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Android

采集SDK4.1版本兼容增强级及标准级的SDK版本,故版本号都是公用的4.1版本,增强级方案中需要配合增强级接口使用才能支持数据加密及大数据风控功能。

1、简介

百度Face SDK Android 版是一种面向 Android 移动设备人脸技术开发包,此版SDK包含人脸检测、活体识别等功能,以aar包+动态链接库的形式发布。基于该方案,开发者可以轻松的构建包含人脸检测、采集和活体识别的应用。在您使用SDK之前,我们首先为您介绍以下SDK本身及相关人脸能力,以便您能更方便使用人脸服务。

1.1 功能介绍

此版SDK所包含的能力如下:

  • 离线动作活体检测:通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作,识别当前操作者是否为活体,此功能为离线使用,可设定指定动作是否使用及应用顺序。动作包含:眨眨眼、张闭嘴、向左摇头、向右摇头、向上抬头,向下低头6个。可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。
  • 离线人脸质量检测:判断视频流中的图片帧中,哪些图片质量较佳,即人脸图像特征清晰(满足姿态角、光照、模糊度、遮挡等校验)。
  • 离线人脸图像采集:通过本地SDK能力,采集人脸图像,同时经过人脸质量检测,确保采集到的人脸图像符合各条件校验(满足姿态角、光照、模糊度、遮挡等校验),为设备前端获取有效可分析人脸的主要功能。
  • 离线授权:SDK的授权判断,授权介质也称为license,在SDK使用中,优先验证本地离线鉴权文件,验证通过可离线使用;在本地鉴权失败情况下需要向授权服务器发起请求,远程拉取授权进行验证。

此版SDK全部功能为离线版本,所有功能均本地化使用,主要用于在客户端(Android)获取人脸,实际业务使用中,可以按照业务需要,配合在线API完成全流程的业务集成。

业务流程

为了方便您的开发,我们已经为您准备了【人脸实名认证】场景的示例工程,您可以根据业务需要,在后台进行直接下载, 示例工程参考下图:

WechatIMG135.png

1.2 兼容性

系统:支持 Android 5.1(API Level 22)及以上系统。需要开发者通过 minSdkVersion来保证支持系统的检测。

机型:手机和平板皆可(暂不支持横屏)

构架:支持 CPU架构平台【armeabi-v7a、arm64-v8a】

网络:支持 WIFI 及移动网络。

1.3 开发包说明

文件/文件夹名 说明
/faceplatform-release SDK lib库、模型文件以及采集逻辑代码打包的aar
/faceplatform-ui SDK的UI库,封装采集和动作活体UI等功能,以及各平台的so库。so包含以下几个平台如果关注包大小,请自行删减。【armeabi-v7a、arm64-v8a】
/app DEMO工程(包含首页面、采集成功失败页面、设置页面等)

2、集成指南

本章将进行 Step-By-Step的讲解,如何快速的集成 人脸Sdk到现有应用中。一个完整的Demo 请参考开发包中的示例程序 FacePlatform。方案架构参考下图:

方案架构

2.1 准备工作

2.1.1 申请license

人脸SDK License:此license用于SDK离线功能使用,在您的申请人脸SDK的后台页面,全局->产品服务->人脸识别->客户端SDK申请

人脸控制台路径如下:

把脸移入框内

点击客户端SDK管理,弹出如下图:创建应用(这里创建应用是为了使用离线SDK,上面创建应用为了使用人脸在线接口,如注册、识别等)

把脸移入框内

在弹出的框中输入授权标识,选择应用类型,应用系统,以及包名、MD5签名,详情请查看输入框右边提示

把脸移入框内

2.1.2 下载SDK

把脸移入框内

下载SDK分为自动配置授权信息(创建license后就可以选择为该应用,下载后SDK自动帮您配置授权,不用下载license拷贝到工程中,初始化参数licenseID,包名也帮您配置好了)和未配置授权信息两种方式:

