医疗检验报告单识别

更新时间：2022-11-15

接口描述

支持识别全国各地医疗检验报告单的姓名、性别、医院名称、报告单名称等关键字段，支持识别检查具体项目的项目名称、结果、单位、参考区间、结果提示等明细字段。

在线调试

您可以在示例代码中心中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求说明

请求示例

HTTP 方法：POST

请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_report_detection

URL参数：

参数	值
access_token	通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取”

Header如下：

参数	值
Content-Type	application/x-www-form-urlencoded

Body中放置请求参数，参数详情如下：

请求参数

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整url，url长度不超过1024字节，url对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链
location	否	true/false	-	是否返回字段的位置信息，默认为 false，可缺省 - false：不返回字段位置信息 - true：返回字段的位置信息，包括上边距（top）、左边距（left）、宽度（width）、高度（height）
probability	否	true/false	-	是否返回字段识别结果的置信度，默认为 false，可缺省 - false：不返回字段识别结果的置信度 - true：返回字段识别结果的置信度，包括字段识别结果中各字符置信度的平均值（average）和最小值（min）

请求代码示例

提示一：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

提示二：部分语言依赖的类或库，请在代码注释中查看下载地址。

curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_report_detection?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码，需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'

# encoding:utf-8

import requests
import base64

'''
医疗检验报告单识别
'''

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_report_detection"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json())

package com.baidu.ai.aip;

import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;

import java.net.URLEncoder;

/**
* 医疗检验报告单识别
*/
public class MedicalReportDetection{

    /**
    * 重要提示代码中所需工具类
    * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
    * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
    * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
    * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
    * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
    * 下载
    */
    public static String medicalReportDetection() {
        // 请求url
        String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_report_detection";
        try {
            // 本地文件路径
            String filePath = "[本地文件路径]";
            byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
            String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
            String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");

            String param = "image=" + imgParam;

            // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
            String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";

            String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
            System.out.println(result);
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static void main(String[] args) {
        MedicalReportDetection.medicalReportDetection();
    }
}

#include <iostream>
#include <curl/curl.h>

// libcurl库下载链接：https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接：https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_report_detection";
static std::string medicalReportDetection_result;
/**
* curl发送http请求调用的回调函数，回调函数中对返回的json格式的body进行了解析，解析结果储存在全局的静态变量当中
* @param 参数定义见libcurl文档
* @return 返回值定义见libcurl文档
*/
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
    // 获取到的body存放在ptr中，先将其转换为string格式
    medicalReportDetection_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
    return size * nmemb;
}
/**
* 医疗检验报告单识别
* @return 调用成功返回0，发生错误返回其他错误码
*/
int medicalReportDetection(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
    std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
    CURL *curl = NULL;
    CURLcode result_code;
    int is_success;
    curl = curl_easy_init();
    if (curl) {
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
        curl_httppost *post = NULL;
        curl_httppost *last = NULL;
        curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);

        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
        result_code = curl_easy_perform(curl);
        if (result_code != CURLE_OK) {
            fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                    curl_easy_strerror(result_code));
            is_success = 1;
            return is_success;
        }
        json_result = medicalReportDetection_result;
        curl_easy_cleanup(curl);
        is_success = 0;
    } else {
        fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
        is_success = 1;
    }
    return is_success;
}

<?php
/**
* 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
* @param string $url
* @param string $param
* @return - http response body if succeeds, else false.
*/
function request_post($url = '', $param = '')
{
    if (empty($url) || empty($param)) {
        return false;
    }

    $postUrl = $url;
    $curlPost = $param;
    // 初始化curl
    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
    // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
    // post提交方式
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
    // 运行curl
    $data = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);

    return $data;
}

$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_report_detection?access_token=' . $token;
$img = file_get_contents('[本地文件路径]');
$img = base64_encode($img);
$bodys = array(
    'image' => $img
);
$res = request_post($url, $bodys);

var_dump($res);

using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web;

namespace com.baidu.ai
{
    public class MedicalReportDetection
    {
        // 医疗检验报告单识别
        public static string medicalReportDetection()
        {
            string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
            string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/medical_report_detection?access_token=" + token;
            Encoding encoding = Encoding.Default;
            HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
            request.Method = "post";
            request.KeepAlive = true;
            // 图片的base64编码
            string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");
            String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
            byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
            request.ContentLength = buffer.Length;
            request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
            HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
            StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
            string result = reader.ReadToEnd();
            Console.WriteLine("医疗检验报告单识别:");
            Console.WriteLine(result);
            return result;
        }

        public static String getFileBase64(String fileName) {
            FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
            byte[] arr = new byte[filestream.Length];
            filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
            string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
            filestream.Close();
            return baser64;
        }
    }
}

