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安卓-有动作活体版

目录

1 简介	
  1.1 功能介绍	
  1.2 兼容性	
  1.3 开发包说明	
2 集成指南	
  2.1 Sample示例	
  2.2 准备工作	
    2.2.1 申请license
    2.2.2 下载SDK	
  2.3 运行示例工程	
    2.3.1 运行自动配置授权信息的示例工程	
    2.3.2 运行未配置授权信息的示例工程	
  2.4添加SDK到工程	
  2.5权限声明	
3 功能使用	
  3.1 活体识别	
  3.2人脸采集	
  3.3质量校验设置	
  3.4 界面定制说明	
    3.4.1 修改faceplatform_ui界面	
4 接口设计说明	
  4.1人脸功能管理器	
    4.1.1 创建实例	
    4.1.2人脸功能管理器初始化	
    4.1.3设置人脸功能控制参数	
    4.1.4取得人脸图像采集功能接口	
    4.1.5取得活体检测功能接口	
  4.2人脸图像采集器	
    4.2.1设置人脸图像采集功能参数	
    4.2.2人脸图像采集	
  4.3活体检测器	
    4.3.1设置人脸功能控制参数	
    4.3.2活体检测	
  4.4人脸图像采集界面
  4.5 活体检测界面
5 常见问题	

1、简介

​ 百度Face SDK Android 版是一种面向 Android 移动设备人脸技术开发包,此版SDK包含人脸检测、活体识别等功能,以aar包+动态链接库的形式发布。基于该方案,开发者可以轻松的构建包含人脸检测、采集和活体识别的应用。在您使用SDK之前,我们首先为您介绍以下SDK本身及相关人脸能力,以便您能更方便使用人脸服务。

1.1 功能介绍

此版SDK所包含的能力如下:

  • 本地版活体检测:通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作,识别当前操作者是否为活体,此功能为离线使用,可设定指定动作是否使用及应用顺序。动作包含:眨眼、张嘴、左摇头,右摇头,摇摇头、向上抬头,向下低头七个。可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。
  • 本地版人脸质量检测:判断视频流中的图片帧中,哪些图片质量较佳,即人脸图像特征清晰(满足角度、姿态、光照、模糊度等校验)。
  • 本地版人脸图像采集:通过本地SDK能力,采集人脸图像,同时经过人脸质量检测,确保采集到的人脸图像符合各条件校验(角度、姿态、光照、模糊度等),为设备前端获取有效可分析人脸的主要功能。
  • 离线授权:SDK的授权判断,授权介质也称为license,在SDK使用中,需要通过license向授权服务器发起请求,判断SDK的使用合法性及使用有效期。

此版SDK全部功能为离线版本,所有功能均本地化使用,主要用于在客户端(Android)获取人脸,实际业务使用中,可以按照业务需要,配合在线API完成全流程的业务集成。

业务流程

为了方便您的开发,我们已经为您准备了多种场景的示例工程,您可以根据业务需要,在后台进行直接下载,目前支持【人脸核身】【人脸闸机/门禁】【人脸登录/考勤】【多人脸识别】,示例工程参考下图:

示例工程

1.2 兼容性

系统:支持 Android 4.0.3(API Level 15)及以上系统。需要开发者通过 minSdkVersion来保证支持系统的检测。

机型:手机和平板皆可

构架:支持 CPU架构平台【arm-v7,arm-64,x86】

网络:支持 WIFI 及移动网络,移动网络支持使用NET 网关及 WAP 网关(CMWAP、CTWAP、UNIWAP、3GWAP)。

1.3 开发包说明

文件/文件夹名 说明
/faceplatform-release SDK lib 库相关代码的 aar
/faceplatform-ui SDK的UI库,封装拍照裁剪等功能,以及各平台的so库。so包含以下几个平台如果关注包大小,请自行删减。/armeabi-v7a/arm64-v8a/x86,
FacePlatform/ DEMO工程

2、集成指南

​ 本章将进行 Step-By-Step的讲解,如何快速的集成 人脸Sdk到现有应用中。一个完整的Demo 请参考开发包中的示例程序 FacePlatform。方案架构参考下图:

方案架构

2.1 Sample示例

  • 把脸移入框内

    把脸移入框内

  • 慢慢低头

    把脸移入框内

  • 慢慢抬头

    把脸移入框内

  • 未检测到人脸

    把脸移入框内

  • 向左缓慢摇头

    把脸移入框内

2.2 准备工作

2.2.1 申请license

人脸SDK License:此license用于SDK离线功能使用,在您的申请人脸SDK的后台页面,全局->产品服务->人脸识别->客户端SDK申请

人脸控制台路径如下:

