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    活体检测

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    • 如有需要讨论的疑问,欢迎进入 AI社区 与其他开发者们一同交流。

    一、视频活体检测

    能力介绍

    业务能力

    视频活体检测产品,是由两个接口组合而成,主要用于在H5场景下,通过用户新录制并上传一个视频,来进行活体检测的判断。相对于APP有动作校验+静默图片活体静默图片活体这两种方式,视频活体检测方案比APP方案更加灵活,同时比单张图片活体方式更加安全。其主要功能如下所示:

    • 视频多帧活体检测:录制并上传的视频,会在云端进行随机抽帧分析,并得出最终的活体检测分数。
    • 随机校验码:(用于在语音/动作活体检测中生成随机数字/动作)

      • 为防止用户提交非当前操作的视频,选择随机验证码后,即可在录制视频时,随机生成数字/动作,用户需要读出数字/做出相应动作,在后续识别时校验,以判断视频是否为现场录制。
      • 随机校验码作为辅助性质的验证条件,是一个可选项,可根据业务具体应用场景来选择是否使用,以及根据业务场景决定选择语音/动作活体检测方式。如业务场景比较嘈杂或方言口音比较重,可不使用语音活体检测方式,选择动作活体检测方式进行校验。
    • 唇语识别Beta版

      • 对用户上传的视频进行唇语识别,返回唇语识别是否通过,返回结果为单独字段,与视频活体与语音/动作校验不冲突。
      • 若需要使用唇语识别,需要先使用随机校验码和视频活体检测接口,且活体检测方式应配置为语音活体检测。
      • 唇语识别能力当前为Beta版本,识别准确率较低,仅用于辅助 语音活体检测方式 进行验证,您可以通过接口的入参来设置是否使用该能力
    • 合成图识别Beta版

      • 对用户上传的视频抽帧进行合成图像识别,能识别出AI变脸、AI换脸等合成图,让业务更加安全。
      • 合成图识别能力当前为Beta版本,仅用于辅助验证,您可以通过接口的入参来设置是否使用该能力

    以上四项能力,分为两个接口,使用顺序为随机校验码接口->视频活体检测接口,具体调用逻辑可以参考文档 接口文档

    主要适用场景

    • 微信服务号:用于对操作用户真实性要求严格的场景,用于依托于微信服务号的金融开户、实名认证、账户信息变更二次验证等服务。
    • APP内Webview:对于如Cordova架构开发的APP,或者APP内变更频繁的身份信息页等情况,可以采用此方案完成活体检测。
    • 浏览器:如果仅是一个H5宣传页,或者Wap版本网页等,可以通过此方法快速集成更加安全的活体检测功能。

    此方案的优劣势

    • 优势:相对于APP有动作校验、单张图片静默判断,此方法在没有APP情况下,可以更快速、轻量级地实现活体检测,同时保障一定安全性。
    • 劣势:由于视频较大,上传时间可能较长,另由于不同手机的浏览器内核差异较大,容易出现兼容性问题。

    调用方式

    请求URL数据格式

    向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数access_token,可通过后台的API Key和Secret Key生成,具体方式请参考“Access Token获取”。

    示例代码

    #!/bin/bash
    curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云应用的AK】&client_secret=【百度云应用的SK】'
    <?php
    function request_post($url = '', $param = '') {
            if (empty($url) || empty($param)) {
                return false;
            }
            
            $postUrl = $url;
            $curlPost = $param;
            $curl = curl_init();//初始化curl
            curl_setopt($curl, CURLOPT_URL,$postUrl);//抓取指定网页
            curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//设置header
            curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);//要求结果为字符串且输出到屏幕上
            curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post提交方式
            curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
            $data = curl_exec($curl);//运行curl
            curl_close($curl);
            
            return $data;
        }
    
        $url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
        $post_data['grant_type']       = 'client_credentials';
        $post_data['client_id']      = '你的 Api Key';
        $post_data['client_secret'] = '你的 Secret Key';
        $o = "";
        foreach ( $post_data as $k => $v ) 
        {
            $o.= "$k=" . urlencode( $v ). "&" ;
        }
        $post_data = substr($o,0,-1);
        
        $res = request_post($url, $post_data);
    
        var_dump($res);
    
    ?>
    package com.baidu.ai.aip.auth;
    
    import org.json.JSONObject;
    
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.net.HttpURLConnection;
    import java.net.URL;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    
    /**
     * 获取token类
     */
    public class AuthService {
    
        /**
         * 获取权限token
         * @return 返回示例:
         * {
         * "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
         * "expires_in": 2592000
         * }
         */
        public static String getAuth() {
            // 官网获取的 API Key 更新为你注册的
            String clientId = "百度云应用的AK";
            // 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
            String clientSecret = "百度云应用的SK";
            return getAuth(clientId, clientSecret);
        }
    
        /**
         * 获取API访问token
         * 该token有一定的有效期,需要自行管理,当失效时需重新获取.
         * @param ak - 百度云官网获取的 API Key
         * @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key
         * @return assess_token 示例:
         * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
         */
        public static String getAuth(String ak, String sk) {
            // 获取token地址
            String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
            String getAccessTokenUrl = authHost
                    // 1. grant_type为固定参数
                    + "grant_type=client_credentials"
                    // 2. 官网获取的 API Key
                    + "&client_id=" + ak
                    // 3. 官网获取的 Secret Key
                    + "&client_secret=" + sk;
            try {
                URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
                // 打开和URL之间的连接
                HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
                connection.setRequestMethod("GET");
                connection.connect();
                // 获取所有响应头字段
                Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
                // 遍历所有的响应头字段
                for (String key : map.keySet()) {
                    System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
                }
                // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
                BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
                String result = "";
                String line;
                while ((line = in.readLine()) != null) {
                    result += line;
                }
                /**
                 * 返回结果示例
                 */
                System.err.println("result:" + result);
                JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
                String access_token = jsonObject.getString("access_token");
                return access_token;
            } catch (Exception e) {
                System.err.printf("获取token失败!");
                e.printStackTrace(System.err);
            }
            return null;
        }
    
