在线图片活体V4
更新时间：2024-01-26
人脸识别接口分为V2、V3、V4三个版本，本文档为V4版本接口的说明文档，请确认您在百度云后台获得的是V4版本接口权限，再来阅读本文档。
辨别接口版本的方法是：在百度云后台进入【应用列表】，点击【应用名称】，在【API列表】中可以看到【请求地址】，若请求地址中带有【V4】标识，则您具有的是V4权限，可以阅读本文档；若请求地址中带有【V3】标识，则您具有的是V3权限，应该去阅读V3文档。
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能力介绍
接口能力
- 人脸基础信息：包括人脸框位置，人脸空间旋转角度，人脸置信度等信息。
- 人脸质量检测：判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。可用于判断上传的人脸是否符合标准。
- 基于图片的活体检测：基于单张图片，判断图片中的人脸是否为二次翻拍（举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节）以及是否为合成图攻击。此能力可用于H5场景下的一些人脸采集场景中，增加人脸注册的安全性和真实性。
- 图片加密及风控：配合采集SDK5.0版本使用，对采集SDK输出的加密图片进行解密（加密传输可以有效避免第三方非法黑产绕过APP模拟请求攻击云端接口的行为，Eg：脚本攻击等）； 以及结合百度安全实验室大数据风控能力，对采集SDK的发起端设备进行风控识别，辨别是否为风险设备，Eg：ROM注入、视频劫持等；
在线调试
您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
调用方式
请求URL数据格式
向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数access_token，可通过后台的API Key和Secret Key生成，具体方式请参考“Access Token获取”。
示例代码
#!/bin/bash
curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云应用的AK】&client_secret=【百度云应用的SK】'<?php
function request_post($url = '', $param = '') {
if (empty($url) || empty($param)) {
return false;
}
$postUrl = $url;
$curlPost = $param;
$curl = curl_init();//初始化curl
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL,$postUrl);//抓取指定网页
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);//设置header
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);//要求结果为字符串且输出到屏幕上
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);//post提交方式
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
$data = curl_exec($curl);//运行curl
curl_close($curl);
return $data;
}
$url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
$post_data['grant_type'] = 'client_credentials';
$post_data['client_id'] = '你的 Api Key';
$post_data['client_secret'] = '你的 Secret Key';
$o = "";
foreach ( $post_data as $k => $v )
{
$o.= "$k=" . urlencode( $v ). "&" ;
}
$post_data = substr($o,0,-1);
$res = request_post($url, $post_data);
var_dump($res);
?>package com.baidu.ai.aip.auth;
import org.json.JSONObject;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* 获取token类
*/
public class AuthService {
/**
* 获取权限token
* @return 返回示例：
* {
* "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",
* "expires_in": 2592000
* }
*/
public static String getAuth() {
// 官网获取的 API Key 更新为你注册的
String clientId = "百度云应用的AK";
// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
String clientSecret = "百度云应用的SK";
return getAuth(clientId, clientSecret);
}
/**
* 获取API访问token
* 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.
* @param ak - 百度云官网获取的 API Key
* @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key
* @return assess_token 示例：
* "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
*/
public static String getAuth(String ak, String sk) {
// 获取token地址
String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
String getAccessTokenUrl = authHost
// 1. grant_type为固定参数
+ "grant_type=client_credentials"
// 2. 官网获取的 API Key
+ "&client_id=" + ak
// 3. 官网获取的 Secret Key
+ "&client_secret=" + sk;
try {
URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
for (String key : map.keySet()) {
System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
}
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String result = "";
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
/**
* 返回结果示例
*/
System.err.println("result:" + result);
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
String access_token = jsonObject.getString("access_token");
return access_token;
} catch (Exception e) {
System.err.printf("获取token失败！");
e.printStackTrace(System.err);
}
return null;
}
} # encoding:utf-8
import requests
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
response = requests.get(host)
if response:
print(response.json())#include <iostream>
#include <curl/curl.h>
#include <json/json.h>