把脸移入框内

2.2 运行示例工程

2.3.1 运行自动配置授权信息的示例工程

该下载的示例工程,已经帮你改好了license和包名

  • Android Studio导入下载的示例工程
  • 配置打包签名文件,由于SDK运行时会校验签名文件的MD5是否和申请时填入一样。为了便于debug能正常使用SDK,需要配置打包签名文件。
  • 运行示例工程

img

2.3.2 运行未配置授权信息的示例工程

(1)Android Studio导入下载的示例工程

(2)下载license拷贝到工程的assets目录

image

(3)修改HomeActivity.java的initialize方法参数

img

image

(4)修改app.gradle里面的包名为申请license填入的包名,如上图安卓包名。

image

(5)配置打包签名文件,由于SDK运行时会校验签名文件的MD5是否和申请时填入一样。为了便于debug能正常使用SDK,需要配置打包签名文件。

img

image

(6)运行示例工程。如果无法正常体验,请查看logcat日志。是否有 FaceSDK-License LICENSE_INFO_CHECK_ERROR日志。如果有说明授权没有成功,可以查看本文档最后的常见问题进行解决。

2.4 添加SDK到工程

FaceSdk以androidstudio开发方式提供,以下介绍在android studio开发工具导入FaceSdk

(1)将开发包中的faceplatform-release库Copy 到工程根目录。

img

(2)将开发包中的faceplatform-ui库Copy 到工程根目录。

(3)SDK提供的了开源的faceplatform-ui库,把活体检测和人脸图像采集功能等功能进行了封装,适配了主流机型机型。如果需要使用,请添加faceplatform-ui模块到的工程中。faceplatform-ui目录结构如下图

					  ![img](https://ai.bdstatic.com/file/A22B3618EB134243ADD6A54691D28791)

(4)在build.gradle使用compile project引人faceplatform-ui库工程。

img

(5)Setting.gradle中include faceplatfrom-ui和facepaltfrom-release

img

(6)从官网下载授权文件license,复制到app/src/main/assets目录下。

(7)申请的license已经和打包签名key进行了绑定(申请时用到了签名的md5,为了便于debug模式也能调用SDK的功能,需要把debug的key改成申请license的key。

  • 把key拷贝到项目根目录下
  • 主appbuild.gradle android 下面添加(修改)signingConfigs相关的配置。如下图。

img

2.5 权限声明

名称 用途
需要动态申请的权限
android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE 读取手机外部存储权限
android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE 写入手机外部存储权限
android.permission.CAMERA 拍照权限
不需要动态申请的权限
android.permission.READ_PHONE_STATE 获取用户手机的 IMEI,用来唯一的标识用户
android.hardware.camera.autofocus 允许相机对焦
android.permission.INTERNET 允许访问网络
android.permission.WRITE_SETTINGS 允许修改系统设置
android.permission.WAKE_LOCK 屏幕常亮权限

2.6、混淆设置

如果工程需要做混淆处理的话,则在工程的proguard-rules.pro文件中添加如下配置:

-keep class com.baidu.vis.unified.license.** {*;}

-keep class com.baidu.liantian.** {*;}

-keep class com.baidu.baidusec.** {*;}

-keep class com.baidu.idl.main.facesdk.** {*;}

3、功能使用

3.1 人脸采集(包含动作活体)

(1)初始化SDK 参数分别表示:当前上下文、鉴权key、鉴权名称、回调参数 调用FaceSDKManager.getIntance().initialize(Context context, String licenseID, String licenseFileName, IInitCallback callback); Demo中此段代码在HomeActivity中。

