FZ3简单上手

操作视频

准备环境

电脑环境

安装调试接口cp210x驱动：Windows系统驱动下载链接；Mac系统驱动下载链接；Ubuntu系统一般自带驱动，可以在插入调试线后通过ls /dev/tty*查看是否有新增端口。

安装终端调试软件：Windows操作系统请自行安装虚拟终端软件，可使用免费软件MobaXterm，也可以使用付费软件SecureCRT等工具『尊重知识产权，推荐您使用正版软件』；Linux和Mac操作系统可以使用自带的terminal，也可安装其他终端，比如iTerm2等。

设备及配件

Edgeboard及其配套电源、配套调试线、电脑

连接设备

连接设备前需了解设备的外设接口，请依据设备型号参考对应的硬件介绍

连接设备步骤：

1. 保证配套的系统TF卡已经插到设备TF卡槽；
2. 调试线一端插入micro USB接口，一端插入电脑usb接口，并开启调试软件，连接设备映射端口。详情参考串口连接设备通讯
3. 使用配套电源给设备上电。启动详情请参考启动关机和重启。
   
4. 上电后，终端会出现打印信息，启动完成后，输入用户名和密码：login：root，password：root，进入系统

运行示例

Edgeboard为边缘计算设备，致力于离线的模型预测，同时设备中已经集成了PaddleLite预测库等模型预测需要的一切环境，以及提供了简单方便的示例工程，用于模型部署的体验和业务模型的部署参考。

考虑到简单通用性，EdgeBoard示例运行方法基本统一，即为每个模型提供配置文件（json文件），从配置文件中读取模型和图片信息，加载并执行。

C++示例运行

编译

cd PaddleLiteDemo/C++
mkdir build
cd build
cmake ..
make

结果产生3个可执行文件：

classification : 分类示例

detection: 检测示例

segmentation: 分割示例

执行

默认使用 configs 目录下的image.json, 通过配置文件可以切换 模型 和 输入源等，

执行默认配置

# 执行分类模型默认配置
./classification

# 执行检测模型默认配置
./detection

# 执行分割模型默认配置
./segmentation

执行指定配置

如： 检测示例yolov3 ，用usbcamera 的方法：

./detection ../../configs/detection/yolov3/usb_camera.json

注意：camera 类型的输入需要接入显示器，需要将显示器设置为 720P，设置方式

 startx  #开启显示器桌面
 xrandr -s 1280x720  #设置显示器分辨率为720p

更多示例使用方式请参考模型预测示例