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文本纠错
识别文本中有错误的片段,进行错误提示并给出正确的建议文本内容
功能介绍
文本纠错支持短文本、长文本、语音识别结果等多种文本内容,在搜索引擎、人机对话、语音识别、内容审核等方面有广泛的应用,能显著提高这些场景下的语义准确性和用户体验。
应用场景
写作辅助
在内容写作平台上内嵌纠错模块,可在作者写作时自动检查并提示错别字情况。从而降低因疏忽导致的错误表述,有效提升作者的文章写作质量,同时给用户更好的阅读体验

合作案例: 百家号
搜索纠错
用户经常在搜索时输入错误,通过分析搜索query的形式和特征,可自动纠正搜索query并提示用户,进而给出更符合用户需求的搜索结果,有效屏蔽错别字对用户真实需求的影响

合作案例: 百度搜索
对话语音识别纠错
将文本纠错嵌入对话系统中,可自动修正语音识别转文本过程中的错别字,向对话理解系统传递纠错后的正确query,明显提高语音识别准确率,使产品整体体验更佳

技术特色
海量数据积累
基于百度十几年的中文互联网数据积累,并有效融合了丰富的各类知识库、新词资源等
效果稳定性强
通过互联网用户行为挖掘海量训练样本,提高了算法在复杂多变的应用场景下的效果稳定性
识别精度高
结合了树模型和神经网络模型的优势,既保证了基础效果,又保证了对海量数据的高效利用,识别准确率出众
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