    }
     # encoding:utf-8
    import requests 
    
    # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
    response = requests.get(host)
    if response:
        print(response.json())
    #include <iostream>
    #include <curl/curl.h>
    #include <json/json.h>
    #include "access_token.h"
    // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
    // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
    // 获取access_token所需要的url
    const std::string access_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials";
    // 回调函数获取到的access_token存放变量
    // static std::string access_token_result;
    /**
     * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在result中
     * @param 参数定义见libcurl库文档
     * @return 返回值定义见libcurl库文档
     */
    static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
        // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
        std::string s((char *) ptr, size * nmemb);
        // 开始获取json中的access token项目
        Json::Reader reader;
        Json::Value root;
        // 使用boost库解析json
        reader.parse(s,root);
        std::string* access_token_result = static_cast<std::string*>(stream);
        *access_token_result = root["access_token"].asString();
        return size * nmemb;
    }
    
    /**
     * 用以获取access_token的函数,使用时需要先在百度云控制台申请相应功能的应用,获得对应的API Key和Secret Key
     * @param access_token 获取得到的access token,调用函数时需传入该参数
     * @param AK 应用的API key
     * @param SK 应用的Secret key
     * @return 返回0代表获取access token成功,其他返回值代表获取失败
     */
    int get_access_token(std::string &access_token, const std::string &AK, const std::string &SK) {
        CURL *curl;
        CURLcode result_code;
        int error_code = 0;
        curl = curl_easy_init();
        if (curl) {
            std::string url = access_token_url + "&client_id=" + AK + "&client_secret=" + SK;
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0);
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0);
            std::string access_token_result;
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &access_token_result);
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
            result_code = curl_easy_perform(curl);
            if (result_code != CURLE_OK) {
                fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                        curl_easy_strerror(result_code));
                return 1;
            }
            access_token = access_token_result;
            curl_easy_cleanup(curl);
            error_code = 0;
        } else {
            fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
            error_code = 1;
        }
        return error_code;
    }
    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Net.Http;
    
    namespace com.baidu.ai
    {
        public static class AccessToken
    
        {
            // 调用getAccessToken()获取的 access_token建议根据expires_in 时间 设置缓存
            // 返回token示例
            public static String TOKEN = "24.adda70c11b9786206253ddb70affdc46.2592000.1493524354.282335-1234567";
    
            // 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服务
            private static String clientId = "百度云应用的AK";
            // 百度云中开通对应服务应用的 Secret Key
            private static String clientSecret = "百度云应用的SK";
    
            public static String getAccessToken() {
                String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
                HttpClient client = new HttpClient();
                List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", clientId));
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", clientSecret));
    
                HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
                String result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
                Console.WriteLine(result);
                return result;
            }
        }
    }
    var https = require('https');
    var qs = require('querystring');
    
    const param = qs.stringify({
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': '您的 Api Key',
        'client_secret': '您的 Secret Key'
    });
    
    https.get(
        {
            hostname: 'aip.baidubce.com',
            path: '/oauth/2.0/token?' + param,
            agent: false
        },
        function (res) {
            // 在标准输出中查看运行结果
            res.pipe(process.stdout);
        }
    );

    注意access_token的有效期为30天,切记需要每30天进行定期更换,或者每次请求都拉取新token

    例如此接口,使用HTTPS POST发送:

    https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge?access_token=24.f9ba9c5341b67688ab4added8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

    POST中Body的参数,按照下方请求参数说明选择即可。

    提示:如果您为百度云老用户,正在使用其他非AI的服务,可以参考百度云AKSK鉴权方式发送请求,虽然请求方式鉴权方法和本文所介绍的不同,但请求参数和返回结果一致。

    1.1 随机校验码接口(原语音验证码接口)

    接口描述

    此接口主要用于生成随机码,用于视频的语音/动作识别校验使用,以判断视频的即时性,而非事先录制的,提升作弊的难度。

    在线调试

    您可以在 API Explorer 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

    请求说明

    请求示例

    HTTP方法:POST

    请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/faceliveness/sessioncode

    URL参数:

    参数
    access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

    Header:

    参数
    Content-Type application/x-www-form-urlencoded

    Body中放置请求参数,参数详情如下:

    • 请求参数
    参数名 必选 类型 说明
    type int 0为语音验证和唇语验证步骤, 1为视频动作活体 默认0
    min_code_length int 当type=0时,语音和唇语生成的验证码最小长度:最大6 最小3 默认3
    当type=1时,视频动作活体 的验证码最小长度:最大3 最小1 默认1
    max_code_length int 当type=0时,语音和唇语生成的验证码最大长度:最大6 最小3 默认6
    当type=1时,视频动作活体 的验证码最大长度:最大3 最小1 默认3

    说明

    • 当传参为1-1-3时,代表随机生成1-3个动作进行核验;
    • 当传参为1-1-1时,代表随机生成1个动作进行核验;
    • 当传参为1-2-2时,代表随机生成2个动作进行核验;
    • 当传参为1-3-3时,代表随机生成3个动作进行核验。

