试卷切题与识别（多模态）
更新时间：2026-06-03
接口描述
支持对整页试卷、习题册、作业本等场景进行全自动题目切分，并基于多模态大模型能力，准确识别手写、公式、英语等题目内容。可快速接入拍照搜题、题库录入、智能批改等业务场景，显著降低人工录入成本，提升题目处理效率与识别准确率。
题目切分+识别：异步接口，需要先调用提交请求接口获取 task_id ，然后调用获取结果接口进行结果轮询，建议提交请求后 5～10 秒轮询。提交请求接口QPS为2，获取结果接口QPS为10，需将请求参数only_split设置为false。
仅题目切分：同步接口，提交后同步返回切题结果，需将请求参数only_split设置为true。
在线调试
您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
提交请求接口
请求说明
请求示例
HTTP 方法：POST
请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/paper_cut_edu_vlm/create_task
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/json |
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数
| 参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| image | 和 url/pdf_file 三选一 | string | - | 图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过10M，最短边至少15px，最长边最大8192px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式优先级：image > url > pdf_file，当image字段存在时，url、pdf_file字段失效 |
| url | 和 image/pdf_file 三选一 | string | - | 图片完整url，url长度不超过1024字节，url对应的图片base64编码后大小不超过10M，最短边至少15px，最长边最大8192px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式优先级：image > url > pdf_file，当image字段存在时，url字段失效请注意关闭URL防盗链 |
| pdf_file | 和 image/url 三选一 | string | - | PDF文件，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过10M，最短边至少15px，最长边最大8192px优先级：image > url > pdf_file，当image、url字段存在时，pdf_file字段失效 |
| pdf_file_num | 否 | string | - | 需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页 |
| only_split | 否 | bool | true/false | 是否仅进行题目切分，默认不打开，即：false。可选值包括：- true ：开启，返回单题位置信息以及题内手写答案位置信息，按照同步方式返回- false：不开启，返回单题位置信息以及题内结构化文本信息，按照异步方式返回 |
| scene_type | 是 | string | paper/answer_sheet 二选一 | 指定传入文件的场景类型，默认使用paper- paper：试卷题目识别场景- answer_sheet ：答题卡识别场景 |
| enhance | 否 | bool | true/false | 是否开启矫正增强，默认关闭 |
返回说明
返回参数
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| log_id | uint64 | 唯一的log id，用于问题定位 |
| error_code | int | 错误码 |
| error_msg | string | 错误描述信息 |
| result | dict | 返回的结果列表 |
| + task_id | string | 该请求生成的任务ID，后续使用该task_id获取批改结果 |
返回示例
成功返回示例：
{
"error_code": "0",
"error_msg": "",
"result": {
"task_id": "1996199501805445169"
},
"log_id": 1996199501805445169
}失败返回示例（详细的错误码说明见API文档-错误码）：
{
"log_id": 1965746008642488944,
"error_msg": "image format error",
"error_code": 216201
}获取结果接口
请求说明
请求示例
HTTP 方法：POST
请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/paper_cut_edu_vlm/get_result
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/json |
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数
| 参数 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| task_id | 是 | string | 发送提交请求时返回的task_id |
返回说明
返回参数
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| log_id | uint64 | 唯一的log id，用于问题定位 |
| error_code | int | 错误码 |
| error_msg | string | 错误描述信息 |
| result | dict | 返回的结果列表 |
| + task_id | string | 任务ID |
| + status | string | 任务状态，- pending：排队中（err_code=50）- running：运行中（err_code=60）- success：成功（err_code=0）- failed：失败（err_code为具体的报错类型） |
| + created_time | string | 任务创建时间 |
| + started_time | string | 任务开始时间 |
| + finished_time | string | 任务结束时间 |
| + duration | string | 任务执行时长 |
| + result | dict | 识别结果 |
| ++enhance_url | string | 矫正后的图片url |
| ++ qus_result_num | int32 | 识别题目结果数 |
| ++ qus_result | array[] | 题目元素信息 |
| +++ qus_id | int32 | 题号 |
| +++ location | object | 切题位置信息 |
| ++++ qus_location | array[] | 单道题位置信息，按照 [x,y,w,h]方式返回，其中 x,y 为左上顶点坐标 |
