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人体分析

    指尖检测(邀测)

    接口描述

    对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,定位食指指尖、及4个辅助关键点的坐标位置,模型针对儿童学习机点读场景进行专项调优,可用于点读搜题、自动跟读等应用

    当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。

    示例图如下:

    76F63A70-8C39-4970-A78F-0642EEDAA9CB.JPG

    注:

    1、邀测的接口,不能直接在控制台调用,可通过百度人体分析官方QQ群(860337848)联系群管、或提交工单申请开通测试权限

    2、邀测的接口,暂未封装服务端SDK,只能通过API调用

    请求说明

    请求示例

    HTTP 方法:POST

    请求URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/fingertip

    URL参数:

    参数
    access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

    Header如下:

    参数
    Content-Type application/x-www-form-urlencoded

    Body中放置请求参数,参数详情如下:

    请求参数

    参数 是否必选 类型 可选值范围 说明
    image string - 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M。图片的base64编码是不包含图片头的,如(data:image/jpg;base64,),支持图片格式:jpg、bmp、png,最短边至少50px,最长边最大4096px。

    返回说明

    返回参数

    字段 是否必选 类型 说明
    hand_num uint32 检测到的人手数目
    hand_info object[] 手部关节点信息
    +location object 手部坐标信息
    ++left int 手部区域离左边界的距离
    ++top int 手部区域离上边界的距离
    ++width int 手部区域的宽度
    ++height int 手部区域的高度
    ++score float 置信度分数,取值范围0-1
    +hand_parts object 指尖关键点信息,包含食指指尖、及辅助的4个关键点
    ++0 object 食指指尖
    +++x uint32 x坐标
    +++y uint32 y坐标
    +++score float 置信度分数,取值范围0-1。可基于置信度分数进行过滤,排除掉分数低的误识别“无效关键点”,推荐的过滤方案:置信度分数≥0.2。实际应用中,可根据对误识别、漏识别的容忍程度,调整阈值过滤方案,灵活应用
    ++1 object 食指中间关节
    +++x uint32 x坐标
    +++y uint32 y坐标
    +++score float 置信度分数
    ++2 object 食指指根
    +++x uint32 x坐标
    +++y uint32 y坐标
    +++score float 置信度分数
    ++3 object 中指中间关节
    +++x uint32 x坐标
    +++y uint32 y坐标
    +++score float 置信度分数
    ++4 object 中指指根
    +++x uint32 x坐标
    +++y uint32 y坐标
    +++score float 置信度分数

    返回示例

    {
    	"log_id": "4653273132348525916",
    	"hand_num": 1,
    	"hand_info": [
    		{
    			"hand_parts": {
    				"0": {
    					"y": 707,
    					"x": 829,
    					"score": 0.81601244211197
    				},
    				"1": {
    					"y": 620,
    					"x": 873,
    					"score": 0.6850221157074
    				},
    				"2": {
    					"y": 533,
    					"x": 916,
    					"score": 0.75532239675522
    				},
    				"3": {
    					"y": 467,
    					"x": 938,
    					"score": 0.79282909631729
    				},
    				"4": {
    					"y": 380,
    					"x": 993,
    					"score": 0.88114696741104
    				}
    			},
    			"location": {
    				"height": 556,
    				"width": 426,
    				"top": 151,
    				"score": 0.795880126953,
    				"left": 567
    			}
    		}
    	]
    }
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