    返回说明

    返回参数

    字段 必选 类型 说明
    session_id string 随机校验码会话id,有效期5分钟,请提示用户在五分钟内完成全部操作
    验证码使用过即失效,每次使用视频活体前请重新拉取验证码
    code string 随机验证码,数字形式,1~6位数字;
    若为动作活体时,返回数字表示的动作对应关系为:0:眨眼 2:右转 3:左转 4:抬头 5:低头

    返回示例

    {
       "err_no": 0,
       "err_msg": "SUCCESS",
       "result": {
           "session_id": "S59faeeebb9111890355690", //会话ID
           "code": "034" //当为视频动作活体时,返回值的代表所需动作和动作顺序。 0:眨眼  2:右转 3:左转  4:抬头  5:低头
       },
       "timestamp": 1509617387,
       "cached": 0,
       "serverlogid": "0587756642",
       "error_code": 0,
        "error_message": "SUCCESS"
    }

    error_code为0即代表成功, 其他情况则为失败

    1.2 视频活体检测接口

    接口描述

    此接口一方面通过随机验证码接口获取语音/动作校验码,通过session code来判断视频是否作弊。另一方面进行视频抽帧,判断是否为活体。

    在线调试

    您可以在 API Explorer 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

    请求说明

    请求示例

    HTTP方法:POST

    请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/faceliveness/verify

    URL参数:

    参数
    access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

    Header:

    参数
    Content-Type application/x-www-form-urlencoded

    Body中放置请求参数,参数详情如下:

    请求参数

    参数名 必选 类型 说明
    type_identify string voice为语音验证,action为视频动作活体验证,默认为voice (若您需要静默视频活体验证,此参数无需传入)
    video_base64 string base64 编码的视频数据(编码前建议先将视频进行转码,h.264编码,mp4封装)需要注意的是,视频的base64编码是不包含视频头的,如 data:video/mp4;base64,;
    建议视频长度控制在01s-10s之间,视频大小建议在2M以内(视频大小强制要求在20M以内,推荐使用等分辨率压缩,压缩分辨率建议不小于640*480) 视频大小分辨率建议限制在16~2032之间
    session_id string 会话ID (当此字段为空时,为静默视频活体检测)
    当使用语音验证及视频动作活体验证时,此字段必须传入,且获取验证码时要填入对应的验证类型
    lip_identify string 辅助语音验证进行,用于判断验证码是否为当事人读出
    取值COMMON/STRICT/OFF, COMMON代表使用唇语识别,STRICT代表使用唇语识别并使用更加严格的策略判断是否通过 OFF代表关闭唇语识别,默认OFF
    face_field string 需要使用合成图功能时, 此项传入spoofing

    唇语识别中,使用STRICT策略会比使用COMMON策略通过率降低,但攻击拒绝率会提升 建议视频大小控制在10M/1min以内

    返回说明

    返回参数

    参数名 类型 说明
    score float 活体检测的总体打分 范围[0,1],分数越高则活体的概率越大
    maxspoofing float 返回的1-8张图片中合成图检测得分的最大值 范围[0,1],分数越高则概率越大
    spoofing_score float 返回的1-8张图片中合成图检测得分的中位数 范围[0,1],分数越高则概率越大
    thresholds array 阈值 按活体检测分数>阈值来判定活体检测是否通过(阈值视产品需求选择其中一个)
    code array 验证码信息
    +create string 生成的验证码
    +identify string 验证码的语音识别结果
    +similarity float 验证码相似度 取值0~1 1代表完全一致 0代表完全不一致 推荐阈值0.75
    lip_language string 唇语识别结果 pass代表唇语验证通过,fail代表唇语验证未通过,当存在请求字段lip_identify字段值为 COMMON 或 STRICT时返回
    action_verify string 动作识别结果 pass代表动作验证通过,fail代表动作验证未通过,当存在请求字段type_identify字段值为action时返回
    best_image array 质量最佳图片
    +face_token string 人脸图片的唯一标识
    +pic string base64编码后的图片信息
    +liveness_score float 此图片的活体分数,范围[0,1]
    pic_list array 返回1-8张抽取出来的图片信息
    +face_token string 人脸图片的唯一标识
    +spoofing float 此图片的合成图分数,范围[0,1]

