随着数字经济的发展,企业对大数据的需求愈加深入,数据的应用场景更加丰富。根据中国信通院统计数据,中国数字经济规模不断提升,早在2020年中国数字经济增加值规模就已达到39.2万亿元,同时数字经济占 GDP比重也逐年提高。零售行业作为以更新迭代速度快、大众消费依赖性强为主要特征的典型代表,与时俱进的数字化转型势在必行。
即便如此,零售行业在数字化转型中仍面临着多重挑战:
1.数据集成难度高
线上渠道数据量巨大,采集难度极高,且数据源复杂,难以支持业务智能自动化处理级流转,缺乏精细化的数据辅助决策;
2.系统建设效率低
线上C店开关变动大,门店之间的关联信息隐蔽,各渠道数据打通不易,跨系统重复工作耗时长,不仅缺乏采纳人工智能的能力平台,也没有足够灵活的效率工具;
3.策略制定能力弱
缺乏从业务出发的数据解析工具,数据看板更新慢,策略制定缺乏客观依据。
以上难题究竟如何应对,6月8日公开课《智慧零售:解码门店数字化》将邀请行业专家小零科技为大家现身分享,剖析智慧零售的解决方案。
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