资讯 文档
技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术

人脸对比

人脸对比接口分为V2、V3和V4三个版本,本文档为V3版本接口的说明文档。

辨别接口版本的方法是:进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,本文档适用于该接口;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读v2文档

如您希望使用最新版接口,把图片加密及风控功能应用于您的业务,请移步人脸对比V4

能力介绍

  • 两张人脸图片相似度对比:比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值。
  • 多种图片类型:支持生活照证件照身份证芯片照带网纹照红外黑白照五种类型的人脸对比。
  • 活体检测控制:基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。)。
  • 质量检测控制:分析图片的中人脸的模糊度、角度、光照强度等特征,判断图片质量。
  • 典型应用场景:如人证合一验证用户认证等,可与您现有的人脸库进行比对验证。

您可以在 示例代码中心 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求结构

POST /rest/2.0/face/v3/match?access_token={access_token} 
HOST:aip.baidubce.com
Content-Type:application/json
{Body的参数,请参考下方请求参数说明。}

如果您正在使用其他百度智能云的服务,希望使用与其他产品(如云服务器、对象存储等)一致的鉴权机制,可以参考百度云AKSK鉴权方式发送请求,虽然请求方式鉴权方法和本文所介绍的不同,但请求参数和返回结果一致。

请求参数

HTTP方法:POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match

URL参数:

参数
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,用于校验您的身份。获取方式详见“鉴权认证机制
注意:access_token的有效期为30天,切记需要每30天进行定期更换,或者每次请求都拉取新token

Header:

参数
Content-Type application/json

Body中放置请求参数,参数详情如下:

请求参数

  • Base64编码:请求的图片需经过Base64编码,图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如data:image/jpg;base64,
  • 图片格式:现支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持GIF图片
参数 必选 类型 说明
image string 图片信息(总数据大小应小于10M,图片尺寸在1920x1080以下),图片上传方式根据image_type来判断。 两张图片通过json格式上传,格式参考本表格下方的示例
image_type string 图片类型
BASE64:(推荐)图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M;
FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
face_type string 人脸的类型
LIVE:表示生活照:通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等,
IDCARD:表示身份证芯片照:二代身份证内置芯片中的人像照片,
WATERMARK:表示带水印证件照:一般为带水印的小图,如公安网小图
CERT:表示证件照片:如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片
INFRARED 表示红外照片:使用红外相机拍摄的照片
HYBRID:表示混合类型,如果传递此值时会先对图片进行检测判断所属类型(生活照 or 证件照)(仅针对请求参数 image_type 为 BASE64 或 URL 时有效)
默认LIVE
quality_control string 图片质量控制
NONE: 不进行控制
LOW:较低的质量要求
NORMAL: 一般的质量要求
HIGH: 较高的质量要求
默认 NONE
若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示质量检测失败
liveness_control string 活体检测控制
NONE: 不进行控制
LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)
NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)
HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)
默认 NONE
若活体检测结果不满足要求,则返回结果中会提示活体检测失败
face_sort_type int 人脸检测排序类型
0:代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列
1:代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列
默认为0
spoofing_control string 合成图控制参数
NONE: 不进行控制
LOW:较低的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表低通过率、高攻击拒绝率
NORMAL: 一般的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表平衡的攻击拒绝率, 通过率
HIGH: 较高的合成图阈值数值,由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击,该项代表高通过率、低攻击拒绝率
默认为NONE

说明:两张图片的上传使用json格式,如下:

[
    {
        "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
        "image_type": "BASE64",
        "face_type": "LIVE",
        "quality_control": "LOW",
        "liveness_control": "HIGH"
     },
     {
         "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
         "image_type": "BASE64",
         "face_type": "IDCARD",
         "quality_control": "LOW",
         "liveness_control": "HIGH"
     }
 ]

请求示例

提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。

人脸对比
curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data '[{"image": "sfasq35sadvsvqwr5q...", "image_type": "BASE64", "face_type": "LIVE", "quality_control": "LOW"},
 {"image": "sfasq35sadvsvqwr5q...", "image_type": "BASE64", "face_type": "IDCARD", "quality_control": "LOW"}]' -H 'Content-Type:application/json; charset=UTF-8'
<?php
/**
 * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
 * @param string $url
 * @param string $param
 * @return - http response body if succeeds, else false.
 */
function request_post($url = '', $param = '')
{
    if (empty($url) || empty($param)) {
        return false;
    }

    $postUrl = $url;
    $curlPost = $param;
    // 初始化curl
    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
    // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
    // post提交方式
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
    // 运行curl
    $data = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);

    return $data;
}

$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=' . $token;
$bodys = "[{\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"LIVE\", \"quality_control\": \"LOW\"},
 {\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"IDCARD\", \"quality_control\": \"LOW\"}]";
$res = request_post($url, $bodys);

var_dump($res);
package com.baidu.ai.aip;

import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;

import java.util.*;

