1 简介
 1.1 车牌识别功能说明
 1.2 开发管理平台功能说明
 1.3 硬件接口说明
2 使用步骤
 2.1 连接设备
 2.2 登录管理平台
 2.3 查看预置模型
 2.4 添加摄像头
 2.5 添加任务
3 系统设置
4 HTTP结果回调
5 HTTP模型推理服务接口

简介

EdgeBoard软硬一体方案，是以EdgeBoard边缘AI计算盒为底座，WEB开发管理平台为控制中心，专项适配百度自研算法，并深度兼容AI开发平台EasyDL和开源深度学习平台PaddlePaddle，支持模型在线效果验证，外接显示器实时显示渲染结果，同时，支持HTTP回调和HTTP模型推理服务，可接入USB摄像头和RTSP网络摄像头，硬件接口丰富，支持二次开发。

车牌识别软硬一体方案，预置车牌识别算法，可离线本地化部署，适用于停车场、小区、工厂、等场景，实现无卡、无人的车辆进出场自动化、规范化管理，有效降低人力成本和通行卡证制作成本。

车牌识别功能说明

车牌识别线上功能体验： https://ai.baidu.com/tech/ocr_cars/plate

车牌识别支持中国大陆各类机动车车牌信息，支持机动车蓝牌、黄牌（单双行）、绿牌、大型新能源（黄绿）、领使馆车牌、警牌、武警牌（单双行）、军牌（单双行）、港澳出入境车牌、农用车牌、民航车牌的地域编号和车牌号，并能同时识别图像中的多张车牌。

可视化管理系统功能说明

Edgeboard内置可视化开发管理平台，支持web页面进行总览、摄像头管理、模型管理、任务管理、系统设置等操作。

硬件接口说明

更多硬件介绍请参考EdgeBoard基础硬件使用说明

使用步骤

以下仅以车牌识别软硬一体方案的常规操作进行演示，更多使用方式请参考EdgeBoard开发管理平台使用说明 车牌识别软硬一体方案，预置了车牌识别模型，可以直接添加摄像头和任务，开启AI识别，大体操作流程如下：【连接软硬一体设备】----> 【登录开发管理平台】----> 【查看预置模型】----> 【添加摄像头】----> 【添加任务】----> 【开始预测】

连接设备

将设备通过网线连接电脑（直连电脑或者通过路由器），设备的网络参数为：ip=192.168.1.254，子网掩码=255.255.255.0，网关=192.168.1.1。保证设备和电脑在同一网段，如果是直连电脑可以将电脑设置成固定IP。

电脑端网络配置可参考网络配置

登录管理平台

在浏览器中输入开发管理平台首页地址，即可显示登录页面，登录完成后进入管理页面。

开发管理平台首页地址：http://ip:9876/ 出厂默认：http://192.168.1.254:9876/

开发管理平台账号：admin，初始密码：admin

进入系统

查看预置模型

查看模型管理页面，车牌识别软硬一体设备中，已经包含车牌模型和车辆跟踪模型。用户可以跳过添加模型的过程，直接添加摄像头和任务，开启AI识别。

注意：模型管理页面的【效果验证】仅提供单模型的推理效果

添加摄像头

EdgeBoard开发管理平台支持USB摄像头和RTSP摄像头两种类型，用户可根据使用场景进行选择。

添加USB摄像头

先将USB摄像头插到EdgeBoard上再在页面中添加对应的摄像头，此时，点击【选择摄像头】右边框的箭头，下拉框会自动弹出当前设备上已插入的USB摄像头节点，并采集一张当前图片，点击待添加的摄像头，确定。

添加网络摄像头

保证EdgeBoard和网络摄像头的网络互通的状态下，添加网络摄像头，摄像头类型选择网络摄像头，输入视频流地址后，点击右侧的【校验】按钮，如果出现对勾，证明视频流地址（RTSP流地址）填写正确，并能够正常采集到图片。校验成功后点击确定，在管理页面就可以看到已添加的摄像头。