把脸移入框内

点击客户端SDK管理,弹出如下图:创建应用(这里创建应用是为了使用离线SDK,上面创建应用为了使用人脸在线接口,如注册、识别等)

把脸移入框内

在弹出的框中输入授权标识,选择应用类型,应用系统,以及包名、MD5签名,详情请查看输入框右边提示

把脸移入框内

2.2.2 下载SDK

把脸移入框内

下载SDK分为自动配置授权信息(创建license后就可以选择为该应用,下载后SDK自动帮您配置授权,不用下载license拷贝到工程中,初始化参数licenseID,包名也帮您配置好了)和未配置授权信息两种方式:

把脸移入框内

2.3 运行示例工程

2.3.1 运行自动配置授权信息的示例工程

该下载的示例工程,已经帮你改好了license和包名

  • Android Studio导入下载的示例工程
  • 配置打包签名文件,由于SDK运行时会校验签名文件的MD5是否和申请时填入一样。为了便于debug能正常使用SDK,需要配置打包签名文件。
  • 运行示例工程

2.3.2 运行未配置授权信息的示例工程

(1)Android Studio导入下载的示例工程

(2)下载license拷贝到工程的assets目录

image

image

(3)修改Config类

image

image

(4)修改app.gradle和AndroidManifest里面的包名为申请license填入的包名,如上图安卓包名。

image

image

(5)配置打包签名文件,由于SDK运行时会校验签名文件的MD5是否和申请时填入一样。为了便于debug能正常使用SDK,需要配置打包签名文件。

image

image

(6)运行示例工程。如果无法正常体验,请查看logcat日志。是否有 FaceSDK-License LICENSE_INFO_CHECK_ERROR日志。如果有说明授权没有成功,可以查看本文档最后的常见问题进行解决。

2.4 添加SDK到工程

FaceSdk以androidstudio开发方式提供,以下介绍在android studio开发工具导入FaceSdk

(1)将开发包中的faceplatform-release库Copy 到工程根目录。

img

(2)将开发包中的faceplatform-ui库Copy 到工程根目录。

(3)SDK提供的了开源的faceplatform-ui库,把活体检测和人脸图像采集功能等功能进行了封装,适配了主流机型机型。如果需要使用,请添加faceplatform-ui模块到的工程中。faceplatform-ui目录结构如下图

img

(4)在build.gradle使用compile project引人faceplatform-ui库工程。

img

(5)Setting.gradle中include faceplatfrom-ui和facepaltfrom-release

img

(6)从官网下载授权文件license,复制到app/src/main/assets目录下。

(7)申请的license已经和打包签名key进行了绑定(申请时用到了签名的md5,为了便于debug模式也能调用SDK的功能,需要把debug的key改成申请license的key。

  • 把key拷贝到项目根目录下
  • ​主appbuild.gradle android 下面添加(修改)signingConfigs相关的配置。如下图。

img

2.5 权限声明

名称 用途
android.permission.INTERNET 允许应用联网,SDK联网授权。
android.permission.READ_PHONE_STATE 获取用户手机的 IMEI,用来唯一的标识用户
android.permission.CAMERA 允许调用相机进行拍照
android.hardware.camera.autofocus 允许相机对焦
android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE 图片裁剪临时存储

3、功能使用

3.1 活体识别

(1) 调用FaceSDKManager.getIntance().initialize(context,Config.licenseID, Config.licenseFileName);初始化SDK。Demo中此段代码在MainActivity中。

(2) 初始化参数设置

img

img

(3) FaceConfig config =FaceSDKManager.getInstance().getFaceConfig();

FaceConfig .setSound(boolean)相应的方法设置,提示音&提示语资源。(非必须)

(4) startActivity(new Intent(this, FaceLivenessExpActivity.class)),开启预览。

(5)调用FaceSDKManager.getInstance().getLivenessStrategyModule()获得ILivenessStrategy对象。(该方法每次调用都会返回一个新对象).

(6)调用ILivenessStrategy.setPreviewDegree();设置预览图片的旋转角度。调用setDetectStrategySoundEnable设置是否开启语音。调用setDetectStrategyConfig设置,预览图的大小,人脸检测框的坐标和回调。

(7)多次调用livenessStrategy进行人脸图片采集,人脸跟踪。

(8)实现ILivenessStrategyCallback的onLivenessCompletion并处理结果。其中base64ImageMap为存放最佳人脸和每个活体动作的图片。可以查看起父类FaceLivenessActivity的saveImage和base64ToImage方法,获取对于的bitamap。

img

(9)以为完成本地活体验证,如需要调用在线服务,可以使用第8部获取的bitmap可用于调用百度人脸云服务(如:注册、识别等。具体参见 https://ai.baidu.com/docs#/Face-API/top),调用在线服务通常只需要传最佳人脸(bestimage0)