/**
* 人脸对比
*/
public class FaceMatch {

    /**
    * 重要提示代码中所需工具类
    * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
    * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
    * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
    * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
    * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
    * 下载
    */
    public static String faceMatch() {
        // 请求url
        String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";
        try {

            String param = GsonUtils.toJson(map);

            // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
            String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";

            String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
            System.out.println(result);
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static void main(String[] args) {
        FaceMatch.faceMatch();
    }
}
# encoding:utf-8

import requests

'''
人脸对比
'''

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match"

params = "[{\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"LIVE\", \"quality_control\": \"LOW\"},
 {\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"IDCARD\", \"quality_control\": \"LOW\"}]"
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/json'}
response = requests.post(request_url, json=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json())
#include <iostream>
#include <curl/curl.h>

// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";
static std::string faceMatch_result;
/**
 * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
 * @param 参数定义见libcurl文档
 * @return 返回值定义见libcurl文档
 */
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
    // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
    faceMatch_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
    return size * nmemb;
}
/**
 * 人脸对比
 * @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
 */
int faceMatch(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
    std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
    CURL *curl = NULL;
    CURLcode result_code;
    int is_success;
    curl = curl_easy_init();
    if (curl) {
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
        curl_slist *headers = NULL;
        headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type:application/json;charset=UTF-8");
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "[{\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"LIVE\", \"quality_control\": \"LOW\"},
 {\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"IDCARD\", \"quality_control\": \"LOW\"}]");
        result_code = curl_easy_perform(curl);
        if (result_code != CURLE_OK) {
            fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                    curl_easy_strerror(result_code));
            is_success = 1;
            return is_success;
        }
        json_result = faceMatch_result;
        curl_easy_cleanup(curl);
        is_success = 0;
    } else {
        fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
        is_success = 1;
    }
    return is_success;
}
using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web;

namespace com.baidu.ai
{
    public class FaceMatch
    {
        // 人脸对比
        public static string faceMatch()
        {
            string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
            string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match?access_token=" + token;
            Encoding encoding = Encoding.Default;
            HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
            request.Method = "post";
            request.KeepAlive = true;
            String str = "[{\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"LIVE\", \"quality_control\": \"LOW\"},
 {\"image\": \"sfasq35sadvsvqwr5q...\", \"image_type\": \"BASE64\", \"face_type\": \"IDCARD\", \"quality_control\": \"LOW\"}]";
            byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
            request.ContentLength = buffer.Length;
            request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
            HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
            StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
            string result = reader.ReadToEnd();
            Console.WriteLine("人脸对比:");
            Console.WriteLine(result);
            return result;
        }
    }
}

返回参数

参数名 必选 类型 说明
score float 人脸相似度得分,推荐阈值80分
face_list array 人脸信息列表
+face_token string 人脸的唯一标志

返回示例

{
    "score": 44.3,
    "face_list": [  //返回的顺序与传入的顺序保持一致
        {
            "face_token": "fid1"
        },
        {
            "face_token": "fid2"
        }
    ]
}
  • 质量控制参数说明

不同的控制度下所对应的质量控制阈值,如果检测出来的质量信息某一项不符合控制阈值的要求,则会返回错误信息。

遮挡情况的阈值

控制度 left_eye right_eye nose mouth left_cheek right_cheek chin_contour
LOW 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8
NORMAL 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6
HIGH 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

光照、模糊度、完整度的阈值

控制度 illumination blurdegree completeness
LOW 20 0.8 0
NORMAL 40 0.6 0
HIGH 100 0.2 1

活体控制参数说明

不同的控制度下所对应的活体控制阈值,如果检测出来的活体分数小于控制阈值,则会返回错误信息。

控制度 阈值 说明
LOW 0.05 活体误拒率:万分之一;拒绝率:97.75%
NORMAL 0.3 活体误拒率:千分之一;拒绝率:98.82%
HIGH 0.9 活体误拒率:百分之一;拒绝率:99.77%

误拒率: 把真人识别为假人的概率. 阈值越高,安全性越高, 要求也就越高, 对应的误识率就越高。通过率=1-误拒率。

关于以上数值的概念介绍:

拒绝率(TRR):如99%,代表100次作弊假体攻击,会有99次被拒绝。 误拒率(FRR):如0.5%,指1000次真人请求,会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。 通过率(TAR):如99%,指100次真人请求,会有99次因为活体分数高于阈值而通过。 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为活体。

错误码

请参考人脸识别错误码

上一篇
人脸检测
下一篇
人脸搜索与库管理