EdgeBoard解决方案简介
更新时间：2020-12-04
方案架构
EdgeBoard是百度面向嵌入式与边缘计算场景打造的AI解决方案。丰富的硬件选型，可满足多变的边缘部署需求。无缝兼容百度大脑工具平台与算法模型，开发者既可以选用已有模型，也可以自定义算法。同时，模型训练与部署全程可视化，极大降低了开发与集成门槛。EdgeBoard灵活的芯片架构，可适配行业内最前沿、效果最好的算法模型，基于EdgeBoard打造的软硬一体产品，可广泛适用于安防、工业、医疗、零售、教育、农业、交通等场景。
产品中心
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应用场景
安防场景 |
基于EdgeBoard抓拍机和EdgeBoard计算盒，可集成人流统计、人体关键点识别、人体属性分析、人脸检测识别、车牌识别等能力，实现智能化安防 |
|---|---|
| 工业场景 | 基于EdgeBoard打造的质检设备，如质检机器人，可助力产业实现无人化质检与智能分拣 |
| 医疗场景 | EdgeBoard可嵌入式打造医疗诊断设备，应用于如眼底筛查、医学内镜场景，实现疾病的智能诊断，提升医疗效率和准确率 |
| 零售场景 | EdgeBoard可用于打造客流统计抓拍机、智能货柜、自助结算台、智能菜品识别电子秤等硬件，帮助零售行业降本增效 |
| 教育场景 | EdgeBoard可用于打造无人小车，实现数据采集、数据模型构建、自主识别弯道、无人驾驶验证等功能 |
| 农业场景 | 基于EdgeBoard可打造作物生长智能监控系统、牲畜养殖管理系统，实现作物克重识别、病虫害识别、牲畜健康识别，提升产量与品质 |
| 交通场景 | 使用EdgeBoard与百度大脑车牌识别算法，实现路侧停车动态巡检，自动识别车辆、判断违法情况 |
特色优势
开发资源丰富 |
深度兼容百度大脑离线算法、定制化图像识别（EasyDL）、视频监控开发平台（EasyMonitor）、开源深度学习平台（PaddlePaddle），文档丰富工具齐全，一站式服务降低AI应用门槛 |
|---|---|
| 项目集成简单 | 有别于CPU/GPU/真正实现硬件适配算法和项目定制需求，可自由实现硬件接口，灵活适应多变的应用环境，最大化降低应用改动成本ASIC固定架构方案，EdgeBoard可真正实现硬件适配算法和项目定制需求，可自由实现硬件接口，灵活适应多变的应用环境，最大化降低应用改动成本 |
| 产品矩阵齐全 | 多种芯片方案，不同硬件形态，齐全的产品矩阵可适配多变的部署环境 |
| 应用场景广泛 | EdgeBoard已经成功应用于安防、工业、医疗、零售、教育、农业、交通等各个场景 |