3.2 人脸采集

(1)调用FaceSDKManager.getIntance().initialize(context,Config.licenseID, Config.licenseFileName);初始化SDK.。

(2)初始化SDK参数

img

(3)FaceConfig config =FaceSDKManager.getInstance().getFaceConfig();

FaceConfig .setSound(boolean)相应的方法设置,提示音&提示语资源。(非必须)

(4)startActivity(new Intent(this, FaceLivenessExpActivity.class)),开启预览。

(5)调用FaceSDKManager.getInstance().getDetectStrategyModule()获得IDetectStrategy对象。(该方法每次调用都会返回一个新对象).

(6)调用IDetectStrategy.setPreviewDegree();设置预览图片的旋转角度。调用setDetectStrategySoundEnable设置是否开启语音。调用setDetectStrategyConfig设置,预览图的大小,人脸检测框的坐标和回调。

(7) 多次调用detectStrategy进行人脸图片采集。

(8) 实现IDetectStrategyCallback的onDetectCompletion并处理结果。其中base64ImageMap为存放最佳人脸和每个活体动作的图片。可以查看起父类FaceLivenessActivity的saveImage和base64ToImage方法,获取对于的bitamap。

img

(9) 以上为完成人脸采集,若需要调用在线API,可以使用第8部获取的bitmap可用于调用百度人脸云服务(如:注册、识别等。具体参见 https://ai.baidu.com/docs#/Face-API/top)。调用在线服务通常只需要传最佳人脸(bestimage0)

注意:调用在线api功能,为了上传人脸更快,可以把人脸图片压缩到 200 200~300 300。如果调用在线活体功能,需要保证上传图片中人脸不小于 100px * 100px,长宽占图片的三分之一左右

3.3 质量校验设置

com.baidu.idl.face.platform.FaceConfig类用于人脸检测参数设置。

参数 名称 默认值 公安验证推荐值 取值范围
brightnessValue 图片爆光度 40f 100f
blurnessValue 图像模糊度 0.5f 0.35f 0~1.0f
occlusionValue 人脸遮挡阈值 0.5f 0.3f 0~1.0f
headPitchValue 低头抬头角度 10 10 0~45
headYawValue 左右角度 10 10 0~45
headRollValue 偏头角度 10 10 0~45
cropFaceValue 裁剪图片大小 400 400
minFaceSize 最小人脸检测值 小于此值的人脸将检测不出来。最小值为80. 200 200
notFaceValue 人脸置信度 0.6f 0.6f 0~1.0f
isCheckFaceQuality 是否检测人脸质量 true true true/flase

3.4 界面定制说明

3.4.1 修改faceplatform_ui界面

(1)如果SDK自带的UI和您的APP不统一,您可以自行修改FaceDetectRoundView。

img

(2)修改提示语音音频文件,有两种方式。

a、直接替换FaceUI工程raw下的mp3文件和string.xml。

b、FaceEnvironment 提供了setSoundId(FaceStatusEnum status, int soundId); 设置提示音资源。 FaceStatusEnum为不同的状态。soundId为资源文件所对应的resource id. //TODO 都支持哪些音频格式? 和 setTipsId(FaceStatusEnumstatus, int tipsId); 设置提示语。

4、接口设计说明#

4.1 人脸功能管理器

4.1.1创建实例

  • 方法

​ FaceSDKManager getInstance()

  • 参数

​ 无

  • 返回

​ 人脸功能管理器

  • 说明

创建人脸功能管理器

4.1.2 人脸功能管理器初始化

  • 方法
       public void initialize(final Context context, String licenseID, String licenseFileName)
  • 参数

​ context 上下文环境,licenseID 传入申请License时获取的应用名称+_face_android后缀

  • 返回

​ 无

  • 说明

​ 初始化人脸检测功能。进行人脸检测功能License鉴权验证。

4.1.3 设置人脸功能控制参数

  • 方法
       void setFaceConfig(FaceConfig config)
  • 参数

​ config 人脸功能控制参数对象

  • 返回

​ 无

  • 说明

​ 设置人脸功能控制参数对象。

​ FaceConfig对象参数:

