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    身份证识别

    接口描述

    支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别,包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限,识别准确率超过99%;同时支持身份证正面头像检测,并返回头像切片的base64编码及位置信息。

    同时,支持对用户上传的身份证图片进行图像风险和质量检测,可识别图片是否为复印件或临时身份证,是否被翻拍或编辑,是否存在正反颠倒、模糊、欠曝、过曝等质量问题。

    增值能力 详情
    裁剪能力 头像检测与切片:返回头像切片的base64编码及位置信息
    质量检测 身份证图片模糊检测
    身份证关键字段反光或过曝光
    身份证图片较暗或欠曝光
    风险检测 身份证复印件告警
    临时身份证告警
    身份证翻拍告警
    身份证PS编辑告警
    身份证证号不合法告警
    身份证证号和姓名、出生日期、性别信息不一致告警

    在线调试

    您可以在 API Explorer 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

    请求说明

    请求示例

    HTTP 方法:POST

    请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard

    URL参数:

    参数
    access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

    Header如下:

    参数
    Content-Type application/x-www-form-urlencoded

    Body中放置请求参数,参数详情如下:

    请求参数

    参数 是否必选 类型 可选值范围 说明
    image 和url二选一 string - 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
    url 和image二选一 string - 图片完整URL,URL长度不超过1024字节,URL对应的图片base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,当image字段存在时url字段失效
    请注意关闭URL防盗链
    id_card_side string front/back -front:身份证含照片的一面
    -back:身份证带国徽的一面
    自动检测身份证正反面,如果传参指定方向与图片相反,支持正常识别,返回参数image_status字段为"reversed_side"
    detect_direction string - 此参数新版本无需传,支持自动检测图像旋转角度
    detect_risk string true/false 是否开启身份证风险类型(身份证复印件、临时身份证、身份证翻拍、修改过的身份证)功能,默认不开启,即:false。
    - true:开启,请查看返回参数risk_type;
    - false:不开启
    detect_photo string true/false 是否检测头像内容,默认不检测。可选值:true-检测头像并返回头像的 base64 编码及位置信息
    detect_rectify string - 此参数新版本无需传,支持自动校验图片完整性,可识别完整和切片身份证

    请求代码示例

    提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

    提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。

    curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'id_card_side=front&image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'
    # encoding:utf-8
    
    import requests
    import base64
    
    '''
    身份证识别
    '''
    
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard"
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open('[本地文件]', 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    
    params = {"id_card_side":"front","image":img}
    access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    if response:
        print (response.json())
    package com.baidu.ai.aip;
    
    import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
    import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
    import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
    
    import java.net.URLEncoder;
    
    /**
    * 身份证识别
    */
    public class Idcard {
    
        /**
        * 重要提示代码中所需工具类
        * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
        * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
        * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
        * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
        * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
        * 下载
        */
        public static String idcard() {
            // 请求url
            String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard";
            try {
                // 本地文件路径
                String filePath = "[本地文件路径]";
                byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
                String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
                String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
    
                String param = "id_card_side=" + "front" + "&image=" + imgParam;
    
                // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
                String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
    
                String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
                System.out.println(result);
                return result;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            Idcard.idcard();
        }
    }
    #include <iostream>
    #include <curl/curl.h>
    
    // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
    // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
    const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard";
    static std::string idcard_result;
    /**
     * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
     * @param 参数定义见libcurl文档
     * @return 返回值定义见libcurl文档
     */
    static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
        // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
        idcard_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
        return size * nmemb;
    }
    /**
     * 身份证识别
     * @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
     */
    int idcard(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
        std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
        CURL *curl = NULL;
        CURLcode result_code;
        int is_success;
        curl = curl_easy_init();
        if (curl) {
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
            curl_httppost *post = NULL;
            curl_httppost *last = NULL;
            curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "id_card_side", CURLFORM_COPYCONTENTS, "front", CURLFORM_END);
            curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);
    
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
            result_code = curl_easy_perform(curl);
            if (result_code != CURLE_OK) {
                fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                        curl_easy_strerror(result_code));
                is_success = 1;
                return is_success;
            }
            json_result = idcard_result;
            curl_easy_cleanup(curl);
            is_success = 0;
        } else {
            fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
            is_success = 1;
        }
        return is_success;
    }
    <?php
    /**
     * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
     * @param string $url
     * @param string $param
     * @return - http response body if succeeds, else false.
     */
    function request_post($url = '', $param = '')
    {
        if (empty($url) || empty($param)) {
            return false;
        }
    