(2) 初始化参数设置

        FaceConfig config = FaceSDKManager.getInstance().getFaceConfig();
        // SDK初始化已经设置完默认参数(推荐参数),也可以根据实际需求进行数值调整
        // 质量等级(0:正常、1:宽松、2:严格、3:自定义)
        // 获取保存的质量等级
        SharedPreferencesUtil util = new SharedPreferencesUtil(mContext);
        int qualityLevel = (int) util.getSharedPreference(Const.KEY_QUALITY_LEVEL_SAVE, -1);
        if (qualityLevel == -1) {
            qualityLevel = ExampleApplication.qualityLevel;
        }
        // 根据质量等级获取相应的质量值(注:第二个参数要与质量等级的set方法参数一致)
        QualityConfigManager manager = QualityConfigManager.getInstance();
        manager.readQualityFile(mContext.getApplicationContext(), qualityLevel);
        QualityConfig qualityConfig = manager.getConfig();
        if (qualityConfig == null) {
            return false;
        }
        // 设置模糊度阈值
        config.setBlurnessValue(qualityConfig.getBlur());
        // 设置最小光照阈值(范围0-255)
        config.setBrightnessValue(qualityConfig.getMinIllum());
        // 设置最大光照阈值(范围0-255)
        config.setBrightnessMaxValue(qualityConfig.getMaxIllum());
        // 设置左眼遮挡阈值
        config.setOcclusionLeftEyeValue(qualityConfig.getLeftEyeOcclusion());
        // 设置右眼遮挡阈值
        config.setOcclusionRightEyeValue(qualityConfig.getRightEyeOcclusion());
        // 设置鼻子遮挡阈值
        config.setOcclusionNoseValue(qualityConfig.getNoseOcclusion());
        // 设置嘴巴遮挡阈值
        config.setOcclusionMouthValue(qualityConfig.getMouseOcclusion());
        // 设置左脸颊遮挡阈值
        config.setOcclusionLeftContourValue(qualityConfig.getLeftContourOcclusion());
        // 设置右脸颊遮挡阈值
        config.setOcclusionRightContourValue(qualityConfig.getRightContourOcclusion());
        // 设置下巴遮挡阈值
        config.setOcclusionChinValue(qualityConfig.getChinOcclusion());
        // 设置人脸姿态角阈值
        config.setHeadPitchValue(qualityConfig.getPitch());
        config.setHeadYawValue(qualityConfig.getYaw());
        config.setHeadRollValue(qualityConfig.getRoll());
        // 设置可检测的最小人脸阈值
        config.setMinFaceSize(FaceEnvironment.VALUE_MIN_FACE_SIZE);
        // 设置可检测到人脸的阈值
        config.setNotFaceValue(FaceEnvironment.VALUE_NOT_FACE_THRESHOLD);
        // 设置闭眼阈值
        config.setEyeClosedValue(FaceEnvironment.VALUE_CLOSE_EYES);
        // 设置图片缓存数量
        config.setCacheImageNum(FaceEnvironment.VALUE_CACHE_IMAGE_NUM);
        // 设置活体动作,通过设置list,LivenessTypeEunm.Eye, LivenessTypeEunm.Mouth,
        // LivenessTypeEunm.HeadUp, LivenessTypeEunm.HeadDown, LivenessTypeEunm.HeadLeft,
        // LivenessTypeEunm.HeadRight
        config.setLivenessTypeList(ExampleApplication.livenessList);
        // 设置动作活体是否随机
        config.setLivenessRandom(ExampleApplication.isLivenessRandom);
        // 设置开启提示音
        config.setSound(ExampleApplication.isOpenSound);
        // 原图缩放系数
        config.setScale(FaceEnvironment.VALUE_SCALE);
        // 抠图宽高的设定,为了保证好的抠图效果,建议高宽比是4:3
        config.setCropHeight(FaceEnvironment.VALUE_CROP_HEIGHT);
        config.setCropWidth(FaceEnvironment.VALUE_CROP_WIDTH);
        // 抠图人脸框与背景比例
        config.setEnlargeRatio(FaceEnvironment.VALUE_CROP_ENLARGERATIO);
        // 加密类型,0:非加密原图Base64,上传时image_sec传false;1:百度加密文件加密,上传时image_sec传true
        config.setSecType(FaceEnvironment.VALUE_SEC_TYPE);
        // 检测超时设置
        config.setTimeDetectModule(FaceEnvironment.TIME_DETECT_MODULE);
        // 检测框远近比率
        config.setFaceFarRatio(FaceEnvironment.VALUE_FAR_RATIO);
        config.setFaceClosedRatio(FaceEnvironment.VALUE_CLOSED_RATIO);
        FaceSDKManager.getInstance().setFaceConfig(config);

关于抠图内部实现方案如下图所示: img

(3) startActivity(new Intent(this, FaceLivenessExpActivity.class)),开启预览。

(4)调用FaceSDKManager.getInstance().getLivenessStrategyModule()获得ILivenessStrategy对象。(该方法每次调用都会返回一个新对象).