    返回示例

    {
    "err_no": 0,
    "err_msg": "SUCCESS",
    "result": {
        "score": 0.18,
        "maxspoofing": 0.0002082588035,
        "spoofing_score": 0.00018671568975,
        "code": {
            "create": "853",
            "identify": "23456789",
            "similarity": 0.13
        },
        "lip_language": "fail",     //lip_identify 为 COMMON 或 STRICT 时返回该字段值,值为pass 或 false
        "action_verify": "fail",    //type_identify 为 action 时返回该字段值,值为pass 或 false【注意:action_verify与lip_language是互斥的】
        "thresholds": {
              "frr_1e-4": 0.05,     //万分之一误拒率的阈值
              "frr_1e-3": 0.3,      //千分之一误拒率的阈值
              "frr_1e-2": 0.9,      //百分之一误拒率的阈值
        },
        "best_image": {
            "pic": "图片base64值",
            "face_token": "0839b921224816fb558b0a74ee6284fb",
            "face_id": "0839b921224816fb558b0a74ee6284fb",
            "liveness_score": 0.9634260269,
            "spoofing": 0.0001962436945
        },
        "pic_list": [ //默认返回8张图片
            {
                "pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
                "face_token": "f043b6c7d202cb25e8dfc24fccf37553",
                "face_id": "f043b6c7d202cb25e8dfc24fccf37553",
                "liveness_score": 0.18,
                "spoofing": 0.000179775554
            },
            {
                "pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
                "face_token": "d12b7e32069d337dc5d57cd3d15e2935",
                "face_id": "d12b7e32069d337dc5d57cd3d15e2935",
                "liveness_score": 0.06,
                "spoofing": 0.0002082588035
            },
            {
                "pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
                "face_token": "6411f95f491fb665c389de03a33f12a4",
                "face_id": "6411f95f491fb665c389de03a33f12a4",
                "liveness_score": 0.06,
                "spoofing": 0.0001938246714
            },
            {
                "pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
                "face_token": "d7fb09b7942555bf1e4b8d47a63c2e4b",
                "face_id": "d7fb09b7942555bf1e4b8d47a63c2e4b",
                "liveness_score": 0.05,
                "spoofing": 0.0001579090458
            },
            {
                "pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
                "face_token": "b14f94951a1d1b0fb8770bb1ef2bf2e7",
                "face_id": "b14f94951a1d1b0fb8770bb1ef2bf2e7",
                "liveness_score": 0.05,
                "spoofing": 0.0001889262057
            },
            {
                "pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
                "face_token": "f7f363d0e71e91906dbdcfec0573de70",
                "face_id": "f7f363d0e71e91906dbdcfec0573de70",
                "liveness_score": 0.05,
                "spoofing": 0.0001999060332
            },
            {
                "pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
                "face_token": "388bdccbd70200f62c5f46a84b012691",
                "face_id": "388bdccbd70200f62c5f46a84b012691",
                "liveness_score": 0.04,
                "spoofing": 0.0001798788871
            },
            {
                "pic" : "gAQTGF2YzU4LjkyLjEwMAD", //图片base64编码后的值
                "face_token": "5fa4e1116f00912f66dba9b42a6a739e",
                "face_id": "5fa4e1116f00912f66dba9b42a6a739e",
                "liveness_score": 0.04,
                "spoofing": 0.0001976373605
            }
        ]
    },
    "timestamp": 1597148814,
    "cached": 0,
    "serverlogid": 1614796453,
    "error_code": 0,
    "error_msg": "SUCCESS"
    }

    活体阈值参考

    请务必在产品侧做好以下条件限制

    • 检测的图片为二次采集,即通过相机当场拍摄,确保时间及操作条件的约束;
    • SDK输出的多帧情况,只要这些帧中,任何一张通过了阈值,即可判断为活体,建议可用三帧情况
    • 推荐分值采用99.5%

    关于活体检测faceliveness的判断阈值选择,可参考以下数值信息

    阈值(Threshold) 误拒率(FRR) 通过率(TAR) 攻击拒绝率(TRR))
    0.05 0.01% 99.99% 97.75%
    0.1 0.05% 99.95% 98.33%
    0.3 (推荐 0.1% 99.9% 98.82%
    0.5 0.5% 99.5% 99.67%
    0.9 1% 99% 99.77%

    关于以上数值的概念介绍

    • 拒绝率(TRR):如99%,代表100次作弊假体攻击,会有99次被拒绝。
    • 误拒率(FRR):如0.5%,指1000次真人请求,会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。
    • 通过率(TAR):如99%,指100次真人请求,会有99次因为活体分数高于阈值而通过。
    • 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为活体。

    合成图阈值参考

    新推出合成图检测能力,在入参字段中增加spoofing参数,进行判断,若spoofing分值高于合成图推荐阈值,则可判断为合成图攻击

    关于合成图检测spoofing的判断阈值选择,可参考以下数值信息

    阈值 误拒率(FRR) 通过率(TAR) 攻击拒绝率(TRR))
    0.00023 5% 95% 94.93%
    0.00048(推荐 1% 99% 89.71%
    0.00066 0.5% 99.5% 88.02%
    0.00109 0.1% 99.9% 84.57%
    0.00171 0.05% 99.95% 81.52%
    0.00547 0.01% 99.99% 65.52%
    • 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为是合成图攻击。

    错误码列表

    错误码 error_msg 错误信息 描述
    216430 rtse/face service error rtse/face 服务异常 请重新尝试
    216431 voice service error 语音识别服务异常 请重新尝试
    216432 video service call fail 视频解析服务调用失败 请重新尝试
    216433 video service error 视频解析服务发生错误 请重新尝试
    216434 liveness check fail 活体检测失败 请重新尝试
    216500 code digit error 验证码位数错误 验证码错误,
    请增加一层验证环节
    216501 not found face 没有找到人脸 请查看上传视频是否包含人脸,可能因为人脸过大导致,建议用户调整距离重新录制视频
    216502 session lapse 当前会话已失效 请重新获取语音验证码
    216505 redis connect error redis连接失败 请重新尝试
    216506 redis operation error redis操作失败 请重新尝试
    216507 found many faces 视频中有多张人脸 请重新录制视频
    216508 not found video info 没有找到视频信息 请参考文档修改视频格式
    216509 voice can not identify 视频中的声音无法识别
    (声音过低或者有杂
    音导致无法识别)
    请重新录制视频
    216908 视频中人脸质量较差
    (返回信息中包含具体原因)
    视频中人脸质量过低
    (返回的错误信息会包含
    具体的错误信息包含
    illumiantion(光照不足) angle(角度不好)
    blur (人脸模糊) occlusion(有遮挡)
    too large(人脸过大, 占屏幕2/3以上) 等原因
    请重新录制视频
    222027 code length param error 验证码长度错误
    (最小值大于最大值)
    参考API说明文档,修改参数
    222028 param[min_code_length] format error 参数格式错误 参考API说明文档,修改参数
    222029 param[max_code_length] format error 参数格式错误 参考API说明文档,修改参数
    222030 param[match_threshold] format error 参数格式错误 参考API说明文档,修改参数

