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    部署环境准备(必看)

    本文档介绍了鉴权服务及人脸应用服务部署的硬件及环境要求,请您在部署前务必参考此文档进行硬件及软件环境检查,以避免在安装部署过程中出现问题。

    硬件环境要求

    若您仍然不确定硬件选型,请提交工单联系百度的工作人员

    名称 推荐 说明
    CPU E5-2620V4*2 支持avx/avx2指令集以及bmi2指令集
    CPU内存 ≥32GB 内存容量会影响可以创建的人脸库的大小,人脸查找时需要将人脸放到内存中(一条人脸占用4k内存)
    主板主频 >1833mHZ 推荐配置,不做强制要求
    硬盘 SAS 10K*1
    ≥512GB
    推荐转速≥10K,硬盘转速会影响入库写入速度
    (根据实际存储需求可调)
    GPU NVIDIA Tesla P4、T4及RTX 2080Ti显卡 显存 ≥6G,不支持虚拟化的GPU

    软件环境要求

    您可以根据机器显卡版本自行安装显卡驱动

    若您机器上已存在显卡驱动,建议您对显卡驱动版本进行查看,以减少因显卡驱动版本而导致的不兼容问题。
    1.418.39以后(包括418.39)
    2.v100、2080版本驱动418.74以后包括(418.74)
    可以使用430.40版本显卡驱动

    若您仍然不确定软件安装环境,请提交工单联系百度的工作人员

    名称 说明
    操作系统 centos7、ubuntu14 /16 /18、 redhat7.2、 suse12
    (不支持windows系统下虚拟的linux环境,包括但不限于virtual box、vmware等)
    Linux 内核 >=3.10
    SELinux 确保系统禁用SELinux
    CPU指令集 支持avx/avx2指令集以及bmi2指令集(必要条件)
    Python ==2.7
    curl 确保机器存在curl命令

    安装部署前确保以下端口号开放(可通过设置防火墙白名单的方式)

    端口号被占用会导致安装部署失败,请务必保证端口号处于可访问状态

    名称 端口号
    鉴权服务 8443
    人脸应用服务 8300
    数据库服务 5535

    外部调用需要访问8300端口,若您有此方面业务需求,请确保8300端口处于可访问状态


    各软件环境查看命令:

    1. nvidia驱动查看: nvidia-smi
    2. docker版本查看: docker version
    3. docker信息查看: docker info
    4. nvidia-docker2版本查看: nvidia-docker version
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