9.快速使用公有云平台训练模型

快速使用EasyDL来训练一个模型

EasyDL是基于百度大脑文心领先的语义理解技术，为NLP零基础或追求高效率开发的企业用户和个人开发者提供整套的NLP定制与应用能力。 以下内容为使用EasyDL来快速训练一个文本分类单标签模型：
1、创建模型 在EasyDL页面选中文本分类单标签任务，进入具体任务页面。点击左侧目录【创新模型】，按照指引点击下一步完成模型创建。点击左侧目录【我的模型】即可看到已创建的模型。 2、创建数据集 选中左侧目录中【数据总览】，点击创建数据集，按照指引完成填写，完成后可以在【数据总览】目录下看到已创建的数据集。

选中已创建的数据集，在相应数据集对应的操作栏中点击导入，上传您的数据内容。在导入数据时您可以根据您的数据集是否已标注，选择相应的数据标注状态，在导入方式您可以选择本地导入、Bos目录导入、分享链接导入、平台已有数据集任意一种导入方式，根据您的数据格式选择相应的上传方式。选择完成后点击确认并返回，将返回到数据总览目录下，您可以在该数据集下查看最近导入状态。导入完成后，标注状态栏将显示相应的数据标注数量。导入数据后，您可以点击操作栏中"标注"功能前往标注。

3、训练模型 在创建完数据集与文本分类单标签模型后，即可开始模型的训练。点击左侧目录的【训练模型】，在选择模型选项中，选择已创建的文本分类单标签的模型，按照您的需求对训练配置进行设置，在添加数据集部分，您可以添加您创建的数据集，需要注意，训练模型阶段的数据集需全部为已标注的状态。选择训练环境后即可点击开始训练。至此，文本分类单标签的模型开始训练。

选中左侧目录【我的模型】即可查看提交训练的模型的训练状态，当模型训练完成后，您可以查看该模型的模型效果。

快速使用BML来训练一个模型

BML是适用于NLP初学者及NLP专业工程师的全功能AI开发平台，为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用。 以下内容为使用BML来快速训练一个文本分类单标签模型： 1、创建数据集 选中左侧目录中【数据总览】，点击创建数据集，按照指引完成填写，完成后可以在【数据总览】目录下看到已创建的数据集。

选中已创建的数据集，在相应数据集对应的操作栏中点击导入，上传您的数据内容。在导入数据时您可以根据您的数据集是否已标注，选择相应的数据标注状态，在导入方式您可以选择本地导入、Bos目录导入、分享链接导入、平台已有数据集任意一种导入方式，根据您的数据格式选择相应的上传方式。选择完成后点击确认并返回，将返回到数据总览目录下，您可以在该数据集下查看最近导入状态。导入完成后，标注状态栏将显示相应的数据标注数量。导入数据后，您可以点击操作栏中"标注"功能前往标注。

2、创建模型 选中左侧目录导航栏中【脚本调参】，点击新建按钮，将弹出新建脚本调参。首先需要您先完善个人信息，点击下一步后输入模型名称，选择自然语言处理方向，选中文本分类单标签任务，按照指引完成模型的创建。

完成模型的创建后可以在脚本调参内容页看到，在相应的模型下，点击"新建任务"进行任务的具体配置。

3、配置任务

• 在新建任务的面板中，可查看相关项目“基本信息”、“配置任务类型”、“添加数据”、“配置任务”等操作，如下图：

• 配置任务类型时，您可以看到增量训练有一个开关选项。首次训练任务时，默认关闭即可。

• 训练任务，我们需要添加模型训练使用的训练集和模型评测的评测集，如果您没有特别创建评测集，可以将评测集开关设置为“OFF”，系统将从训练集中取出一定比例的数据作为评测集。如果您有准备评测集，则可以将评测集开关设置为“ON”，并上传对应的数据集即可，如下图：

• 在上传数据的时候，您需要注意，如您打开了增量训练的开关，那么将直接选中您选中的基准任务的使用的数据集。点击查看基准任务标签时，您可以看到基准任务数据集的标签信息，此时您选择增量训练的数据集，您可保留基准任务数据集，也可添加新数据集，但新数据标签须与基准任务保持一致。

• 配置网络过程中，您可以选择使用预训练模型ERNIE2.0对应的三个版本：ERNIE2.0_Base、ERNIE2.0_Large和ERNIE2.0_Tiny。本章节演示创建流程，先选择“ERNIE2.0_Tiny”，并选择TextCNN网络。 EasyDL专业版目前支持飞桨（Paddle Paddle）深度学习框架，自然语言训练任务支持的框架脚本为paddle-fluid-v1.6.1。了解飞桨

• 平台提供了脚本编辑的工具，您可以直接在平台点击“立即编辑”进行脚本编辑，如下图：

• 在配置资源部分，目前平台已提供GPU V100、P40两种机型。选中您所需的机型，根据需要设置计算节点数，如您选择多节点进行分布式训练，可有效提升训练速度，节点数越多训练效率越高。在最长训练设置部分，目前文本任务方向没有时间上线，建议您尽量设置较长时长，注意如您使用ERNIE预训练模型，建议训练时长不低于4小时。

• 点击提交训练任务，任务将在平台提供的GPU训练资源上进行训练。

• 提交成功的任务，将会在项目列表中展示状态。

至此，使用BML快速训练文本分类单标签的任务已开启训练。