#include "access_token.h"
// libcurl库下载链接：https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接：https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
// 获取access_token所需要的url
const std::string access_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials";
// 回调函数获取到的access_token存放变量
// static std::string access_token_result;
/**
* curl发送http请求调用的回调函数，回调函数中对返回的json格式的body进行了解析，解析结果储存在result中
* @param 参数定义见libcurl库文档
* @return 返回值定义见libcurl库文档
*/
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
// 获取到的body存放在ptr中，先将其转换为string格式
std::string s((char *) ptr, size * nmemb);
// 开始获取json中的access token项目
Json::Reader reader;
Json::Value root;
// 使用boost库解析json
reader.parse(s,root);
std::string* access_token_result = static_cast<std::string*>(stream);
*access_token_result = root["access_token"].asString();
return size * nmemb;
}
/**
* 用以获取access_token的函数，使用时需要先在百度云控制台申请相应功能的应用，获得对应的API Key和Secret Key
* @param access_token 获取得到的access token，调用函数时需传入该参数
* @param AK 应用的API key
* @param SK 应用的Secret key
* @return 返回0代表获取access token成功，其他返回值代表获取失败
*/
int get_access_token(std::string &access_token, const std::string &AK, const std::string &SK) {
CURL *curl;
CURLcode result_code;
int error_code = 0;
curl = curl_easy_init();
if (curl) {
std::string url = access_token_url + "&client_id=" + AK + "&client_secret=" + SK;
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0);
std::string access_token_result;
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &access_token_result);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
result_code = curl_easy_perform(curl);
if (result_code != CURLE_OK) {
fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
curl_easy_strerror(result_code));
return 1;
}
access_token = access_token_result;
curl_easy_cleanup(curl);
error_code = 0;
} else {
fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
error_code = 1;
}
return error_code;
}using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Http;
namespace com.baidu.ai
{
public static class AccessToken
{
// 调用getAccessToken()获取的 access_token建议根据expires_in 时间 设置缓存
// 返回token示例
public static String TOKEN = "24.adda70c11b9786206253ddb70affdc46.2592000.1493524354.282335-1234567";
// 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服务
private static String clientId = "百度云应用的AK";
// 百度云中开通对应服务应用的 Secret Key
private static String clientSecret = "百度云应用的SK";
public static String getAccessToken() {
String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
HttpClient client = new HttpClient();
List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));
paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", clientId));
paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", clientSecret));
HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
String result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
Console.WriteLine(result);
return result;
}
}
}var https = require('https');
var qs = require('querystring');
const param = qs.stringify({
'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': '您的 Api Key',
'client_secret': '您的 Secret Key'
});
https.get(
{
hostname: 'aip.baidubce.com',
path: '/oauth/2.0/token?' + param,
agent: false
},
function (res) {
// 在标准输出中查看运行结果
res.pipe(process.stdout);
}
);注意：
access_token的有效期为30天，切记需要每30天进行定期更换，或者每次请求都拉取新token；
例如此接口，使用HTTPS POST发送：
https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v4/faceverify?access_token=24.f9ba9c5341b67688ab4added8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074POST中Body的参数，按照下方请求参数说明选择即可。
提示：如果您为百度云老用户，正在使用其他非AI的服务，可以参考百度云AKSK鉴权方式发送请求，虽然请求方式和鉴权方法和本文所介绍的不同，但请求参数和返回结果一致。
请求说明
注意事项：
- 请求体格式化：Content-Type为
application/json，通过json格式化请求体。 - Base64编码：请求的图片需经过
Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如data:image/jpg;base64, - 图片格式：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片
