手势识别

更新时间：2022-01-18

识别图片中的手势类型，返回手势名称、手势矩形框、概率分数，可识别24种手势，支持动态手势识别，适用于手势特效、智能家居手势交互等场景；支持的24类手势列表：拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、Diss、我爱你、掌心向上、双手比心（3种）、数字（9种）、Rock、竖中指。

主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。

图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。

注：

1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。

2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。

可识别的24种手势示意图如下：

序号	手势名称	classname
1	数字1（原食指）	One
2	数字5（原掌心向前）	Five
3	拳头	Fist
4	OK	OK
5	祈祷	Prayer
6	作揖	Congratulation
7	作别	Honour
8	单手比心	Heart_single
9	点赞	Thumb_up
10	Diss	Thumb_down
11	Rock	ILY
12	掌心向上	Palm_up
13	双手比心1	Heart_1
14	双手比心2	Heart_2
15	双手比心3	Heart_3
16	数字2	two
17	数字3	three
18	数字4	four
19	数字6	six
20	数字7	seven
21	数字8	eight
22	数字9	nine
23	Rock	Rock
24	竖中指	Insult

""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

image = get_file_content('example.jpg')

""" 调用手势识别 """
client.gesture(image);

手势识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	string	图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式

手势识别返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
result_num	是	int	结果数量
result	是	object[]	检测到的目标，手势、人脸
+classname	否	string	目标所属类别，24种手势、other、face
+top	否	int	目标框上坐标
+width	否	int	目标框的宽
+left	否	int	目标框最左坐标
+height	否	int	目标框的高
+probability	否	float	目标属于该类别的概率
log_id	是	int64	唯一的log id，用于问题定位

手势识别返回示例

{
  "log_id": 4466502370458351471,
  "result_num": 2,
  "result": [{
    "probability": 0.9844077229499817,
    "top": 20,
    "height": 156,
    "classname": "Face",
    "width": 116,
    "left": 173
  },
  {
    "probability": 0.4679304957389832,
    "top": 157,
    "height": 106,
    "classname": "Heart_2",
    "width": 177,
    "left": 183
  }]
}

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