返回说明

返回参数

字段	是否必输出	类型	说明
log_id	是	uint64	调用日志id，用于问题定位
words_result	是	object	识别结果
CommonData_result_num	是	uint32	患者具体信息的识别结果数，表示CommonData的元素个数
Item_row_num	是	uint32	检查项目的行数，表示Item中的数组个数
+ CommonData	是	array[]	患者具体信息
+ Item	是	array[]	检查项目
++ word_name	是	string	字段名，详见下方表格区说明
++ word	是	string	word_name字段对应的识别结果
++ location	否	object	字段位置信息，当请求参数 location=true 时，以上各字段均包含此参数
+++ top	否	uint32	字段的上边距
+++ left	否	uint32	字段的左边距
+++ height	否	uint32	字段的高度
+++ width	否	uint32	字段的宽度
++ probability	否	object	字段识别结果置信度，当请求参数 probability=true 时，以上各字段均包含此参数
+++ average	否	float	字段识别结果中各字符的置信度平均值
+++ min	否	float	字段识别结果中各字符的置信度最小值

CommonData字段包含多个object，见以下参数

字段	说明
++ word_name	字段名，包括：医院、报告单名称、姓名、性别、年龄、科室、标本种类、临床诊断、时间、临床症状、检查项目、标本情况、检查目的、建议、检查结果
++ word	word_name字段对应的识别结果

Item字段包含多个array，每个数组包含多个object，见以下参数

字段	说明
++ word_name	字段名，包括：项目名称、项目代号、结果、单位、参考区间、结果提示、测试方法、仪器类型
++ word	word_name字段对应的识别结果

返回示例

{
    "Item_row_num": 5,
    "words_result": {
        "Item": [
            [
                {
                    "word_name": "仪器类型",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "单位",
                    "word": "10^9/L"
                },
                {
                    "word_name": "参考区间",
                    "word": "3.97--9.15"
                },
                {
                    "word_name": "测试方法",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "结果",
                    "word": "18.82"
                },
                {
                    "word_name": "结果提示",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "项目代号",
                    "word": "WBC"
                },
                {
                    "word_name": "项目名称",
                    "word": "白细胞计数"
                }
            ],
            [
                {
                    "word_name": "仪器类型",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "单位",
                    "word": "10^12/L"
                },
                {
                    "word_name": "参考区间",
                    "word": "3.68-574"
                },
                {
                    "word_name": "测试方法",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "结果",
                    "word": "5.13"
                },
                {
                    "word_name": "结果提示",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "项目代号",
                    "word": "RBC"
                },
                {
                    "word_name": "项目名称",
                    "word": "红细胞计数"
                }
            ],
            [
                {
                    "word_name": "仪器类型",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "单位",
                    "word": "g/L"
                },
                {
                    "word_name": "参考区间",
                    "word": "113--172"
                },
                {
                    "word_name": "测试方法",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "结果",
                    "word": "132.00"
                },
                {
                    "word_name": "结果提示",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "项目代号",
                    "word": "HGB"
                },
                {
                    "word_name": "项目名称",
                    "word": "血红蛋白浓度"
                }
            ],
            [
                {
                    "word_name": "仪器类型",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "单位",
                    "word": "10^9/L"
                },
                {
                    "word_name": "参考区间",
                    "word": "101--320"
                },
                {
                    "word_name": "测试方法",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "结果",
                    "word": "419.101"
                },
                {
                    "word_name": "结果提示",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "项目代号",
                    "word": "PLT"
                },
                {
                    "word_name": "项目名称",
                    "word": "血小板计数"
                }
            ],
            [
                {
                    "word_name": "仪器类型",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "单位",
                    "word": "%"
                },
                {
                    "word_name": "参考区间",
                    "word": "50-70"
                },
                {
                    "word_name": "测试方法",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "结果",
                    "word": "68.54"
                },
                {
                    "word_name": "结果提示",
                    "word": ""
                },
                {
                    "word_name": "项目代号",
                    "word": "NEUT%"
                },
                {
                    "word_name": "项目名称",
                    "word": "中性粒细胞百分比"
                }
            ]
        ],
        "CommonData": [
            {
                "word_name": "临床症状",
                "word": ""
            },
            {
                "word_name": "临床诊断",
                "word": ""
            },
            {
                "word_name": "医院",
                "word": ""
            },
            {
                "word_name": "姓名",
                "word": "刘安洋"
            },
            {
                "word_name": "年龄",
                "word": "3岁"
            },
            {
                "word_name": "建议",
                "word": ""
            },
            {
                "word_name": "性别",
                "word": "女"
            },
            {
                "word_name": "报告单名称",
                "word": "霍林郭勒市中蒙医医院检验报告单"
            },
            {
                "word_name": "时间",
                "word": "20201031"
            },
            {
                "word_name": "标本情况",
                "word": ""
            },
            {
                "word_name": "标本种类",
                "word": "血液"
            },
            {
                "word_name": "检查目的",
                "word": ""
            },
            {
                "word_name": "检查结果",
                "word": ""
            },
            {
                "word_name": "检查项目",
                "word": ""
            },
            {
                "word_name": "科室",
                "word": "儿科门诊"
            }
        ]
    },
    "CommonData_result_num": 15,
    "log_id": 1455012594820522020
}

医疗费用结算单识别

医疗诊断报告单识别