(6)调用ILivenessStrategy.setPreviewDegree();设置预览图片的旋转角度。调用setDetectStrategySoundEnable设置是否开启语音。调用setDetectStrategyConfig设置,预览图的大小,人脸检测框的坐标和回调。

(7)多次调用livenessStrategy进行人脸图片采集,人脸跟踪、质量检测、动作活体检测。

(8)实现ILivenessStrategyCallback的onLivenessCompletion并处理结果。其中base64ImageCropMap为存放人脸抠图图片集,base64ImageSrcMap为存放人脸原图图片集并通过调用getBestImage()方法,通过从优到差的质量排序,获取最优的bitmap,代码如下图所示:

img

img

img

(9)Demo中的最优抠图或者最优原图,可以调用SecRequest类下的sendMessage(Context context, String secBase64, int secType);将加密后的base64发送到服务端,如需风控,需要把SecRequest.java下的risk_identify参数置为true。

3.2 人脸采集(不包含动作活体)

(1)初始化SDK 参数分别表示:当前上下文、鉴权key、鉴权名称、回调参数 调用FaceSDKManager.getIntance().initialize(Context context, String licenseID, String licenseFileName, IInitCallback callback); Demo中此段代码在HomeActivity中。

(2) 初始化参数设置

        FaceConfig config = FaceSDKManager.getInstance().getFaceConfig();
        // SDK初始化已经设置完默认参数(推荐参数),也可以根据实际需求进行数值调整
        // 质量等级(0:正常、1:宽松、2:严格、3:自定义)
        // 获取保存的质量等级
        SharedPreferencesUtil util = new SharedPreferencesUtil(mContext);
        int qualityLevel = (int) util.getSharedPreference(Const.KEY_QUALITY_LEVEL_SAVE, -1);
        if (qualityLevel == -1) {
            qualityLevel = ExampleApplication.qualityLevel;
        }
        // 根据质量等级获取相应的质量值(注:第二个参数要与质量等级的set方法参数一致)
        QualityConfigManager manager = QualityConfigManager.getInstance();
        manager.readQualityFile(mContext.getApplicationContext(), qualityLevel);
        QualityConfig qualityConfig = manager.getConfig();
        if (qualityConfig == null) {
            return false;
        }
        // 设置模糊度阈值
        config.setBlurnessValue(qualityConfig.getBlur());
        // 设置最小光照阈值(范围0-255)
        config.setBrightnessValue(qualityConfig.getMinIllum());
        // 设置最大光照阈值(范围0-255)
        config.setBrightnessMaxValue(qualityConfig.getMaxIllum());
        // 设置左眼遮挡阈值
        config.setOcclusionLeftEyeValue(qualityConfig.getLeftEyeOcclusion());
        // 设置右眼遮挡阈值
        config.setOcclusionRightEyeValue(qualityConfig.getRightEyeOcclusion());
        // 设置鼻子遮挡阈值
        config.setOcclusionNoseValue(qualityConfig.getNoseOcclusion());
        // 设置嘴巴遮挡阈值
        config.setOcclusionMouthValue(qualityConfig.getMouseOcclusion());
        // 设置左脸颊遮挡阈值
        config.setOcclusionLeftContourValue(qualityConfig.getLeftContourOcclusion());
        // 设置右脸颊遮挡阈值
        config.setOcclusionRightContourValue(qualityConfig.getRightContourOcclusion());
        // 设置下巴遮挡阈值
        config.setOcclusionChinValue(qualityConfig.getChinOcclusion());
        // 设置人脸姿态角阈值
        config.setHeadPitchValue(qualityConfig.getPitch());
        config.setHeadYawValue(qualityConfig.getYaw());
        config.setHeadRollValue(qualityConfig.getRoll());
        // 设置可检测的最小人脸阈值
        config.setMinFaceSize(FaceEnvironment.VALUE_MIN_FACE_SIZE);
        // 设置可检测到人脸的阈值
        config.setNotFaceValue(FaceEnvironment.VALUE_NOT_FACE_THRESHOLD);
        // 设置闭眼阈值
        config.setEyeClosedValue(FaceEnvironment.VALUE_CLOSE_EYES);
        // 设置图片缓存数量
        config.setCacheImageNum(FaceEnvironment.VALUE_CACHE_IMAGE_NUM);
        // 设置活体动作,通过设置list,LivenessTypeEunm.Eye, LivenessTypeEunm.Mouth,
        // LivenessTypeEunm.HeadUp, LivenessTypeEunm.HeadDown, LivenessTypeEunm.HeadLeft,
        // LivenessTypeEunm.HeadRight
        config.setLivenessTypeList(ExampleApplication.livenessList);
        // 设置动作活体是否随机
        config.setLivenessRandom(ExampleApplication.isLivenessRandom);
        // 设置开启提示音
        config.setSound(ExampleApplication.isOpenSound);
        // 原图缩放系数
        config.setScale(FaceEnvironment.VALUE_SCALE);
        // 抠图宽高的设定,为了保证好的抠图效果,建议高宽比是4:3
        config.setCropHeight(FaceEnvironment.VALUE_CROP_HEIGHT);
        config.setCropWidth(FaceEnvironment.VALUE_CROP_WIDTH);
        // 抠图人脸框与背景比例
        config.setEnlargeRatio(FaceEnvironment.VALUE_CROP_ENLARGERATIO);
        // 加密类型,0:非加密原图Base64,上传时image_sec传false;1:百度加密文件加密,上传时image_sec传true
        config.setSecType(FaceEnvironment.VALUE_SEC_TYPE);
        // 检测超时设置
        config.setTimeDetectModule(FaceEnvironment.TIME_DETECT_MODULE);
        // 检测框远近比率
        config.setFaceFarRatio(FaceEnvironment.VALUE_FAR_RATIO);
        config.setFaceClosedRatio(FaceEnvironment.VALUE_CLOSED_RATIO);
        FaceSDKManager.getInstance().setFaceConfig(config);