        $postUrl = $url;
        $curlPost = $param;
        // 初始化curl
        $curl = curl_init();
        curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
        // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
        curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
        // post提交方式
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
        // 运行curl
        $data = curl_exec($curl);
        curl_close($curl);
    
        return $data;
    }
    
    $token = '[调用鉴权接口获取的token]';
    $url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?access_token=' . $token;
    $img = file_get_contents('[本地文件路径]');
    $img = base64_encode($img);
    $bodys = array(
        'id_card_side' => "front",
        'image' => $img
    );
    $res = request_post($url, $bodys);
    
    var_dump($res);
    using System;
    using System.IO;
    using System.Net;
    using System.Text;
    using System.Web;
    
    namespace com.baidu.ai
    {
        public class Idcard
        {
            // 身份证识别
            public static string idcard()
            {
                string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
                string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?access_token=" + token;
                Encoding encoding = Encoding.Default;
                HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
                request.Method = "post";
                request.KeepAlive = true;
                // 图片的base64编码
                string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");
                String str = "id_card_side=" + "front" + "&image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
                byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
                request.ContentLength = buffer.Length;
                request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
                HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
                StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
                string result = reader.ReadToEnd();
                Console.WriteLine("身份证识别:");
                Console.WriteLine(result);
                return result;
            }
    
            public static String getFileBase64(String fileName) {
                FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
                byte[] arr = new byte[filestream.Length];
                filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
                string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
                filestream.Close();
                return baser64;
            }
        }
    }

    返回说明

    返回参数

    字段 是否必选 类型 说明
    direction int32 图像方向,当图像旋转时,返回该参数。
    - - 1:未定义,
    - 0:正向,
    - 1:逆时针90度,
    - 2:逆时针180度,
    - 3:逆时针270度
    image_status string normal-识别正常
    reversed_side-身份证正反面颠倒
    non_idcard-上传的图片中不包含身份证
    blurred-身份证模糊
    other_type_card-其他类型证照
    over_exposure-身份证关键字段反光或过曝
    over_dark-身份证欠曝(亮度过低)
    unknown-未知状态
    risk_type string 输入参数 detect_risk = true 时,则返回该字段识别身份证类型: normal-正常身份证;copy-复印件;temporary-临时身份证;screen-翻拍;unknown-其他未知情况
    edit_tool string 如果参数 detect_risk = true 时,则返回此字段。如果检测身份证被编辑过,该字段指定编辑软件名称,如:Adobe Photoshop CC 2014 (Macintosh),如果没有被编辑过则返回值无此参数
    log_id uint64 唯一的log id,用于问题定位
    photo string 当请求参数 detect_photo = true时返回,头像切图的 base64 编码(无编码头,需自行处理)
    photo_location array[] 当请求参数 detect_photo = true时返回,头像的位置信息(坐标0点为左上角)
    idcard_number_type string 用于校验身份证号码、性别、出生是否一致,输出结果及其对应关系如下:
    - 1: 身份证正面所有字段全为空
    0: 身份证证号不合法,此情况下不返回身份证证号
    1: 身份证证号和性别、出生信息一致
    2: 身份证证号和性别、出生信息都不一致
    3: 身份证证号和出生信息不一致
    4: 身份证证号和性别信息不一致
    words_result array[] 定位和识别结果数组
    words_result_num uint32 识别结果数,表示words_result的元素个数
    + location array[] 位置数组(坐标0点为左上角)
    ++ left uint32 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
    ++ top uint32 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
    ++ width uint32 表示定位位置的长方形的宽度
    ++ height uint32 表示定位位置的长方形的高度
    + words string 识别结果字符串

    返回示例

    {
        "log_id": 2648325511,
        "direction": 0,
        "image_status": "normal",
        "photo": "/9j/4AAQSkZJRgABA......",
        "photo_location": {
            "width": 1189,
            "top": 638,
            "left": 2248,
            "height": 1483
        },
        "words_result": {
            "住址": {
                "location": {
                    "left": 267,
                    "top": 453,
                    "width": 459,
                    "height": 99
                },
                "words": "南京市江宁区弘景大道3889号"
            },
            "公民身份号码": {
                "location": {
                    "left": 443,
                    "top": 681,
                    "width": 589,
                    "height": 45
                },
                "words": "330881199904173914"
            },
            "出生": {
                "location": {
                    "left": 270,
                    "top": 355,
                    "width": 357,
                    "height": 45
                },
                "words": "19990417"
            },
            "姓名": {
                "location": {
                    "left": 267,
                    "top": 176,
                    "width": 152,
                    "height": 50
                },
                "words": "伍云龙"
            },
            "性别": {
                "location": {
                    "left": 269,
                    "top": 262,
                    "width": 33,
                    "height": 52
                },
                "words": "男"
            },
            "民族": {
                "location": {
                    "left": 492,
                    "top": 279,
                    "width": 30,
                    "height": 37
                },
                "words": "汉"
            }
        },
        "words_result_num": 6
    }
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