重要通知

在AI Studio平台，

• 模型库中，对于支持PaddleX的模型，原先的 【创建模型产线】入口现已调整为【模型开发-零代码开发】。
• 您也可以选择到项目大厅【创建项目-模板任务】继续PaddleX之旅！
• PaddleX项目管理从【个人中心-我的模型产线】调整至【项目-我的项目-PaddleX]，大家已创建的PaddleX模型产线已收录至“我的项目”中。

快速开始

本文档带领大家快速了解使用PaddleX进行AI模型开发的全流程。

PaddleX同时支持云端和本地端，云端体验请点击这里，Windows版本地端下载安装说明请点击这里。

为了方便理解，下面我们以目标检测任务需求为例，启动PaddleX模型产线开发之旅。

1. 浏览模型

在AI Studio 云端，点击这里进入项目大厅。点击「创建项目」-「模板任务」，弹出PaddleX模板项目窗口，可以根据标签和类型进行筛选。例如这里我们可以筛选「计算机视觉-目标检测」标签。

注：在本地端，点击左侧菜单的「精选模板项目」，即可浏览同样的列表。

关于模型选型

在AI Studio 云端，点击这里，浏览模型列表，查看目标检测任务相关的模型。根据我们的实际需求和不同模型的精度、速度指标，选择合适的模型。这里我们选择飞桨团队重磅推荐的RT-DETR_HGNetV2_l模型，它是基于Transformer架构的实时目标检测模型，很好地兼顾了精度和速度。

注：在本地端，点击左侧菜单的「模型选型」，即可浏览同样的模型选型列表。

2. 浏览详情

选定模型之后，点击「详情」，即可跳转至详情页。可浏览模型介绍和PaddleX中开发本模型的方法。

3. 创建项目

在详情页点击「运行一下」或者直接fork项目，即可完成项目创建。

项目创建完成后，默认展示实验管理界面，方便查看和管理模型开发记录，如下图所示。

4. 启动环境

在详情页点击「启动环境」，选择算力套餐（本地端无需选择，直接使用本地默认算力），进入PaddleX的开发环境。

在AI Studio云端，推荐选择V100 32G及以上的套餐。不建议使用CPU环境训练模型，耗时很长且不稳定。

云端选择运行环境的页面如下图所示：

进入开发环境后，包含工具箱、开发者两种开发模式，PaddleX开发环境的主体功能请参考这里。

5. 工具箱模式

工具箱模式主要分为数据准备、模型训练、模型评估、模型压缩（规划中）和模型部署等环节，可以根据实际需求选择合适训练参数、优化策略，使得任务效果最佳。关于工具箱模式的详细使用说明，请参考这里。

6. 开发者模式

开发者模式下您可以对代码进行编辑和修改，进行二次开发。关于开发者模式的详细使用说明，请参考这里。

7. 查看运行记录

在模型产线详情页，可以监控模型全流程pipeline的运行信息和状态。

8. 运行详情

点击「查看详情」，可查看单次运行的各项参数配置情况，浏览模型训练曲线，并可以对比多次实验效果。

恭喜您，完成了以上流程！接下来就让我们Run in PaddleX，开始全新的模型产线之旅吧!

One more thing，为了与广大伙伴合作共赢，PaddleX未来将支持共创模式，欢迎大家成为PaddleX的共创伙伴！