文心的整体架构

文心整体架构如图所示：

1. 训练数据通过文心开发套件的数据预处理模块与训练评估模块，最终输出训练好的模型。
2. 输出的模型有两个，一个为用于预测部署的预测模型（inference model），一个为可进一步热启动继续训练的训练模型（checkpoint）。
3. 预测数据通过文心开发套件的数据预处理模块与预测部署模块，在载入预测模型后，可直接输出预测结果。
4. 文心提供了丰富的产业预训练模型库，其中的训练模型可用于定制化训练，极大地提升模型训练的效果和效率；其中的预测模型可直接用于特定任务的预测，满足基础业务需求。
5. 文心提供了丰富的预制任务仓库，其中的预制任务均直接调用文心开发套件的核心模块，实现特定的功能，满足特定业务需求。
6. 文心可通过配置文件进行任务参数的配置，快速实现NLP定制化任务的开发。