- 数据处理有哪些需要格外关注的重点？
- 高效实现模型精度提升的秘诀是什么？
- 完成了模型训练，部署方式不知道如何选择？
- 看准了硬件，如何实现模型压缩但精度不变？
……
在模型开发应用的过程中，有许多开发者会遇到过类似的问题，AI开发平台虽然已经做到“零门槛”，但实际操作中诸多的细节问题仍会成为AI转型道路上的绊脚石。
EasyDL携手AI头部社区CSDN，从开发流程入手，打造AI开发精讲：高精度视觉模型定制与部署实战系列课程，从数据准备、模型训练、服务部署三步切入，逐个击破模型训练应用难题，一次性掌握模型定制技能！
课程三大亮点，先睹为快：
- 一次性掌握，课程主题联系紧密
AI开发精讲系列课程强调技术原理解析+平台实战相结合，每节课干货满满！
第一节课： 数据处理：深度解析并演示如何获取高质量训练数据
主要内容：
1. 【概念】高质量数据的定义与重要性
2. 【重点】从精度提升出发，数据处理每一个环节的关注重点
3. 【实战】EasyDL内置EasyData一站式数据处理方案介绍与演示
第二节课：模型训练：高精度模型调参原理与实战演示
第三节课：模型部署：端计算技术解析与模型离线部署实战
- 双讲师对话，课程内容更易理解
第一节课讲师介绍：
心同 百度智能云事业群组 AI产品业务部 高级产品经理
北京大学本硕，多年AI开发平台、智能数据服务平台产品规划与设计经验，深入了解一线AI开发者使用诉求。
哈利 百度智能云事业群组 AI产品研发部 高级研发工程师
浙江大学硕士，深度参与百度EasyDL视觉产品的模型研发工作，在图像分类、物体检测等视觉领域有多年的模型优化经验，在PR等权威期刊上有发表过多篇论文。
两位讲师将会深入探讨在视觉模型精度提升过程中高质量数据的重要性，并从数据准备的每一步出发，总结梳理开发者需要重点关注的处理方式。
两位讲师具备多年智能数据处理、视觉模型效果优化经验，从他们的对话中，高深枯燥的原理将变得简明易懂，为你点破高质量数据的获取与处理之道。
- 重实战演示，吃透所有开发重点
要想学的好，实操不能少！在本节课程中，哈利老师不仅会用实例展示数据质量评估的不同角度，还会实操数据处理方案的全流程操作，还将进一步延伸，使用处理好的数据进行模型训练，让我们一起见证高质量数据带来的高精度视觉模型！
扫码或点击原文立即报名，获取直播提醒：
扫码添加小助手进群，和讲师专家深入交流