    人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V3版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限,再来阅读本文档。

    辨别接口版本的方法是:在百度云后台进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,可以阅读本文档;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读v2文档。 如果您对文档内容有任何疑问,可以通过以下几种方式联系我们:

    • 在百度云控制台内 提交工单,咨询问题类型请选择人工智能服务
    • 如有需要讨论的疑问,欢迎进入 AI社区 与其他开发者们一同交流。

    二、在线图片活体检测

    能力介绍

    接口能力

    • 人脸基础信息:包括人脸框位置,人脸空间旋转角度,人脸置信度等信息。
    • 人脸质量检测:判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。可用于判断上传的人脸是否符合标准。
    • 基于图片的活体检测:基于单张图片,判断图片中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)以及是否为合成图攻击。此能力可用于H5场景下的一些人脸采集场景中,增加人脸注册的安全性和真实性。

    在线调试

    您可以在 API Explorer 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

    调用方式

    请求URL数据格式

    向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数access_token,可通过后台的API Key和Secret Key生成,具体方式请参考“Access Token获取”。

    示例代码

    #!/bin/bash
    curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云应用的AK】&client_secret=【百度云应用的SK】'
    <?php
    function request_post($url = '', $param = '') {
            if (empty($url) || empty($param)) {
                return false;
            }
            
            $postUrl = $url;
            $curlPost = $param;
            $curl = curl_init();//初始化curl
            curl_setopt($curl, CURLOPT_URL,$postUrl);//抓取指定网页
            curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//设置header
            curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);//要求结果为字符串且输出到屏幕上
            curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post提交方式
            curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
            $data = curl_exec($curl);//运行curl
            curl_close($curl);
            
            return $data;
        }
    
        $url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
        $post_data['grant_type']       = 'client_credentials';
        $post_data['client_id']      = '你的 Api Key';
        $post_data['client_secret'] = '你的 Secret Key';
        $o = "";
        foreach ( $post_data as $k => $v ) 
        {
            $o.= "$k=" . urlencode( $v ). "&" ;
        }
        $post_data = substr($o,0,-1);
        
        $res = request_post($url, $post_data);
    
        var_dump($res);
    
    ?>
    package com.baidu.ai.aip.auth;
    
    import org.json.JSONObject;
    
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.net.HttpURLConnection;
    import java.net.URL;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    
    /**
     * 获取token类
     */
    public class AuthService {
    
        /**
         * 获取权限token
         * @return 返回示例:
         * {
         * "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
         * "expires_in": 2592000
         * }
         */
        public static String getAuth() {
            // 官网获取的 API Key 更新为你注册的
            String clientId = "百度云应用的AK";
            // 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
            String clientSecret = "百度云应用的SK";
            return getAuth(clientId, clientSecret);
        }
    
        /**
         * 获取API访问token
         * 该token有一定的有效期,需要自行管理,当失效时需重新获取.
         * @param ak - 百度云官网获取的 API Key
         * @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key
         * @return assess_token 示例:
         * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
         */
        public static String getAuth(String ak, String sk) {
            // 获取token地址
            String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
            String getAccessTokenUrl = authHost
                    // 1. grant_type为固定参数
                    + "grant_type=client_credentials"
                    // 2. 官网获取的 API Key
                    + "&client_id=" + ak
                    // 3. 官网获取的 Secret Key
                    + "&client_secret=" + sk;
            try {
                URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
                // 打开和URL之间的连接
                HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
                connection.setRequestMethod("GET");
                connection.connect();
                // 获取所有响应头字段
                Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
                // 遍历所有的响应头字段
                for (String key : map.keySet()) {
                    System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
                }
                // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
                BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
                String result = "";
                String line;
                while ((line = in.readLine()) != null) {
                    result += line;
                }
                /**
                 * 返回结果示例
                 */
                System.err.println("result:" + result);
                JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
                String access_token = jsonObject.getString("access_token");
                return access_token;
            } catch (Exception e) {
                System.err.printf("获取token失败!");
                e.printStackTrace(System.err);
            }
            return null;
        }
    
    }
     # encoding:utf-8
    import requests 
    
    # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
    response = requests.get(host)
    if response:
        print(response.json())
    #include <iostream>
    #include <curl/curl.h>
    #include <json/json.h>
    #include "access_token.h"
    // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
    // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
    // 获取access_token所需要的url
    const std::string access_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials";
    // 回调函数获取到的access_token存放变量
    // static std::string access_token_result;
    /**
     * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在result中
     * @param 参数定义见libcurl库文档
     * @return 返回值定义见libcurl库文档
     */
    static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
        // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
        std::string s((char *) ptr, size * nmemb);
        // 开始获取json中的access token项目
        Json::Reader reader;
        Json::Value root;
        // 使用boost库解析json
        reader.parse(s,root);
        std::string* access_token_result = static_cast<std::string*>(stream);
        *access_token_result = root["access_token"].asString();
        return size * nmemb;
    }
    