- 人脸识别接口分为V2和V3、V4三个版本，本文档为V4版本接口的说明文档，请确认您在百度云后台获得的是V4版本接口权限，再来阅读本文档。
辨别接口版本的方法是：在百度云后台进入【应用列表】，点击【应用名称】，在【API列表】中可以看到【请求地址】，若请求地址中带有【v4】标识，则您具有的是v4权限，可以阅读本文档；若请求地址中带有【v3】标识，则您具有的是v3权限，应该去阅读v3文档。
请求示例
HTTP方法：POST
请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v4/faceverify
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/json |
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数
| 参数 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| sdk_version | 是 | string | 1 ：非加密图片，适用于4.1/4.1.5版本SDK、H5场景或纯服务端场景 4：适用于5.2+版本SDK |
| face_field | 否 | string | 包括age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,quality,face_type,spoofing信息，逗号分隔，默认只返回face_token、活体数、人脸框、概率和旋转角度 |
| option | 否 | string | 场景信息，程序会视不同的场景选用相对应的模型。当前支持的场景有COMMON(通用场景)，GATE(闸机场景)，FINANCE(金融场景)，LOGISTICS(物流场景)，INTERNET(泛互联网场景), 默认使用COMMON 。注意：如果请求参数中存在多个option值时，则取第一个option的值，同时除通用场景外的其他场景需要联系工作人员对您所使用的appid进行配置 |
| app | 否 | string | 端类型 ios / android 5.2+版本SDK必传该项 |
| s_key | 否 | string | 端上提供的用于解密图片的skey 5.2+版本SDK必传该项 |
| device_id | 否 | string | 端上提供的用于解密图片的deviceId 5.2+版本SDK必传该项 |
| data | 否 | string | 端上提供的加密后的图片数组 5.2+版本SDK必传该项 |
| image_list | 否 | array | 图片BASE64数组 4.1/4.1.5版本SDK、H5场景或纯服务端场景必填 |
请求示例
// 纯API接入或配合4.1/4.1.5版本SDK使用
{
"option": "COMMON",
"face_field": "spoofing",
"image_list": [
"/9j/4AAQSkZJR",
"/9j/4AAQSkZJR"
]
}
// 5.2及更高版本SDK
{
"sdk_version": "4",
"s_key": "LNbv3Namn3Wg8e3Szq9Nwg==",
"device_id": "dca010ccb8df410de90540038925c752",
"data": "qipE4E10qFAr9m\/3U",
"app": "android",
"option": "COMMON",
"face_field": "spoofing"
}返回参数
| 参数 | 是否必须 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| log_id | 是 | string | 日志id |
| error_code | 是 | int | 错误码状态，若为0则表示认证成功 |
| error_msg | 是 | string | 错误码说明，若为 success 则表示认证成功 |
| result | 是 | object | 活体结果 |
| +face_liveness | 是 | float | 活体分数值 |
| +thresholds | 是 | array | 由服务端返回最新的阈值数据（随着模型的优化，阈值可能会变化），将此参数与返回的face_liveness进行比较，可以作为活体判断的依据。 frr_1e-4：万分之一误识率的阈值； frr_1e-3：千分之一误识率的阈值； frr_1e-2：百分之一误识率的阈值。 误识率越低，准确率越高，相应的拒绝率也越高 |
| +face_list | 是 | array | 每张图片的详细信息描述，如果只上传一张图片，则只返回一个结果。 |
| ++face_token | 是 | string | 人脸图片的唯一标识 |
| ++location | 是 | array | 人脸在图片中的位置 |
| +++left | 是 | double | 人脸区域离左边界的距离 |
| +++top | 是 | double | 人脸区域离上边界的距离 |
| +++width | 是 | double | 人脸区域的宽度 |
| +++height | 是 | double | 人脸区域的高度 |
| +++rotation | 是 | int64 | 人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角，[-180,180] |
| ++face_probability | 是 | double | 人脸置信度，范围【0~1】，代表这是一张人脸的概率，0最小、1最大。 |
| ++angel | 是 | array | 人脸旋转角度参数 |
| +++yaw | 是 | double | 三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)] |
| +++pitch | 是 | double | 三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)] |
| +++roll | 是 | double | 平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)] |
| ++age | 否 | double | 年龄 ，当face_field包含age时返回 |
| ++expression | 否 | array | 表情，当 face_field包含expression时返回 |
| +++type | 否 | string | none:不笑；smile:微笑；laugh:大笑 |
| +++probability | 否 | double | 表情置信度，范围【0~1】，0最小、1最大。 |
| ++face_shape | 否 | array | 脸型，当face_field包含face_shape时返回 |
| +++type | 否 | double | square: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形 |
| +++probability | 否 | double | 置信度，范围【0~1】，代表这是人脸形状判断正确的概率，0最小、1最大。 |
| ++gender | 否 | array | 性别，face_field包含gender时返回 |
| +++type | 否 | string | male:男性 female:女性 |
| +++probability | 否 | double | 性别置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。 |
| ++glasses | 否 | array | 是否带眼镜，face_field包含glasses时返回 |
| ++type | 否 | string | none:无眼镜，common:普通眼镜，sun:墨镜 |
| +++probability | 否 | double | 眼镜置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。 |
| ++face_type | 否 | array | 真实人脸/卡通人脸 face_field包含face_type时返回 |
| +++type | 否 | string | human: 真实人脸 cartoon: 卡通人脸 |
| +++probability | 否 | double | 人脸类型判断正确的置信度，范围【0~1】，0代表概率最小、1代表最大。 |