(3)startActivity(new Intent(this, FaceDetectExpActivity.class)),开启预览。

(4)调用FaceSDKManager.getInstance().getDetectStrategyModule()获得IDetectStrategy对象。(该方法每次调用都会返回一个新对象).

(5)调用IDetectStrategy.setPreviewDegree();设置预览图片的旋转角度。调用setDetectStrategySoundEnable设置是否开启语音。调用setDetectStrategyConfig设置,预览图的大小,人脸检测框的坐标和回调。

(6) 多次调用detectStrategy进行人脸图片采集。(不带动作活体中支持口罩检测,当口罩分值大于0.7时便认为戴口罩,这时将不会进行遮挡检测)

(7) 实现IDetectStrategyCallback的onDetectCompletion并处理结果。其中base64ImageCropMap为存放人脸抠图图片集,base64ImageSrcMap为存放人脸原图图片集并通过调用getBestImage()方法,通过从优到差的质量排序,获取最优的bitmap,代码如下图所示:

img

img

img

(8)Demo中的最优抠图或者最优原图,可以调用SecRequest类下的sendMessage(Context context, String secBase64, int secType);将加密后的base64发送到服务端,如需风控,需要把SecRequest.java下的risk_identify参数置为true。

3.3 质量校验设置

com.baidu.idl.face.platform.FaceConfig类用于人脸检测参数设置。

参数 名称 默认值 取值范围
minFaceSize 最小人脸阈值 200
notFaceValue 非人脸阈值 0.6f 0~1.0f
brightnessValue 图片最小光照阈值 宽松:30、正常:40、严格:60 0-255f
brightnessMaxValue 图片最大光照阈值 宽松:240、正常:220、严格:200 0-255f
blurnessValue 图像模糊阈值 宽松:0.8f、正常:0.6f、严格:0.4f 0~1.0f
occlusionLeftEyeValue 左眼遮挡阈值 宽松:0.95f、正常:0.8f、严格:0.4f 0~1.0f
occlusionRightEyeValue 右眼遮挡阈值 宽松:0.95f、正常:0.8f、严格:0.4f 0~1.0f
occlusionNoseValue 鼻子遮挡阈值 宽松:0.95f、正常:0.8f、严格:0.4f 0~1.0f
occlusionMouthValue 嘴巴遮挡阈值 宽松:0.95f、正常:0.8f、严格:0.4f 0~1.0f
occlusionLeftContourValue 左脸颊遮挡阈值 宽松:0.95f、正常:0.8f、严格:0.4f 0~1.0f
occlusionRightContourValue 右脸颊遮挡阈值 宽松:0.95f、正常:0.8f、严格:0.4f 0~1.0f
occlusionChinValue 下巴遮挡阈值 宽松:0.95f、正常:0.8f、严格:0.4f 0~1.0f
headPitchValue 低头抬头角度 宽松:30、正常:20、严格:15 0~45
headYawValue 左右摇头角度 宽松:18、正常:18、严格:15 0~45
headRollValue 偏头角度 宽松:30、正常:20、严格:15 0~45
eyeClosedValue 闭眼阈值 0.7f 0~1.0f
cacheImageNum 图片缓存数量 3 建议3~6