    /**
     * 用以获取access_token的函数,使用时需要先在百度云控制台申请相应功能的应用,获得对应的API Key和Secret Key
     * @param access_token 获取得到的access token,调用函数时需传入该参数
     * @param AK 应用的API key
     * @param SK 应用的Secret key
     * @return 返回0代表获取access token成功,其他返回值代表获取失败
     */
    int get_access_token(std::string &access_token, const std::string &AK, const std::string &SK) {
        CURL *curl;
        CURLcode result_code;
        int error_code = 0;
        curl = curl_easy_init();
        if (curl) {
            std::string url = access_token_url + "&client_id=" + AK + "&client_secret=" + SK;
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0);
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0);
            std::string access_token_result;
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &access_token_result);
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
            result_code = curl_easy_perform(curl);
            if (result_code != CURLE_OK) {
                fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                        curl_easy_strerror(result_code));
                return 1;
            }
            access_token = access_token_result;
            curl_easy_cleanup(curl);
            error_code = 0;
        } else {
            fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
            error_code = 1;
        }
        return error_code;
    }
    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Net.Http;
    
    namespace com.baidu.ai
    {
        public static class AccessToken
    
        {
            // 调用getAccessToken()获取的 access_token建议根据expires_in 时间 设置缓存
            // 返回token示例
            public static String TOKEN = "24.adda70c11b9786206253ddb70affdc46.2592000.1493524354.282335-1234567";
    
            // 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服务
            private static String clientId = "百度云应用的AK";
            // 百度云中开通对应服务应用的 Secret Key
            private static String clientSecret = "百度云应用的SK";
    
            public static String getAccessToken() {
                String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
                HttpClient client = new HttpClient();
                List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", clientId));
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", clientSecret));
    
                HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
                String result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
                Console.WriteLine(result);
                return result;
            }
        }
    }
    var https = require('https');
    var qs = require('querystring');
    
    const param = qs.stringify({
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': '您的 Api Key',
        'client_secret': '您的 Secret Key'
    });
    
    https.get(
        {
            hostname: 'aip.baidubce.com',
            path: '/oauth/2.0/token?' + param,
            agent: false
        },
        function (res) {
            // 在标准输出中查看运行结果
            res.pipe(process.stdout);
        }
    );

    注意access_token的有效期为30天,切记需要每30天进行定期更换,或者每次请求都拉取新token

    例如此接口,使用HTTPS POST发送:

    https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge?access_token=24.f9ba9c5341b67688ab4added8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

    POST中Body的参数,按照下方请求参数说明选择即可。

    提示:如果您为百度云老用户,正在使用其他非AI的服务,可以参考百度云AKSK鉴权方式发送请求,虽然请求方式鉴权方法和本文所介绍的不同,但请求参数和返回结果一致。

    请求说明

    注意事项

    • 请求体格式化:Content-Type为application/json,通过json格式化请求体。
    • Base64编码:请求的图片需经过Base64编码,图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如data:image/jpg;base64,
    • 图片格式:现支持PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持GIF图片
    • 人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V3版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限,再来阅读本文档。

    辨别接口版本的方法是:在百度云后台进入【应用列表】,点击【应用名称】,在【API列表】中可以看到【请求地址】,若请求地址中带有【v3】标识,则您具有的是v3权限,可以阅读本文档;若请求地址中带有【v2】标识,则您具有的是v2权限,应该去阅读v2文档。

    请求示例

    HTTP方法:POST

    请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify

    URL参数:

    参数
    access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

    Header:

    参数
    Content-Type application/json

    Body中放置请求参数,参数详情如下:

    请求参数

    参数 是否必选 类型 说明
    image string 图片信息(总数据大小应小于10M),图片上传方式根据image_type来判断;
    可以上传同一个用户的1张、3张或8张图片来进行活体判断
    注:
    (1)后端会选择每组照片中的最高分数作为整体分数。 图片通过json格式上传,格式参考表格下方示例
    (2)支持1、3、8张图片输入进行计算,请求格式为数组格式
    image_type string 图片类型
    BASE64:图片的base64值,base64编码后的图片数据,需urlencode,编码后的图片大小不超过2M;
    URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长);
    FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
    face_field string 包括age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,quality,face_type,spoofing信息,逗号分隔,默认只返回face_token、活体数、人脸框、概率和旋转角度
    option string 场景信息,程序会视不同的场景选用相对应的模型。当前支持的场景有COMMON(通用场景),GATE(闸机场景),默认使用COMMON

    说明:图片的上传使用json格式,发送内容为数组,(即 [{XXXXX},{XXXXX}] 这种格式)具体如下:

    [
        {
            "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...",
            "image_type": "BASE64",
             "face_field": "age,beauty,spoofing",
             "option": "COMMON"
        },
        {
            "image": "http://xxx.baidu.com/image1.png",
            "image_type": "URL",
            "face_field": "age,beauty,spoofing",
            "option": "COMMON"
        },
        {
           "image": "9f30d19f86f89f2f07ce88b69557061a",
           "image_type": "FACE_TOKEN",
           "face_field": "age,beauty,spoofing",
           "option": "COMMON"
        }
    ]

    请求示例

    提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

    提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。

    在线活体检测
    curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data '[{"image":"sfasq35sadvsvqwr5q...","image_type":"BASE64","face_field":"age,beauty,expression"},{"image":"http://xxx.baidu.com/image1.png","image_type":"URL","face_field":"age,beauty"}]' -H 'Content-Type:application/json; charset=UTF-8'
    <?php
    /**
     * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
     * @param string $url
     * @param string $param
     * @return - http response body if succeeds, else false.
     */
    function request_post($url = '', $param = '')
    {
        if (empty($url) || empty($param)) {
            return false;
        }
    
        $postUrl = $url;
        $curlPost = $param;
        // 初始化curl
        $curl = curl_init();
        curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
        // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
        curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
        // post提交方式
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
        // 运行curl
        $data = curl_exec($curl);
        curl_close($curl);
    
        return $data;
    }
    
    $token = '[调用鉴权接口获取的token]';
    $url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify?access_token=' . $token;
    $bodys = "[{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"},{\"image\":\"http://xxx.baidu.com/image1.png\",\"image_type\":\"URL\",\"face_field\":\"age,beauty\"}]"
    $res = request_post($url, $bodys);
    
    var_dump($res);
    package com.baidu.ai.aip;
    
    import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
    import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;
    
    import java.util.*;
    
