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通用文字识别(高精度含位置版)

接口描述

提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务,支持生僻字识别,并支持 25 种语言识别,相对于通用文字识别(含位置信息版)该产品精度更高,但是识别耗时会稍长。

在线调试

您可以在 示例代码中心 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求说明

请求示例

HTTP 方法:POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate

URL参数:

参数
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

Header如下:

参数
Content-Type application/x-www-form-urlencoded

Body中放置请求参数,参数详情如下:

请求参数

参数 是否必选 类型 可选值范围 说明
image 和 url/pdf_file/ofd_file 四选一 string - 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过10M,最短边至少15px,最长边最大8192px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
优先级:image > url > pdf_file > ofd_file ,当image字段存在时,url、pdf_file、ofd_file 字段失效
url 和 image/pdf_file/ofd_file 四选一 string - 图片完整url,url长度不超过1024字节,url对应的图片base64编码后大小不超过10M,最短边至少15px,最长边最大8192px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
优先级:image > url > pdf_file > ofd_file,当image字段存在时,url字段失效
请注意关闭URL防盗链
pdf_file 和 image/url/ofd_file 四选一 string - PDF文件,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过10M,最短边至少15px,最长边最大8192px
优先级:image > url > pdf_file > ofd_file,当image、url字段存在时,pdf_file字段失效
pdf_file_num string - 需要识别的PDF文件的对应页码,当 pdf_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页
ofd_file 和 image/url/pdf_file 四选一 string - OFD文件,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过10M,最短边至少15px,最长边最大8192px
优先级:image > url > pdf_file > ofd_file,当image、url、pdf_file字段存在时,ofd_file字段失效
ofd_file_num string - 需要识别的OFD文件的对应页码,当 ofd_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页
language_type string auto_detect
CHN_ENG
ENG
JAP
KOR
FRE
SPA
POR
GER
ITA
RUS
DAN
DUT
MAL
SWE
IND
POL
ROM
TUR
GRE
HUN
THA
VIE
ARA
HIN
识别语言类型,默认为CHN_ENG
可选值包括:
- auto_detect:自动检测语言,并识别
- CHN_ENG:中英文混合
- ENG:英文
- JAP:日语
- KOR:韩语
- FRE:法语
- SPA:西班牙语
- POR:葡萄牙语
- GER:德语
- ITA:意大利语
- RUS:俄语
- DAN:丹麦语
- DUT:荷兰语
- MAL:马来语
- SWE:瑞典语
- IND:印尼语
- POL:波兰语
- ROM:罗马尼亚语
- TUR:土耳其语
- GRE:希腊语
- HUN:匈牙利语
- THA:泰语
- VIE:越南语
- ARA:阿拉伯语
- HIN:印地语
eng_granularity string word/letter 表示识别语言类型为「中英文(CHN_ENG)」的情况下,英文的单字符结果是按照单词(word)维度输出还是字母(letter)维度输出,当 recognize_granularity=small 时生效
recognize_granularity string big/small 是否定位单字符位置,big:不定位单字符位置,默认值;small:定位单字符位置
detect_direction string true/false 是否检测图像朝向,默认不检测,即:false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:
- true:检测朝向
- false:不检测朝向
输入非正向图片时,若想要达到较好识别效果,建议将此参数设置为“true”
vertexes_location string true/false 是否返回文字外接多边形顶点位置,不支持单字位置。默认为false
paragraph string true/false 是否输出段落信息
probability string true/false 是否返回识别结果中每一行的置信度
char_probability string true/false 是否返回单字符置信度,默认不返回,当 recognize_granularity = small 时,参数有效。可选值包括:
- true:返回单字符置信度,
- false:不返回单字符置信度

请求代码示例

提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。

curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'
# encoding:utf-8

import requests
import base64

'''
通用文字识别(高精度含位置版)
'''

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json())
package com.baidu.ai.aip;

import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;

import java.net.URLEncoder;

/**
* 通用文字识别(高精度含位置版)
*/
public class Accurate {

    /**
    * 重要提示代码中所需工具类
    * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
    * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
    * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
    * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
    * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
    * 下载
    */
    public static String accurate() {
        // 请求url
        String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate";
        try {
            // 本地文件路径
            String filePath = "[本地文件路径]";
            byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
            String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
            String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");

            String param = "image=" + imgParam;

            // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
            String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";

            String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
            System.out.println(result);
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Accurate.accurate();
    }
}
#include <iostream>
#include <curl/curl.h>

// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate";
static std::string accurate_result;
/**
* curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
* @param 参数定义见libcurl文档
* @return 返回值定义见libcurl文档
*/
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
    // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
    accurate_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
    return size * nmemb;
}
/**
* 通用文字识别(高精度含位置版)
* @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
*/
int accurate(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
    std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
    CURL *curl = NULL;
    CURLcode result_code;
    int is_success;
    curl = curl_easy_init();
    if (curl) {
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
        curl_httppost *post = NULL;
        curl_httppost *last = NULL;
        curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);

        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
        result_code = curl_easy_perform(curl);
        if (result_code != CURLE_OK) {
            fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                    curl_easy_strerror(result_code));
            is_success = 1;
            return is_success;
        }
        json_result = accurate_result;
        curl_easy_cleanup(curl);
        is_success = 0;
    } else {
        fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
        is_success = 1;
    }
    return is_success;
}
<?php
/**
* 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
* @param string $url
* @param string $param
* @return - http response body if succeeds, else false.
*/
function request_post($url = '', $param = '')
{
    if (empty($url) || empty($param)) {
        return false;
    }

