间&地点
时间：8月24日 13：30-17：00
地点：北京 · 后场村 · 百度科技园
课程安排
13:30 – 14:00 签到，现场交流
14:00 – 14:15 百度深度学习平台-飞桨全景介绍
14:15 – 15:15 PaddleDetection深度解读及行业应用
15:15 – 15:45 应用QA
16:00 – 17:00 YOLOv3应用实战-AI识虫项目
报名方法
扫描图中二维码或点击下方报名链接：
https://iwenjuan.baidu.com/?code=f3vwtd
*注：建议1年以上深度学习技术经验，CV方向在职开发者报名
PaddleDetection是什么
PaddleDetection 物体检测统一框架，覆盖主流的检测算法，即具备高精度模型、也具备高速推理模型，并提供丰富的预训练模型。PaddleDetection的主干网络模型包括YOLOv3、Faster-RCNN、Mask-RCNN、Cascade-RCNN、RetinaNet、SSD 。
· Mask R-CNN结构
· Faster R-CNN评估结果
提供的YOLOv3精度相比原作者提高 5.9 个绝对百分点，训练速度相比同类框架快 1.6 倍，具有工业化、模块化、高性能的优势。
· 工业化：结合飞桨核心框架的高速推理引擎，训练到部署无缝衔接；
· 模块化：提供模块化设计，模型网络结构和数据处理均可定制；
· 高性能：基于高效的核心框架，训练速度和显存占用上有一定的优势，例如，YOLO v3 训练速度相比同类框架快 1.6 倍。
有深度学习一年以上经验，CV方向的同学们速度报名上车啦~来看看往期热闹非凡的课程现场吧 , 学员们各个收获颇丰 !
机不可失，小伙伴们赶快动动手指扫码或点击下方链接报名吧：