    /**
    * 在线活体检测
    */
    public class FaceVerify {
    
        /**
        * 重要提示代码中所需工具类
        * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
        * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
        * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
        * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
        * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
        * 下载
        */
        public static String faceVerify() {
            // 请求url
            String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify";
            try {
    
                String param = GsonUtils.toJson(map);
    
                // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
                String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
    
                String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
                System.out.println(result);
                return result;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return null;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            FaceVerify.faceVerify();
        }
    }
    # encoding:utf-8
    
    import requests
    
    '''
    在线活体检测
    '''
    
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify"
    
    params = "[{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"},{\"image\":\"http://xxx.baidu.com/image1.png\",\"image_type\":\"URL\",\"face_field\":\"age,beauty\"}]"
    access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/json'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    if response:
        print (response.json())
    #include <iostream>
    #include <curl/curl.h>
    
    // libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
    // jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
    const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify";
    static std::string faceVerify_result;
    /**
     * curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
     * @param 参数定义见libcurl文档
     * @return 返回值定义见libcurl文档
     */
    static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
        // 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
        faceVerify_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
        return size * nmemb;
    }
    /**
     * 在线活体检测
     * @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
     */
    int faceVerify(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
        std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
        CURL *curl = NULL;
        CURLcode result_code;
        int is_success;
        curl = curl_easy_init();
        if (curl) {
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
            curl_slist *headers = NULL;
            headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type:application/json;charset=UTF-8");
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
            curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "[{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"},{\"image\":\"http://xxx.baidu.com/image1.png\",\"image_type\":\"URL\",\"face_field\":\"age,beauty\"}]");
            result_code = curl_easy_perform(curl);
            if (result_code != CURLE_OK) {
                fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                        curl_easy_strerror(result_code));
                is_success = 1;
                return is_success;
            }
            json_result = faceVerify_result;
            curl_easy_cleanup(curl);
            is_success = 0;
        } else {
            fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
            is_success = 1;
        }
        return is_success;
    }
    using System;
    using System.IO;
    using System.Net;
    using System.Text;
    using System.Web;
    
    namespace com.baidu.ai
    {
        public class FaceVerify
        {
            // 在线活体检测
            public static string faceVerify()
            {
                string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
                string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify?access_token=" + token;
                Encoding encoding = Encoding.Default;
                HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
                request.Method = "post";
                request.KeepAlive = true;
                String str = "[{\"image\":\"sfasq35sadvsvqwr5q...\",\"image_type\":\"BASE64\",\"face_field\":\"age,beauty,expression\"},{\"image\":\"http://xxx.baidu.com/image1.png\",\"image_type\":\"URL\",\"face_field\":\"age,beauty\"}]";
                byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
                request.ContentLength = buffer.Length;
                request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
                HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
                StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
                string result = reader.ReadToEnd();
                Console.WriteLine("在线活体检测:");
                Console.WriteLine(result);
                return result;
            }
        }
    }

    返回说明

    返回参数

    参数 是否必须 类型 说明
    face_liveness float 活体分数值
    thresholds array 由服务端返回最新的阈值数据(随着模型的优化,阈值可能会变化),将此参数与返回的face_liveness进行比较,可以作为活体判断的依据。 frr_1e-4:万分之一误识率的阈值;frr_1e-3:千分之一误识率的阈值;frr_1e-2:百分之一误识率的阈值。误识率越低,准确率越高,相应的拒绝率也越高
    face_list array 每张图片的详细信息描述,如果只上传一张图片,则只返回一个结果。
    +face_token string 人脸图片的唯一标识
    +location array 人脸在图片中的位置
    ++left double 人脸区域离左边界的距离
    ++top double 人脸区域离上边界的距离
    ++width double 人脸区域的宽度
    ++height double 人脸区域的高度
    ++rotation int64 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角,[-180,180]
    +face_probability double 人脸置信度,范围【0~1】,代表这是一张人脸的概率,0最小、1最大。
    +angel array 人脸旋转角度参数
    ++yaw double 三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
    ++pitch double 三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
    ++roll double 平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
    +age double 年龄 ,当face_field包含age时返回
    +beauty int64 美丑打分,范围0-100,越大表示越美。当face_fields包含beauty时返回
    +expression array 表情,当 face_field包含expression时返回
    ++type string none:不笑;smile:微笑;laugh:大笑
    ++probability double 表情置信度,范围【0~1】,0最小、1最大。
    +face_shape array 脸型,当face_field包含face_shape时返回
    ++type double square: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形
    ++probability double 置信度,范围【0~1】,代表这是人脸形状判断正确的概率,0最小、1最大。
    +gender array 性别,face_field包含gender时返回
    ++type string male:男性 female:女性
    ++probability double 性别置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
    +glasses array 是否带眼镜,face_field包含glasses时返回
    ++type string none:无眼镜,common:普通眼镜,sun:墨镜
    ++probability double 眼镜置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
    +face_type array 真实人脸/卡通人脸 face_field包含face_type时返回
    ++type string human: 真实人脸 cartoon: 卡通人脸
    ++probability double 人脸类型判断正确的置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
    +landmark array 4个关键点位置,左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_field包含landmark时返回
    +landmark72 array 72个特征点位置 face_field包含landmark时返回
    +quality array 人脸质量信息。face_field包含quality时返回
    ++occlusion array 人脸各部分遮挡的概率,范围[0~1],0表示完整,1表示不完整
    +++left_eye double 左眼遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++right_eye double 右眼遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++nose double 鼻子遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++mouth double 嘴巴遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++left_cheek double 左脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++right_cheek double 右脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
    +++chin double 下巴遮挡比例,,[0-1] , 1表示完全遮挡
    ++blur double 人脸模糊程度,范围[0~1],0表示清晰,1表示模糊
    ++illumination double 取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度 越大表示光照越好
    ++completeness int64 人脸完整度,0或1, 0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内
    +spoofing double 合成图打分 判断图片是否为合成图 face_field包含时返回spoofing