    $postUrl = $url;
    $curlPost = $param;
    // 初始化curl
    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
    // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
    // post提交方式
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
    // 运行curl
    $data = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);

    return $data;
}

$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate?access_token=' . $token;
$img = file_get_contents('[本地文件路径]');
$img = base64_encode($img);
$bodys = array(
    'image' => $img
);
$res = request_post($url, $bodys);

var_dump($res);
using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web;

namespace com.baidu.ai
{
    public class Accurate
    {
        // 通用文字识别(高精度含位置版)
        public static string accurate()
        {
            string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
            string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate?access_token=" + token;
            Encoding encoding = Encoding.Default;
            HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
            request.Method = "post";
            request.KeepAlive = true;
            // 图片的base64编码
            string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");
            String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
            byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
            request.ContentLength = buffer.Length;
            request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
            HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
            StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
            string result = reader.ReadToEnd();
            Console.WriteLine("通用文字识别(高精度含位置版):");
            Console.WriteLine(result);
            return result;
        }

        public static String getFileBase64(String fileName) {
            FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
            byte[] arr = new byte[filestream.Length];
            filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
            string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
            filestream.Close();
            return baser64;
        }
    }
}

返回说明

返回参数

字段 是否必选 类型 说明
log_id uint64 唯一的log id,用于问题定位
direction int32 图像方向,当 detect_direction=true 时返回该字段。
- - 1:未定义,
- 0:正向,
- 1:逆时针90度,
- 2:逆时针180度,
- 3:逆时针270度
words_result_num uint32 识别结果数,表示words_result的元素个数
words_result array[] 识别结果数组
+ words string 识别结果字符串
+ location array[] 位置数组(坐标0点为左上角)
++ left uint32 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
++ top uint32 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
++ width uint32 表示定位位置的长方形的宽度
++ height uint32 表示定位位置的长方形的高度
+ chars array[] 单字符结果,当 recognize_granularity=small 时返回该字段
++ char string 单字符识别结果,当 recognize_granularity=small 时返回该字段
++ char_prob uint32 单字符置信度,当 recognize_granularity=small 且 char_probability=true 时返回该字段
++ location array[] 位置数组(坐标0点为左上角),当 recognize_granularity=small 时返回该字段
+++ left uint32 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标,当 recognize_granularity=small 时返回该字段
+++ top uint32 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标,当 recognize_granularity=small 时返回该字段
+++ width uint32 表示定位定位位置的长方形的宽度,当 recognize_granularity=small 时返回该字段
+++ height uint32 表示定位位置的长方形的高度,当 recognize_granularity=small 时返回该字段
+ probability object 识别结果中每一行的置信度值,包含average:行置信度平均值,variance:行置信度方差,min:行置信度最小值,当 probability=true 时返回该字段
+ vertexes_location array[] 识别结果中每一行的外包四边形点坐标,当 vertexes_location=true 时返回该字段
++ x uint32 水平坐标(坐标0点为左上角)
++ y uint32 垂直坐标(坐标0点为左上角)
+ finegrained_vertexes_location array[] 识别结果中每一行的多边形轮廓点坐标,当 vertexes_location=true 时返回该字段
++ x uint32 水平坐标(坐标0点为左上角)
++ y uint32 垂直坐标(坐标0点为左上角)
+ min_finegrained_vertexes_location array[] 表示 finegrained_poly_location对应的最小外包矩形点坐标,当 vertexes_location=true 时返回该字段
++ x uint32 水平坐标(坐标0点为左上角)
++ y uint32 垂直坐标(坐标0点为左上角)
paragraphs_result_num uint32 识别结果数,表示 paragraphs_result的元素个数,当 paragraph=true 时返回该字段
paragraphs_result array[] 段落检测结果,当 paragraph=true 时返回该字段
+ words_result_idx array[] 一个段落包含的行序号,当 paragraph=true 时返回该字段
+ finegrained_vertexes_location array[] 识别结果中每一行的多边形轮廓点坐标,当 paragraph=true && vertexes_location=true 时返回该字段
++ x uint32 水平坐标(坐标0点为左上角)
++ y uint32 垂直坐标(坐标0点为左上角)
+ min_finegrained_vertexes_location array[] 识别结果中每一行的多边形轮廓点坐标,当 paragraph=true && vertexes_location=true 时返回该字段
++ x uint32 水平坐标(坐标0点为左上角)
++ y uint32 垂直坐标(坐标0点为左上角)
pdf_file_size string 传入PDF文件的总页数,当 pdf_file 参数有效时返回该字段
ofd_file_size string 传入OFD文件的总页数,当 ofd_file 参数有效时返回该字段

返回示例

{
    "log_id": 1390584857033179136,
    "words_result_num": 2
    "words_result": [
        {
            "words": " OCR",
            "location": {
                "top": 19,
                "left": 54,
                "width": 119,
                "height": 46
            }
        },
        {
            "words": "百度通用文字识别高精度版",
            "location": {
                "top": 85,
                "left": 54,
                "width": 206,
                "height": 37
            }
        }
    ],
}
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