3.4 界面定制说明

3.4.1 修改faceplatform_ui界面

(1)如果SDK自带的UI和您的APP不统一,您可以自行修改FaceDetectRoundView。

img

(2)修改提示语音音频文件,有两种方式。

a、直接替换FaceUI工程raw下的mp3文件和string.xml。

b、FaceEnvironment 提供了setSoundId(FaceStatusNewEnum status, int soundId); 设置提示音资源。 FaceStatusNewEnum为不同的状态。soundId为资源文件所对应的resource id。

3.5 采集中的预览区域和检测区域说明

如下图所示(图中背景设置为透明了,可以看出这两个区域):

img

其中: surfaceView宽高为屏幕的宽高; previewRect的宽高为手机摄像头的宽高; detectRect的宽高是以previewRect为基准计算出来的。 计算方式参照FaceDetectRoundView.java的Rect getPreviewDetectRect(int w, int pw, int ph)方法

4、接口设计说明#

4.1 人脸功能管理器

4.1.1创建实例

  • 方法

    FaceSDKManager getInstance()
  • 参数

  • 返回

    人脸功能管理器
  • 说明

    创建人脸功能管理器

4.1.2 人脸功能管理器初始化

  • 方法
       public void initialize(final Context context, String licenseID, String licenseFileName, IInitCallback callback)
  • 参数

    context 上下文环境,licenseID 传入申请License时获取的应用名称+_face_android后缀,licenseFileName 鉴权文件名称, callback 鉴权成功与否回调
  • 返回

  • 说明

    初始化人脸检测功能。进行人脸检测功能License鉴权验证。

4.1.3 设置人脸功能控制参数

  • 方法
       void setFaceConfig(FaceConfig config)
  • 参数

    config 人脸功能控制参数对象
  • 返回

  • 说明

    设置人脸功能控制参数对象。
    
     FaceConfig对象参数:
    
          最小光照阈值
          
          最大光照阈值  
    
          模糊阈值
    
          遮挡阈值
    
          头部姿态角度阈值
    
          最小人脸检测阈值
    
          非人脸阈值
    
          人脸抠图宽高设置
    
          进行活体检测的动作类型列表
    
          超时时间设置
    
          检测框远近比率设置等

4.1.4 取得人脸图像采集功能接口

  • 方法
    IDetectStrategy getDetectStrategyModule()
  • 参数

  • 返回

    人脸图像采集功能接口
  • 说明

    取得人脸图像采集功能接口。人脸图像采集接口完成,解析图片人脸信息,返回检测结果。

4.1.5 取得活体检测功能接口

  • 方法
   ILivenessStrategy getLivenessStrategyModule()
  • 参数

  • 返回

    活体检测功能接口
  • 说明

    取得活体检测功能接口。活体检测功能接口完成,解析图片人脸信息,返回活体检测结果。

4.1.6 内存释放接口

  • 方法
   void release()
  • 参数

  • 返回

  • 说明

    主要针对模型的释放,以减少内存

4.2 人脸图像采集器

人脸图像采集器IDetectStrategy,检测图片中人脸信息,返回人脸检测状态,完成人脸图像采集。

4.2.1 设置人脸图像采集功能参数

  • 方法
  void setDetectStrategyConfig(Rect previewRect, Rect detectRect,IDetectStrategyCallback callback)
  • 参数

    previewRect 人脸图片大小,类型:Rect
    
    detectRect 人脸检测区域大小,类型:Rect
    
    callback 人脸图像采集功能状态监听器
  • 返回

  • 说明

    设置人脸功能控制参数对象。

4.2.2 人脸图像采集

  • 方法
  void detectStrategy(byte[] imageData)
  • 参数

    imageData 图片信息
  • 返回

  • 说明

    检测图片中的人脸信息,完成人脸图像采集,返回检测状态和结果。

4.3 活体检测器

活体检测器LivenessStrategy,检测图片人脸信息,活体检测结果状态。

4.3.1 设置人脸功能控制参数

  • 方法
voidsetLivenessStrategyConfig(

             List<LivenessTypeEnum> livenessList, 

             Rect previewRect, 

             Rect detectRect, 

             ILivenessStrategyCallback callback);
  • 参数

    livenessList 活体动作列表
    
     previewRect 人脸图片大小,类型:Rect
    
     detectRect 人脸检测区域大小,类型:Rect
    
     callback 人脸图像采集功能状态监听器
  • 返回

  • 说明

    设置活体检测功能参数对象。

4.3.2 活体检测

  • 方法

    void livenessStrategy(byte[] imageData);
  • 参数

    imageData 图片信息
  • 返回

  • 说明

    检测图片中的人脸信息,完成人脸图像采集和人脸活体检测,返回检测状态和结果。

4.4 人脸图像采集界面

人脸图像采集器界面FaceDetectActivity,包括UI界面,系统相机控制,使用人脸图像采集器IDetectStrategy处理相机采集到的图像。

4.5 活体检测界面

活体检测界面FaceLivenessActivity,包括UI界面,系统相机控制,使用活体检测器ILivenessStrategy处理相机采集到的图像,完成活体检测功能。