    返回示例

    {
        "error_code": 0,
        "error_msg": "SUCCESS",
        "log_id": 9999201750012,
        "timestamp": 1587021157,
        "cached": 0,
        "result": {
            "thresholds": {
                "frr_1e-4": 0.05,
                "frr_1e-3": 0.3,
                "frr_1e-2": 0.9
            },
            "face_liveness": 1,
            "face_list": [
                {
                    "face_token": "6e6880584e9ad6d22e309da37ed72b78",
                    "location": {
                        "left": 60.21,
                        "top": 134.93,
                        "width": 162,
                        "height": 164,
                        "rotation": -4
                    },
                    "face_probability": 1,
                    "angle": {
                        "yaw": -0.9,
                        "pitch": 12.87,
                        "roll": -5.36
                    },
                    "liveness": {
                        "livemapscore": 1
                    },
                    "spoofing": 0.0002664364583
                }
            ]
        }
    }

    活体阈值参考

    请务必在产品侧做好以下条件限制

    • 检测的图片为二次采集,即通过相机当场拍摄,确保时间及操作条件的约束;
    • SDK输出的多帧情况,只要这些帧中,任何一张通过了阈值,即可判断为活体,建议可用三帧情况
    • 推荐分值采用99.5%

    关于活体检测faceliveness的判断阈值选择,可参考以下数值信息

    阈值(Threshold) 误拒率(FRR) 通过率(TAR) 攻击拒绝率(TRR))
    0.05 0.01% 99.99% 97.75%
    0.1 0.05% 99.95% 98.33%
    0.3 (推荐 0.1% 99.9% 98.82%
    0.5 0.5% 99.5% 99.67%
    0.9 1% 99% 99.77%

    关于以上数值的概念介绍

    • 拒绝率(TRR):如99%,代表100次作弊假体攻击,会有99次被拒绝。
    • 误拒率(FRR):如0.5%,指1000次真人请求,会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。
    • 通过率(TAR):如99%,指100次真人请求,会有99次因为活体分数高于阈值而通过。
    • 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为活体。

    合成图阈值参考

    新推出合成图检测能力,在face_field字段中增加spoofing参数,进行判断,若spoofing分值高于合成图推荐阈值,则可判断为合成图攻击;此参数在face_liveness基础上进行合成图判断

    关于合成图检测spoofing的判断阈值选择,可参考以下数值信息

    阈值 误拒率(FRR) 通过率(TAR) 攻击拒绝率(TRR))
    0.00023 5% 95% 94.93%
    0.00048(推荐 1% 99% 89.71%
    0.00066 0.5% 99.5% 88.02%
    0.00109 0.1% 99.9% 84.57%
    0.00171 0.05% 99.95% 81.52%
    0.00547 0.01% 99.99% 65.52%
    • 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为是合成图攻击。

    质量检测参考

    指标 字段与解释 推荐数值界限
    遮挡范围 occlusion,取值范围[0~1],0为无遮挡,1是完全遮挡
    含有多个具体子字段,表示脸部多个部位
    通常用作判断头发、墨镜、口罩等遮挡
    left_eye : 0.6, #左眼被遮挡的阈值
    right_eye : 0.6, #右眼被遮挡的阈值
    nose : 0.7, #鼻子被遮挡的阈值
    mouth : 0.7, #嘴巴被遮挡的阈值
    left_check : 0.8, #左脸颊被遮挡的阈值
    right_check : 0.8, #右脸颊被遮挡的阈值
    chin_contour : 0.6, #下巴被遮挡阈值
    模糊度范围 blur,取值范围[0~1],0是最清晰,1是最模糊 小于0.7
    光照范围 illumination,取值范围[0~255]
    脸部光照的灰度值,0表示光照不好
    以及对应客户端SDK中,YUV的Y分量
    大于40
    姿态角度 Pitch:三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
    Roll:平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
    Yaw:三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
    分别小于20度
    人脸完整度 completeness(0或1),0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内 视业务逻辑判断
    人脸大小 人脸部分的大小
    建议长宽像素值范围:80*80~200*200
    人脸部分不小于100*100像素

    人脸空间姿态角参考

    姿态角分为PitchRollYaw,用于表示人脸在空间三维坐标系内的角度,常用于判断识别角度的界限值。

    各角度阈值如下:

    Pitch:三维旋转之俯仰角度,范围:[-90(上), 90(下)],推荐俯仰角绝对值不大于20度;
    Roll:平面内旋转角,范围:[-180(逆时针), 180(顺时针)],推荐旋转角绝对值不大于20度;
    Yaw:三维旋转之左右旋转角,范围:[-90(左), 90(右)],推荐旋转角绝对值不大于20度;

    各角度范围示意图如下:

    从姿态角度来看,这三个值的绝对值越小越好,这样代表人脸足够正视前方,最利于实际注册/识别使用。

    错误码

    请参考人脸识别错误码

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