| ++landmark | 否 | array | 4个关键点位置，左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_field包含landmark时返回 |
| ++landmark72 | 否 | array | 72个特征点位置 face_field包含landmark时返回 |
| ++quality | 否 | array | 人脸质量信息。face_field包含quality时返回 |
| +++occlusion | 否 | array | 人脸各部分遮挡的概率，范围[0~1]，0表示完整，1表示不完整 |
| ++++left_eye | 否 | double | 左眼遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡 |
| ++++right_eye | 否 | double | 右眼遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡 |
| ++++nose | 否 | double | 鼻子遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡 |
| ++++mouth | 否 | double | 嘴巴遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡 |
| ++++left_cheek | 否 | double | 左脸颊遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡 |
| ++++right_cheek | 否 | double | 右脸颊遮挡比例，[0-1] ， 1表示完全遮挡 |
| ++++chin | 否 | double | 下巴遮挡比例，，[0-1] ， 1表示完全遮挡 |
| +++blur | 否 | double | 人脸模糊程度，范围[0~1]，0表示清晰，1表示模糊 |
| +++illumination | 否 | double | 取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度 越大表示光照越好 |
| +++completeness | 否 | int64 | 人脸完整度，0或1, 0为人脸溢出图像边界，1为人脸都在图像边界内 |
| ++spoofing | 否 | double | 合成图打分 判断图片是否为合成图 face_field包含时返回spoofing |
| risk_level | 否 | string | 判断设备是否发生过风险行为来判断风险级别，取值（数值有高到低）：1 – 高危 2 – 嫌疑 3 – 普通 4 – 正常 |
| risk_tag | 否 | string | 风险标签，若判断为有风险，则会有风险标签 json 数组告知风险类型 |
| dec_image | 否 | string | 非安全加固增强级采集sdk、非安全加固金融级采集sdk、安全加固增强级采集sdk、安全加固金融级采集sdk会返回解密后的原图 |
返回示例
{
"result": {
"thresholds": {
"frr_1e-3": 0.3,
"frr_1e-2": 0.9,
"frr_1e-4": 0.05
},
"face_liveness": 0.1976952702,
"face_list": [
{
"liveness": {
"livemapscore": 0.1976952702
},
"angle": {
"roll": 0.31,
"pitch": -2.07,
"yaw": 0.85
},
"face_token": "abd1b4ce743099336cfed40193ff4944",
"location": {
"top": 161.74,
"left": 79.04,
"rotation": 1,
"width": 318,
"height": 333
},
"face_probability": 1
},
{
"liveness": {
"livemapscore": 0.1976952702
},
"angle": {
"roll": 0.31,
"pitch": -2.07,
"yaw": 0.85
},
"face_token": "abd1b4ce743099336cfed40193ff4944",
"location": {
"top": 161.74,
"left": 79.04,
"rotation": 1,
"width": 318,
"height": 333
},
"face_probability": 1
},
{
"liveness": {
"livemapscore": 0.1976952702
},
"angle": {
"roll": 0.31,
"pitch": -2.07,
"yaw": 0.85
},
"face_token": "abd1b4ce743099336cfed40193ff4944",
"location": {
"top": 161.74,
"left": 79.04,
"rotation": 1,
"width": 318,
"height": 333
},
"face_probability": 1
},
{
"liveness": {
"livemapscore": 0.1976952702
},
"angle": {
"roll": 0.31,
"pitch": -2.07,
"yaw": 0.85
},
"face_token": "abd1b4ce743099336cfed40193ff4944",
"location": {
"top": 161.74,
"left": 79.04,
"rotation": 1,
"width": 318,
"height": 333
},
"face_probability": 1
},
{
"liveness": {
"livemapscore": 0.1976952702
},
"angle": {
"roll": 0.31,
"pitch": -2.07,
"yaw": 0.85
},
"face_token": "abd1b4ce743099336cfed40193ff4944",
"location": {
"top": 161.74,
"left": 79.04,
"rotation": 1,
"width": 318,
"height": 333
},
"face_probability": 1
},
{
"liveness": {
"livemapscore": 0.1976952702
},
"angle": {
"roll": 0.31,
"pitch": -2.07,
"yaw": 0.85
},
"face_token": "abd1b4ce743099336cfed40193ff4944",
"location": {
"top": 161.74,
"left": 79.04,
"rotation": 1,
"width": 318,
"height": 333
},
"face_probability": 1
},
{
"liveness": {
"livemapscore": 0.1976952702
},
"angle": {
"roll": 0.31,
"pitch": -2.07,
"yaw": 0.85
},
"face_token": "abd1b4ce743099336cfed40193ff4944",
"location": {
"top": 161.74,
"left": 79.04,
"rotation": 1,
"width": 318,
"height": 333
},
"face_probability": 1
},
{
"liveness": {
"livemapscore": 0.1976952702
},
"angle": {
"roll": 0.31,
"pitch": -2.07,
"yaw": 0.85
},
"face_token": "abd1b4ce743099336cfed40193ff4944",
"location": {
"top": 161.74,
"left": 79.04,
"rotation": 1,
"width": 318,
"height": 333
},
"face_probability": 1
}
]
},
"risk_level": "3",
"log_id": 1423545654699779516,
"risk_tag": [
"空"
],
"dec_image": [
"/9j/4AAQ..."
