对话答复节点

前言

  上一个章节，我们通过添加分支流程，给对话流程丰富了词槽收集的能力，本章节就会通过添加多条件判断赋予TaskFlow控制流程走向的能力。

实现需求

1. 快递答复结束后，主动询问用户是否还有其他事情，并新增通用答复。完成以下对话流程。

快递员：“你好”
机器人：“hi~”
快递员：“请取快递”
机器人：“请问您是哪家快递公司？”
快递员：“顺丰快递”
机器人：“好的，您可以先放到收发室，稍后我通知机主来取。”
机器人：“您还有其他事吗？”
快递员：“没事了”
机器人：“好的，感谢您的来电，再见”

2. 新增一个对话流程，用来处理用户问答型的Query。

新增对话流程1

• 更改取快递的答复节点内容为：“好的，您可以先放到收发室，稍后我通知机主来取。”。调整该节点的高级选项，答复后动作-是否等待用户输入选择否。
• 新增一个答复节点，并与快递答复连接起来。调整该节点的高级选项，打断恢复-打断后是否支持恢复选择否。

• 新增一个开始节点指出的流程，对没事的意图进行答复。

• 最后让我们来体验下对话效果吧。

  配置完成后，点击【发布】按钮，当状态显示为运行中时，即可开始对话。

新增对话流程2

• 添加对话答复节点，选择使用技能应答，并选择需要的问答技能。
• 拖拽一条连线，条件为命中问答技能的问答对（问答对ID不为空），操作如下图所示。

• 让我们来体验下对话效果吧。

  配置完成后，点击【发布】按钮，当状态显示为运行中时，即可开始对话。

注意

1. 对话答复节点高级选项-答复后动作：

• 重置对话状态：默认为否，若选择是，则会清空之前所有的对话信息，包括之前收集的词槽等信息均被置空，下一个节点时对话会重新开始。
• 是否等待用户输入：默认为是，该节点完成所有动作后，接收到用户输入才会继续向下执行；若选择否，则不再等待，直接执行下一个节点的内容。

2. 对话答复节点包含两种类型的答复：

• 使用技能应答：可以使用技能原有的答复内容，目前支持该类型的技能包括

  • 问答技能，对话式文档问答，部分预置技能（垃圾分类，笑话，单位换算，进制转换，计算器，成语问答，智能对联，智能写诗，名词解释，智能问答，问候，闲聊）。
  • 后续还会支持更多的技能，敬请期待。

• 自定义话术应答

  • 用户自己随意配置话术。
  • 还可以在回复中引用变量，变量引用只在“可视化模式”下使用，为了能够不用编程就取到意图、词槽、变量等内容。具体方式查看下文。

引用意图词槽全局变量中的值

全局变量可能是一个字符串或者数字，也可能为list或者dictionary的结构体，此时还会存在二次引用。

注意：list和dictionary均为python的数据类型

存在全局变量 list = [1, 2, 3, 4] 和 dictionary = {'bar': 3, 'egg': 2, 'spam': 1}

接下来

  接下来我们会通过将配置通用答复，调取业务系统资源等能力添加到对话流程中，带领大家一步一步熟悉TaskFlow的使用。