简介
更新时间：2026-03-05
简介
在大模型与工具的融合路径中，模型连接协议（MCP） 已成为当前主流的技术范式。作为大模型与各类能力引擎之间的核心桥梁，MCP 不仅打通了大模型与垂直工具的交互链路，更实现了工具调用逻辑的标准化与高效化。
百度智能云将多项 AI 开放能力封装为 MCP 工具，供大模型调用。接入 MCP Server 后，您的应用将直接具备以下图像识别能力：
| 功能类型 | MCP Server 地址 | 工具能力 |
|---|---|---|
| 图像识别 | https://aip.baidubce.com/mcp/image_recognition/sse | 车辆检测、车型识别、菜品识别、地标识别、动物识别、果蔬识别、货币识别、通用物体和场景识别、图像单主体检测、图像多主体检测、植物识别 |
| 看图识万物 | https://aip.baidubce.com/mcp/image_understanding/sse | 基于视觉专家模型与多模态大模型技术实现万物精准识别，支持针对图像中的主体内容进行通识性知识问答。适用于通用AI助手、智能硬件、科普问答等场景 |
工具能力的详细说明请参考支持MCP接入的图像识别工具清单
MCP 协议介绍
MCP可以看做大模型与具体的工具之间的“转接头”。
在MCP出现之前，大模型想要调用外部工具（例如邮箱、日历、聊天软件等），都需要专门基于大模型平台开发一个适配某工具的插件。插件是捆绑在平台上的，在A平台能用的插件，到了B平台上还需要重复适配。
而MCP是一个开放的标准协议，只要某工具支持了MCP协议，则所有支持MCP协议的平台都可以调用该工具。
这为行业带来了全新的思路：如果大模型平台和工具提供者均支持MCP协议，则平台方可以调用海量的MCP工具，而工具提供方也可以让自身的服务被跨平台的开发者所使用。
这也极大便利了大模型应用的开发者，支持MCP的工具提供者越多，大模型应用就能具备更多技能，能够做到更多原来做不到的事。