]
}活体阈值参考
请务必在产品侧做好以下条件限制
- 检测的图片为二次采集，即通过相机当场拍摄，确保时间及操作条件的约束
- SDK输出的多帧情况，只要这些帧中，任何一张通过了阈值，即可判断为活体，建议可用三帧情况
关于活体检测faceliveness的判断阈值选择，可参考以下数值信息。（金融保险等对安全性要求较高的业务可适当调高活体阈值，如：0.5）：
| 阈值（Threshold） | 误拒率（FRR） | 通过率（TAR） | 攻击拒绝率（TRR）） |
|---|---|---|---|
| 0.05 | 0.01% | 99.99% | 97.75% |
| 0.1 | 0.05% | 99.95% | 98.33% |
| 0.3 （推荐） | 0.1% | 99.9% | 98.82% |
| 0.5 | 0.5% | 99.5% | 99.67% |
| 0.9 | 1% | 99% | 99.77% |
关于以上数值的概念介绍：
- 拒绝率（TRR）：如99%，代表100次作弊假体攻击，会有99次被拒绝。
- 误拒率（FRR）：如0.5%，指1000次真人请求，会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。
- 通过率（TAR）：如99%，指100次真人请求，会有99次因为活体分数高于阈值而通过。
- 阈值（Threshold）：高于此数值，则可判断为活体。
合成图阈值参考
新推出合成图检测能力，在face_field字段中增加spoofing参数，进行判断，若spoofing分值高于合成图推荐阈值，则可判断为合成图攻击；此参数在face_liveness基础上进行合成图判断
。
关于合成图检测spoofing的判断阈值选择，可参考以下数值信息：
| 阈值 | 误拒率（FRR） | 通过率（TAR） | 攻击拒绝率（TRR）） |
|---|---|---|---|
| 0.00023 | 5% | 95% | 94.93% |
| 0.00048（推荐） | 1% | 99% | 89.71% |
| 0.00066 | 0.5% | 99.5% | 88.02% |
| 0.00109 | 0.1% | 99.9% | 84.57% |
| 0.00171 | 0.05% | 99.95% | 81.52% |
| 0.00547 | 0.01% | 99.99% | 65.52% |
- 阈值（Threshold）：高于此数值，则可判断为是合成图攻击。
质量检测参考
| 指标 | 字段与解释 | 推荐数值界限 |
|---|---|---|
| 遮挡范围 | occlusion，取值范围[0~1]，0为无遮挡，1是完全遮挡 含有多个具体子字段，表示脸部多个部位 通常用作判断头发、墨镜、口罩等遮挡 |
left_eye : 0.6, #左眼被遮挡的阈值 right_eye : 0.6, #右眼被遮挡的阈值 nose : 0.7, #鼻子被遮挡的阈值 mouth : 0.7, #嘴巴被遮挡的阈值 left_check : 0.8, #左脸颊被遮挡的阈值 right_check : 0.8, #右脸颊被遮挡的阈值 chin_contour : 0.6, #下巴被遮挡阈值 |
| 模糊度范围 | blur，取值范围[0~1]，0是最清晰，1是最模糊 | 小于0.7 |
| 光照范围 | illumination，取值范围[0~255] 脸部光照的灰度值，0表示光照不好 以及对应客户端SDK中，YUV的Y分量 |
大于40 |
| 姿态角度 | Pitch：三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)] Roll：平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)] Yaw：三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)] |
分别小于20度 |
| 人脸完整度 | completeness（0或1），0为人脸溢出图像边界，1为人脸都在图像边界内 | 视业务逻辑判断 |
| 人脸大小 | 人脸部分的大小 建议长宽像素值范围：80*80~200*200 |
人脸部分不小于100*100像素 |
人脸空间姿态角参考
姿态角分为Pitch、Roll、Yaw，用于表示人脸在空间三维坐标系内的角度，常用于判断识别角度的界限值。
各角度阈值如下：
Pitch：三维旋转之俯仰角度，范围：[-90（上）, 90（下）]，推荐俯仰角绝对值不大于20度；
Roll：平面内旋转角，范围：[-180（逆时针）, 180（顺时针）]，推荐旋转角绝对值不大于20度；
Yaw：三维旋转之左右旋转角，范围：[-90（左）, 90（右）]，推荐旋转角绝对值不大于20度；各角度范围示意图如下：
从姿态角度来看，这三个值的绝对值越小越好，这样代表人脸足够正视前方，最利于实际注册/识别使用。
错误码
请参考人脸识别错误码