​ 光照阈值

​ 图像模糊阈值

​ 人脸遮挡阈值

​ 头部姿态角度

​ 最小人脸检测阈值

​ 人脸检测精度阈值

​ 截取人脸图片大小

​ 进行活体检测的动作类型列表

​ 是否进行人脸图片质量检测

4.1.4 取得人脸图像采集功能接口

  • 方法
    IDetectStrategy getDetectStrategyModule()
  • 参数

​ 无

  • 返回

​ 人脸图像采集功能接口

  • 说明

​ 取得人脸图像采集功能接口。人脸图像采集接口完成,解析图片人脸信息,返回检测结果。

4.1.5 取得活体检测功能接口

  • 方法
   ILivenessStrategy getLivenessStrategyModule()
  • 参数

​ 无

  • 返回

​ 活体检测功能接口

  • 说明

​ 取得活体检测功能接口。活体检测功能接口完成,解析图片人脸信息,返回活体检测结果。

4.2 人脸图像采集器

人脸图像采集器IDetectStrategy,检测图片中人脸信息,返回人脸检测状态,完成人脸图像采集。

4.2.1 设置人脸图像采集功能参数

  • 方法
  voidsetDetectStrategyConfig(Rect previewRect, Rect detectRect,IDetectStrategyCallback callback)
  • 参数

​ previewRect 人脸图片大小,类型:Rect

​ detectRect 人脸检测区域大小,类型:Rect

​ callback 人脸图像采集功能状态监听器

  • 返回

​ 无

  • 说明

​ 设置人脸功能控制参数对象。

4.2.2 人脸图像采集

  • 方法
  void detectStrategy(byte[] imageData)
  • 参数

​ imageData 图片信息

  • 返回

​ 无

  • 说明

​ 检测图片中的人脸信息,完成人脸图像采集,返回检测状态和结果。

4.3 活体检测器

活体检测器LivenessStrategy,检测图片人脸信息,活体检测结果状态。

4.3.1 设置人脸功能控制参数

  • 方法
voidsetLivenessStrategyConfig(

             List<LivenessTypeEnum> livenessList, 

             Rect previewRect, 

             Rect detectRect, 

             ILivenessStrategyCallback callback);
  • 参数

​ livenessList 活体动作列表

​ previewRect 人脸图片大小,类型:Rect

​ detectRect 人脸检测区域大小,类型:Rect

​ callback 人脸图像采集功能状态监听器

  • 返回

​ 无

  • 说明

​ 设置活体检测功能参数对象。

4.3.2 活体检测

  • 方法

​ void livenessStrategy(byte[] imageData);

  • 参数

​ imageData 图片信息

  • 返回

​ 无

  • 说明

​ 检测图片中的人脸信息,完成人脸图像采集和人脸活体检测,返回检测状态和结果。

4.4 人脸图像采集界面

人脸图像采集器界面FaceDetectActivity,包括UI界面,系统相机控制,使用人脸图像采集器IDetectStrategy处理相机采集到的图像。

4.5 活体检测界面

活体检测界面FaceLivenessActivity,包括UI界面,系统相机控制,使用活体检测器ILivenessStrategy处理相机采集到的图像,完成活体检测功能。

5、常见问题

(1)license文件有什么用,该放在什么地方?

license文件需要申请,目的是作为sdk校验开发者的使用合法性,license文件放置位置不对或未放置license文件会导致没法使用sdk,一般应先申请license文件,并把申请得到的license文件,放置在assets目录下面。

(2)FaceSDK-LicenseLICENSE_INFO_CHECK_ERROR =license id

licenseID为您申请时填appname+“_face_android”。如下图demo-turnstile-face-android为license里面的licenseID, demo-turnstile-face-android1为app运行时Config.licenseID,两者必须一致

img

(3)FaceSDK-LicenseLICENSE_INFO_CHECK_ERROR =signature md5

md5不一致错误,签名的为license里面的md5,后面的为app运行时获取的签名文件的md5,这两个md5必须一致且区分大小写。img

(4)FaceSDK-License LICENSE_INFO_CHECK_ERROR =package name

PackageName不一致错误。License里面的packagename为申请license时填的,需要保证和app里面的packagename一致。

(5)活体检测常见有那些动作?是否可配置?

常见有6个动作,眨眼,张大嘴,向上抬头,向下低头,向左摇头,向右摇头等。 sdk提供FaceConfig参数设置类,如活体检测角度、光线,检测动作,检测动作数量等设置。

(6)使用sdk一般会用到活体检测拍照等功能,有什么需要注意?

Android 6.0+,需要注意相机拍摄权限问题。如没申请权限,可能导致没法调起相机。

(7)在有些机型上出现特别卡或出现无响应?

SDK在armeabi上性能非常差,建议删掉其他so只留下armeabi-v7a,包括使用的其他第三方so。因为如果其他so有armeabi,根据android系统查找so的逻辑,在armeabi的机型上只会去该目录下查找so,而人脸SDK没有,就会出现找不到so。

(8)license 文件失效了,不能用了怎么办?

license文件申请时候有期限,如过期会导致校验失效,需要在后台申请延期。

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