4.6 图片加密请求类

图片加密请求类SecRequest,里面的sendMessage方法是为了测试图片加密之后secBase64是否可以通过云端解密的一个示例代码。

4.7 ZID参数获取

调用增强级实名认证接口配合增强级SDK使用时,需传入zid参数打开大数据风控功能。

获取方法:

  FaceSDKManager.getInstance().getZid(Context)
  

5、常见问题

(1)license文件有什么用,该放在什么地方?

license文件需要申请,目的是作为sdk校验开发者的使用合法性,license文件放置位置不对或未放置license文件会导致没法使用sdk,一般应先申请license文件,并把申请得到的license文件,放置在assets目录下面。 授权延期后要重新替换到SDK中,否则会因为授权过期导致无法使用。

(2)鉴权初始化的错误码对应的信息

ErrorCode 常量值 说明
SUCCESS 0 成功
LICENSE_NOT_INIT_ERROR 1 license未初始化
LICENSE_DECRYPT_ERROR 2 license数据解密失败
LICENSE_INFO_FORMAT_ERROR 3 license数据格式错误
LICENSE_KEY_CHECK_ERROR 4 license-key(api-key)校验错误
LICENSE_ALGORITHM_CHECK_ERROR 5 算法ID校验错误
LICENSE_MD5_CHECK_ERROR 6 MD5校验错误
LICENSE_DEVICE_ID_CHECK_ERROR 7 设备ID校验错误
LICENSE_PACKAGE_NAME_CHECK_ERROR 8 包名(应用名)校验错误
LICENSE_EXPIRED_TIME_CHECK_ERROR 9 过期时间不正确
LICENSE_FUNCTION_CHECK_ERROR 10 功能未授权
LICENSE_TIME_EXPIRED 11 授权已过期
LICENSE_LOCAL_FILE_ERROR 12 本地文件读取失败
LICENSE_REMOTE_DATA_ERROR 13 远程数据拉取失败
LICENSE_LOCAL_TIME_ERROR 14 本地时间校验错误
OTHER_ERROR 0xff 其他错误

(3)FaceSDK-LicenseLICENSE_INFO_CHECK_ERROR =license id

licenseID为您申请时填appname+“_face_android”。如下图demo-turnstile-face-android为license里面的licenseID, demo-turnstile-face-android1为app运行时Config.licenseID,两者必须一致

img

(4)FaceSDK-LicenseLICENSE_INFO_CHECK_ERROR =signature md5

md5不一致错误,签名的为license里面的md5,后面的为app运行时获取的签名文件的md5,这两个md5必须一致且区分大小写。img

(5)FaceSDK-License LICENSE_INFO_CHECK_ERROR =package name

PackageName不一致错误。License里面的packagename为申请license时填的,需要保证和app里面的packagename一致。

(6)活体检测常见有那些动作?是否可配置?

常见有6个动作,眨眼,张大嘴,向上抬头,向下低头,向左摇头,向右摇头等。 sdk提供FaceConfig参数设置类,如活体检测角度、光线,检测动作,检测动作数量等设置。

(7)使用sdk一般会用到活体检测拍照等功能,有什么需要注意?

Android 6.0+,需要注意相机拍摄权限问题。如没申请权限,可能导致没法调起相机。

(8)在有些机型上出现特别卡或出现无响应?

SDK在armeabi上性能非常差,建议删掉其他so只留下armeabi-v7a,包括使用的其他第三方so。因为如果其他so有armeabi,根据android系统查找so的逻辑,在armeabi的机型上只会去该目录下查找so,而人脸SDK没有,就会出现找不到so。

(9)license 文件失效了,不能用了怎么办?

license文件申请时候有期限,如过期会导致校验失效,需要在后台申请延期。

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