| ++++ pic_location | array[] | 图片的位置信息，按照 [x,y,w,h]方式返回，其中 x,y 为左上顶点坐标 |
| ++++ ans_location | array[] | 单道题内的手写内容位置信息，当only_slpit=false时不返回 |
| +++ qus_elements | object | 识别结果 |
| ++++ qus_words | string | 题目文本信息，当scene_type=paper时输出 |
| ++++ choices | array[] | 选项文本信息，当qus_type为选择题时有值 |
| ++++ qus_type | string | 题目类型，当scene_type=paper时输出 |
| ++++ ans_words | array[] | 手写作答信息 |
返回示例
成功返回示例：
示例一：仅切题场景
{
"error_code": "0",
"error_msg": "",
"result": {
"task_id": "1965376138007096888",
"status": "Success",
"created_time": 1757417161000,
"started_time": 1757417162000,
"finished_time": 1757497412914,
"duration": 80250914,
"result": {
"qus_result_num": 4,
"qus_result": [
{
"qus_id": 1,
"location": {
"qus_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 },
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
],
"pic_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
],
"ans_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
]
}
},
{
"qus_id": 2,
"location": {
"qus_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 },
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
],
"pic_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
],
"ans_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
]
}
},
{
"qus_id": 3,
"location": {
"qus_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 },
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
],
"pic_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
],
"ans_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
]
}
},
{
"qus_id": 4,
"location": {
"qus_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 },
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
],
"pic_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
],
"ans_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
]
}
}
]
}
}
}示例二：试卷场景
{
"error_code": "0",
"error_msg": "",
"result": {
"task_id": "1965376138007096888",
"status": "Success",
"created_time": 1757417161000,
"started_time": 1757417162000,
"finished_time": 1757497412914,
"duration": 80250914,
"result": {
"qus_result_num": 1,
"qus_result": [
{
"qus_id": 1,
"location": {
"qus_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 },
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
],
"pic_location": [
{ "x": 100, "y": 50, "w": 95, "h": 20 }
]
},
"qus_elements": {
"question_words": "2.一袋奶粉重500克。每天用50克，用了7天，还剩多少克？",
"choices": [],
"qus_type": "问答题",
"answer_words": [
"150克"
]
}
}
]
}
}
}示例三：答题卡场景
{
"error_code": "0",
"error_msg": "",
"result": {
"task_id": "1965376138007096888",
"status": "Success",
"created_time": 1757417161000,
"started_time": 1757417162000,
"finished_time": 1757497412914,
"duration": 80250914,
"result": {
"log_id": 9876543210123124,
"qus_result_num": 1,
"qus_result": [
{
"que_id": 1,
"location": {
"qus_location": [
{
"x": 100,
"y": 50,
"w": 95,
"h": 20
}
],
"pic_location": [
{
"x": 100,
"y": 50,
"w": 95,
"h": 20
}
]
},
"qus_elements": {
"question_words": "",
"choices": [],
"qus_type": "",
"answer_words": [
{
"number": "1.",
"answer": "This is my classmate"
},
{
"number": "2.",
"answer": "He has a green T-shirt."
},
{
"number": "3.",
"answer": "They have glasses magic"
},
{
"number": "4.",
"answer": "There are many books in the classroom."
},
{
"number": "5.",
"answer": "I can't play the park."
}
]
}
}
]
}
}
}失败返回示例（详细的错误码说明见API文档-错误码）：
{
"log_id": 1965712846932687146,
"error_msg": "recognize error",
"error_code": 216630
}