SN码为您的摄像头设备唯一ID（选填）。

添加任务

EdgeBoard开发管理平台支持添加不同功能的任务，例如可以添加数据采集任务，视频分析任务等。以视频任务为例

选择任务类型

选择任务类型选择EdgeBoard算法【车牌识别】

任务配置

填写任务相关的配置，带“*”为必填项，确定需要部署的模型和对应的摄像头，以及模型推理的帧率，其余按需填写即可。

画面框定

画面框定是指在检测区域中框定一个闭合区域，后续只分析框定区域。在车牌识别软硬一体设备中，画面框定功能可选，没有画面框定的情况下会分析整个图像，不需要画面框定时，直接确认即可。

启动任务

画面预览

外接显示器

EdgeBoard提供视频输出接口miniDP，可以外接显示器（如果是HDMI接口的显示器，需要使用主动式miniDP转HDMI转换线，接口输出参考链接），在上电状态下插入显示器时，首次点击【外接显示器】的开关按钮后，需要重启设备。

一般情况下，显示器显示的视频帧率为创建任务时设置的帧率，当设置的帧率大于设备实际能够处理的帧率时，设备会以最大处理速率显示，渲染画面和系统中【画面预览】相同。

更多任务管理设置请参考EdgeBoard开发管理平台使用说明

系统设置

系统设置请参考EdgeBoard开发管理平台使用说明-系统设置

HTTP结果回调

说明

当用户需要获取EdgeBoard的分析结果时，EdgeBoard开发管理平台支持将视频流任务结果通过HTTP协议推送到指定地址，方便客户进行二次开发。

HTTP回调方式：EdgeBoard ----- post -----> 用户服务器

​ EdgeBoard <------ response---- 用户服务器

HTTP回调接口：http://ip:port/xxxxxxx 。该接口由用户定义，不做固定格式要求。

回调功能设置

添加任务时，可设置回调功能

回调状态：勾选【启用】会开启回调功能；勾选【禁用】会关掉回调功能；

回调地址：用户实际回调服务地址（图中地址仅作展示），开启回调后，设备会将结果数据发送至该地址；

回调条件：回调结果支持基于模型标签（label）进行条件筛选，增加回调条件后，服务器就会得到筛选后的数据；

回调图片：回调图片仅指回调参数中“background”的返回值，【原图】指返回的background为不带渲染的base64图片，【原图+渲染】指返回的background为不带渲染的base64图片，【无图片】则回调结果中不返回background参数。由于回调中返回图片会占用大量的资源和带宽，实际使用时推荐选择【无图片】选项。

车牌识别数据返回格式

{
    "background":"",
    "camera_id":1,
    "camera_name":"64",
    "camera_sn":"",
    "fence_data":[
        {
            "coordinates":[
                [
                    0.04171494785631518,
                    0.07564053044933695
                ],
                [
                    0.023174971031286216,
                    0.9779194026007467
                ],
                [
                    0.5550405561993048,
                    0.9799794000257499
                ],
                [
                    0.4936268829663963,
                    0.0488605639242951
                ]
            ],
            "id":9,
            "name":"area"
        }
    ],
    "height":1080,
    "models_id":[
        2,
        7
    ],
    "result_data":[
        {
            "extended":{
                "info":[
                    {
                        "index":0,
                        "name":"浙BX8L66",
                        "other":"BLUE",
                        "score":0.6652182936668396,
                        "type":0
                    }
                ],
                "location":[
                    {
                        "height":22,
                        "left":898,
                        "top":780,
                        "width":69
                    }
                ]
            },
            "image_data":"",
            "label_id":0,
            "label_name":"小汽车",
            "score":0.9692693948745728,
            "x0":0.4270833432674408,
            "x1":0.5354166626930237,
            "y0":0.5740740895271301,
            "y1":0.7648147940635681
        }
    ],
    "task_id":8,
    "task_name":"车牌",
    "task_type":"eb::plate_recognition",
    "time":1653014136135,
    "width":1920
}

HTTP模型推理服务接口

车牌识别模型推理服务接口与开发管理平台接口使用方法相同，推理结果与可视化页面模型管理中的效果验证结果相同。

HTTP模型推理服务接口使用请参考EdgeBoard开发管理平台使用说明-HTTP模型推理服务接口